Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай Data Engineering on AWS, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум
  1. Урок 1. 00:00:31
    Important: Before you start!
  2. Урок 2. 00:02:22
    Introduction
  3. Урок 3. 00:04:16
    Data Engineering
  4. Урок 4. 00:05:21
    Data Science Platform
  5. Урок 5. 00:03:04
    Data Types You Encounter
  6. Урок 6. 00:02:55
    What Is A Good Dataset
  7. Урок 7. 00:03:17
    The Dataset We Use
  8. Урок 8. 00:06:28
    Defining The Purpose
  9. Урок 9. 00:03:47
    Relational Storage Possibilities
  10. Урок 10. 00:06:29
    NoSQL Storage Possibilities
  11. Урок 11. 00:03:50
    Selecting The Tools
  12. Урок 12. 00:03:06
    Client
  13. Урок 13. 00:01:19
    Connect
  14. Урок 14. 00:01:30
    Buffer
  15. Урок 15. 00:02:43
    Process
  16. Урок 16. 00:03:42
    Store
  17. Урок 17. 00:03:02
    Visualize
  18. Урок 18. 00:03:01
    Data Ingestion Pipeline
  19. Урок 19. 00:02:20
    Stream To Raw Storage Pipeline
  20. Урок 20. 00:03:10
    Stream To DynamoDB Pipeline
  21. Урок 21. 00:02:57
    Visualization API Pipeline
  22. Урок 22. 00:05:30
    Visualization Redshift Data Warehouse Pipeline
  23. Урок 23. 00:03:20
    Batch Processing Pipeline
  24. Урок 24. 00:01:59
    Create An AWS Account
  25. Урок 25. 00:02:46
    Things To Keep In Mind
  26. Урок 26. 00:04:08
    IAM Identity & Access Management
  27. Урок 27. 00:02:23
    Logging
  28. Урок 28. 00:02:58
    AWS Python API Boto3
  29. Урок 29. 00:04:03
    Development Environment
  30. Урок 30. 00:02:34
    Create Lambda for API
  31. Урок 31. 00:08:31
    Create API Gateway
  32. Урок 32. 00:01:39
    Setup Kinesis
  33. Урок 33. 00:05:01
    Setup IAM for API
  34. Урок 34. 00:06:10
    Create Ingestion Pipeline (Code)
  35. Урок 35. 00:05:47
    Create Script to Send Data
  36. Урок 36. 00:04:54
    Test The Pipeline
  37. Урок 37. 00:03:43
    Setup S3 Bucket
  38. Урок 38. 00:03:22
    Configure IAM For S3
  39. Урок 39. 00:07:17
    Create Lambda For S3 Insert
  40. Урок 40. 00:04:02
    Test The Pipeline
  41. Урок 41. 00:09:01
    Setup DynamoDB
  42. Урок 42. 00:03:37
    Setup IAM For DynamoDB Stream
  43. Урок 43. 00:09:21
    Create DynamoDB Lambda
  44. Урок 44. 00:06:11
    Create API & Lambda For Access
  45. Урок 45. 00:04:48
    Test The API
  46. Урок 46. 00:08:09
    Setup Redshift Data Warehouse
  47. Урок 47. 00:03:13
    Security Group For Firehose
  48. Урок 48. 00:05:52
    Create Redshift Tables
  49. Урок 49. 00:03:03
    S3 Bucket & jsonpaths.json
  50. Урок 50. 00:07:59
    Configure Firehose
  51. Урок 51. 00:07:44
    Debug Redshift Streaming
  52. Урок 52. 00:05:59
    Bug-fixing
  53. Урок 53. 00:12:17
    Power Bi
  54. Урок 54. 00:05:15
    AWS Glue Basics
  55. Урок 55. 00:13:10
    Glue Crawlers
  56. Урок 56. 00:13:44
    Glue Jobs
  57. Урок 57. 00:07:17
    Redshift Insert & Debugging
  58. Урок 58. 00:10:41
    What We Achieved & Improvements