Главная страницаКатегория обработка и анализ данныхСимулятор «Инженер данных»

Симулятор «Инженер данных»

Name: Симулятор «Инженер данных»
Price: 13 USD
Rating: 5 (3 reviews)

Simulative

★5 (всего оценок - 3)

Продолжительность

82 ч 24 мин

Категория

Обработка и анализ данных

Количество уроков

313 Видео

Дата добавления

29 апр. 2026 г., 02:24

Язык

Русский

Симулятор «Инженер данных» — это практический формат обучения, который погружает вас в реальные бизнес-задачи. Без теории ради теории: вы сразу отрабатываете навыки, которые требуются компаниям уже сегодня.

Что такое курс-симулятор

Обучение на реальных бизнес-кейсах

Мы не используем «абстрактные апельсины» — только задачи из действующих компаний. После прохождения симулятора вы будете готовы решать рабочие задачи или применять навыки в текущей роли.

Полная подготовка к собеседованиям

Решите тестовые задания от реальных работодателей и пройдёте тренировочные собеседования ещё до завершения обучения.

Уникальное портфолио

Вы соберёте портфолио из разноплановых реальных проектов — именно таких, которые ценят нанимающие менеджеры и техлиды.

Кто такой инженер данных

Представьте большую коробку LEGO, из которой нужно выбрать нужные детали, соединить их и собрать работающую конструкцию. Инженер данных делает то же самое с данными: обеспечивает их качество, доступность и структурность, чтобы бизнес мог принимать взвешенные решения.

Кому подходит курс

Новичкам

Освоите фундаментальные навыки и сможете уверенно начать карьеру в data engineering.

Начинающим инженерам данных

Систематизируете знания, освоите весь стек на практике и сможете выйти на профессиональный уровень уже к 5 месяцу обучения.

Аналитикам данных

Прокачаете навыки обработки, трансформации и архитектуры данных, улучшите качество отчётов и аналитических решений.

Разработчикам

Освоите задачи инженеров данных: ETL-процессы, работу с инфраструктурой и построение устойчивых пайплайнов.

Какие задачи вы сможете решать

Создание и администрирование хранилищ данных
Разработка автоматизированных ETL-пайплайнов
Оптимизация сложных SQL-запросов
Работа с большими данными и data lake
Использование и управление DE-инфраструктурой: Linux, Docker, DWH и другое

Инструменты, которые вы освоите

Базы данных

PostgreSQL
DBeaver
ClickHouse

Программирование

Python
Pandas, Numpy
Matplotlib, Seaborn, Plotly
gspread
VS Code, Google Colab, Jupyter Notebook

Визуализация данных

Metabase

Автоматизация и деплой

Linux
Docker
bash
Airflow

Программа курса

Введение в профессию
SQL и базы данных
Визуализация в Metabase
Git/GitHub
Python
ООП в Python
Python для анализа данных
Linux
Docker
Airflow
Продвинутый SQL для работы с большими данными
DWH и ClickHouse
Hadoop и Data Lake
Spark / PySpark

Спойлер: Подробная программа

Наши преподаватели

Андрон Алексанян, Елизавета Бережная, Антонина Гераськова, Илья Трофимов, Дмитрий Астанков, Даниил Дудов, Евгений Кахновский, Давид Хоперья, Кира Масалова, Илья Томберг, Денис Тихомиров, Иван Котов.

Тариф «Базовый»

Доступ к материалам и обновлениям
Поддержка преподавателей в тематических чатах во время обучения и 1 месяц после
Проверка проектов преподавателями в период обучения и месяц после
Zoom-встреча с ментором перед стартом, ежемесячные онлайн-встречи и регулярные QA-сессии

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:15:42
1. Введение в базы данных
Урок 2. 00:10:51
2. Реляционные базы данных
Урок 3. 00:17:00
3. Нормализация БД
Урок 4. 00:08:58
4. Нереляционные БД
Урок 5. 00:17:11
5. Проектирование БД
Урок 6. 00:15:35
6. Подключение к базе данных
Урок 7. 00:03:36
7. Пример работы в draw.io
Урок 8. 00:20:58
8. Разбор задания 1
Урок 9. 00:09:27
9. Решения студентов - задание 1
Урок 10. 00:09:52
10. Разбор задания 2
Урок 11. 00:07:58
11. Решения студентов - задание 2
Урок 12. 00:08:10
12. Разбор задания 3
Урок 13. 00:04:27
13. Решения студентов - задание 3
Урок 14. 00:03:38
14. Знакомство с базой данных Nordwind
Урок 15. 00:11:49
15. Подключение к БД через консоль
Урок 16. 00:03:45
16. Подключение к БД через DBeaver
Урок 17. 00:16:58
17. Помощь в работе с базой
Урок 18. 00:08:33
18. Подключение к БД через Python
Урок 19. 00:07:15
19. Погружение в базу Nordwind
Урок 20. 00:28:03
20. Типы данных в SQL
Урок 21. 00:08:10
21. Группы операторов в SQL
Урок 22. 00:13:26
22. Оператор SELECT. Алиасы. Вычислимые столбцы
Урок 23. 00:36:50
23. Оператор WHERE. Фильтрация
Урок 24. 00:08:42
24. Оператор ORDER BY. Сортировка
Урок 25. 00:14:33
25. Операторы LIKE, ILIKE, SIMILAR TO
Урок 26. 00:05:47
26. Оператор CASE
Урок 27. 00:11:03
27. Операторы COALESCE и NULLIF
Урок 28. 00:08:57
28. Преобразование типов
Урок 29. 00:20:37
29. Функции для работы с текстом
Урок 30. 00:13:05
30. Функции для работы с датой и временем
Урок 31. 00:03:12
31. Введение
Урок 32. 00:04:18
32. Основные виды соединений
Урок 33. 00:08:02
33. Базовый синтаксис операторов JOIN
Урок 34. 00:05:43
34. Дополнительный синтаксис операторов JOIN
Урок 35. 00:05:04
35. Дополнительные виды соединений. CROSS JOIN
Урок 36. 00:03:24
36. Дополнительные виды соединений. SELF JOIN
Урок 37. 00:16:17
37. Решение бизнес-задач с использованием JOIN
Урок 38. 00:14:34
38. UNION, INTERSECT, EXCEPT
Урок 39. 00:21:25
39. Группировка данных. Агрегатные функции. Часть 1.
Урок 40. 00:21:51
40. Группировка данных. Агрегатные функции. Часть 2.
Урок 41. 00:11:57
41. HAVING. Фильтрация сгруппированных данных.
Урок 42. 00:12:36
42. Задача на группировку.
Урок 43. 00:09:30
43. Преобразование длинной таблицы в широкую
Урок 44. 00:32:19
44. Классический ретеншен
Урок 45. 00:22:58
45. Rolling retention
Урок 46. 00:14:40
46. Подзапросы + фильтрация
Урок 47. 00:16:07
47. Подзапросы + FROM
Урок 48. 00:06:49
48. Обобщенные табличные выражения, CTE
Урок 49. 00:05:09
49. Базовый синтаксис
Урок 50. 00:11:21
50. Параметры в предложении OVER
Урок 51. 00:16:52
51. Основные оконные функции
Урок 52. 00:08:30
52. Использование агрегатных функций с окнами
Урок 53. 00:24:32
53. Операторы DDL
Урок 54. 00:10:07
54. Операторы DML
Урок 55. 00:06:56
55. Полезные конструкции CREATE AS, CTE + INSERT, RETURNING
Урок 56. 00:06:59
56. Оператор ALTER
Урок 57. 00:21:18
57. ER-диаграммы
Урок 58. 00:10:22
58. Написание SQL запросов. Барчарт.
Урок 59. 00:07:33
59. Гистограмма. Линейный график. Комбинирование графиков.
Урок 60. 00:07:18
60. Пайчарт (круговая диаграмма)
Урок 61. 00:11:13
61. Цель. Тренд.
Урок 62. 00:11:19
62. Сводная таблица
Урок 63. 00:11:16
63. Scatter plot (диаграмма рассеяния)
Урок 64. 00:09:57
64. Диаграмма с секторами
Урок 65. 00:15:34
65. Questions в Metabase
Урок 66. 00:20:23
66. Фильтрация данных в Metabase
Урок 67. 00:25:09
67. Фильтрация данных в Metabase
Урок 68. 00:26:54
68. Обучающий материал
Урок 69. 00:22:48
69. Обучающий материал
Урок 70. 00:36:37
70. Обучающий материал
Урок 71. 00:17:40
71. Обучающий материал
Урок 72. 00:26:26
72. Обучающий материал
Урок 73. 00:06:47
73. Обучающий материал
Урок 74. 00:14:32
74. Обучающий материал
Урок 75. 00:04:15
75. Обучающий материал
Урок 76. 00:26:28
76. разбор практического кейса по Git Github.
Урок 77. 00:12:16
77. Обучающий материал
Урок 78. 00:12:26
78. Что такое переменная Целые числа
Урок 79. 00:12:54
79. Числа с плавающей точкой
Урок 80. 00:13:06
80. Дополнительные операции с числами
Урок 81. 00:24:20
81. Строки и логический тип данных
Урок 82. 00:10:47
82. Строковые функции. Часть 1
Урок 83. 00:10:57
83. Строковые функции. Часть 2
Урок 84. 00:19:45
84. Строковые функции. Часть 3
Урок 85. 00:20:30
85. Списки. Часть 1
Урок 86. 00:14:49
86. Списки. Часть 2
Урок 87. 00:15:30
87. Списки. Часть 3
Урок 88. 00:18:33
88. Кортеж
Урок 89. 00:19:46
89. Множество
Урок 90. 00:27:09
90. Словарь
Урок 91. 00:11:38
91. Дополнительные типы данных
Урок 92. 00:13:53
92. Создание функции
Урок 93. 00:24:43
93. Работа с аргументами функции
Урок 94. 00:10:50
94. Работа с функциями
Урок 95. 00:14:48
95. Условные операторы
Урок 96. 00:10:36
96. Использование в функциях
Урок 97. 00:15:10
97. Тернарный оператор
Урок 98. 00:16:38
98. Лучшие практики
Урок 99. 00:11:05
99. Как не надо работать с if. Часть 1
Урок 100. 00:15:42
100. Как не надо работать с if. Часть 2
Урок 101. 00:10:16
101. Базовый цикл while
Урок 102. 00:15:04
102. Цикл for. Часть 1
Урок 103. 00:13:03
103. Оператор continue, break
Урок 104. 00:16:57
104. Рекурсия
Урок 105. 00:07:00
105. Импортирование модулей. Часть 1
Урок 106. 00:10:11
106. Импортирование модулей. Часть 2
Урок 107. 00:07:57
107. Создание модулей. Часть 1
Урок 108. 00:07:51
108. Создание модулей. Часть 2
Урок 109. 00:11:16
109. Основные модули
Урок 110. 00:08:49
110. Чтение файла. Часть 1
Урок 111. 00:10:57
111. Чтение файла. Часть 2
Урок 112. 00:04:29
112. Пример работы с кодировками
Урок 113. 00:11:21
113. Основы лямбда-функции
Урок 114. 00:06:39
114. Filter
Урок 115. 00:08:06
115. Map
Урок 116. 00:05:37
116. Reduce
Урок 117. 00:10:47
117. Sorted
Урок 118. 00:06:39
118. Как понять, что перед нами лямбда-функ
Урок 119. 00:08:12
119. Генераторы списков
Урок 120. 00:07:59
120. Условия в генераторе списков. Генератор по нескольким спискам. Часть 1
Урок 121. 00:09:55
121. Генератор по нескольким спискам. Часть 2
Урок 122. 00:07:50
122. Генераторы словарей и множеств
Урок 123. 00:03:20
123. Zip, zip_longest
Урок 124. 00:08:01
124. Итерируемые объекты,
Урок 125. 00:07:37
125. Пример с циклом for
Урок 126. 00:10:35
126. Генераторы
Урок 127. 00:07:14
127. Генераторные выражен
Урок 128. 00:12:28
128. Исключения
Урок 129. 00:11:51
129. Оператор. Часть 1
Урок 130. 00:10:54
130. Оператор. Часть 2
Урок 131. 00:09:29
131. Работа с датой и временем. Часть 1
Урок 132. 00:06:46
132. Работа с датой и временем. Часть 2
Урок 133. 00:08:46
133. Работа с датой и временем. Часть 3
Урок 134. 00:08:21
134. Работа с датой и временем. Часть 4
Урок 135. 00:09:49
135. Основы ООП. Часть 1
Урок 136. 00:12:50
136. Основы ООП. Часть 2
Урок 137. 00:13:02
137. Основы ООП. Часть 3
Урок 138. 00:14:23
138. Инкапсуляция. Часть 1
Урок 139. 00:09:03
139. Инкапсуляция. Часть 2
Урок 140. 00:11:32
140. Наследование. Часть 1
Урок 141. 00:11:51
141. Наследование. Часть 2
Урок 142. 00:07:51
142. Наследование. Часть 3
Урок 143. 00:10:25
143. Полиморфизм. Часть 1
Урок 144. 00:14:00
144. Полиморфизм. Часть 2
Урок 145. 00:11:26
145. Абстрактные классы и методы
Урок 146. 00:09:04
146. Статические методы
Урок 147. 00:09:54
147. Классовые методы
Урок 148. 00:08:53
148. Геттеры-сеттеры
Урок 149. 00:13:36
149. Магические методы и их переопределение
Урок 150. 00:12:06
150. Кейс Создаем Singleton
Урок 151. 00:07:12
151. Регулярные выражения. Часть 1
Урок 152. 00:07:16
152. Регулярные выражения. Часть 2
Урок 153. 00:08:42
153. Регулярные выражения. Часть 3
Урок 154. 00:11:34
154. Регулярные выражения. Часть 4
Урок 155. 00:10:25
155. Функции для работы с регулярными выражениями. Часть 1
Урок 156. 00:11:00
156. Функции для работы с регулярными выражениями. Часть 2
Урок 157. 00:16:05
157. Получение данных из БД. Часть 1
Урок 158. 00:17:00
158. Получение данных из БД. Часть 2
Урок 159. 00:08:48
159. Изменение данных в БД
Урок 160. 00:11:08
160. Создание класса для работы с БД
Урок 161. 00:17:10
161. Создание класса для работы с БД по шаб
Урок 162. 00:08:59
162. Модуль requests Часть 1
Урок 163. 00:06:06
163. Модуль requests. Простые запросы
Урок 164. 00:14:47
164. Модуль requests. Запросы с параметрами
Урок 165. 00:12:29
165. Модуль requests. Работа с REST API. Часть 1
Урок 166. 00:13:15
166. Модуль requests. Работа с REST API. Часть 2
Урок 167. 00:09:44
167. Модуль requests. SSL-сертификат
Урок 168. 00:09:09
168. Модуль requests. Работа с GraphQL
Урок 169. 00:11:29
169. NumPy!. Введение
Урок 170. 00:18:26
170. Основные операции с массивами
Урок 171. 00:17:38
171. Многомерные массивы
Урок 172. 00:12:04
172. Агрегирование многомерных массивов
Урок 173. 00:10:31
173. Создание массивов встроенными функциями
Урок 174. 00:05:35
174. Создание дробных диапазонов
Урок 175. 00:12:18
175. Как обратиться к определенному элементу массива
Урок 176. 00:22:46
176. Broadcasting. Часть 1
Урок 177. 00:22:12
177. Broadcasting. Часть 2
Урок 178. 00:11:19
178. Как сделать массивы плоскими
Урок 179. 00:08:16
179. Преобразование массива. Разбивка
Урок 180. 00:11:16
180. Преобразование массива. Вставка
Урок 181. 00:14:16
181. Поиск уникальных элементов и повторение массивов
Урок 182. 00:09:45
182. Конкатенация и объединение массивов
Урок 183. 00:12:58
183. Дополнительные функции
Урок 184. 00:09:42
184. Where - фильтрация
Урок 185. 00:16:14
185. Статистика. Часть 1
Урок 186. 00:14:50
186. Статистика. Часть 2
Урок 187. 00:04:21
187. Обучающий материал
Урок 188. 00:11:35
188. Линейная алгебра. Часть 1
Урок 189. 00:10:47
189. Линейная алгебра. Часть 2
Урок 190. 00:13:09
190. Логические функции. Часть 1
Урок 191. 00:10:43
191. Логические функции. Часть 2
Урок 192. 00:13:33
192. Генерация случайных величин. Часть 1
Урок 193. 00:08:56
193. Генерация случайных величин. Часть 2
Урок 194. 00:13:44
194. Практический кейс. Часть 1
Урок 195. 00:17:32
195. Практический кейс. Часть 2
Урок 196. 00:14:21
196. Введение в Pandas
Урок 197. 00:13:10
197. Загрузка данных
Урок 198. 00:16:09
198. Обработка данных манипуляция со столбцами
Урок 199. 00:16:27
199. Обработка данных работа с типами данных
Урок 200. 00:13:08
200. Обработка данных работа с пропусками
Урок 201. 00:17:27
201. Исследовательский анализ структура данных, описательные статистики
Урок 202. 00:17:58
202. Исследовательский анализ оценка распределений, связь между перемен
Урок 203. 00:11:35
203. Исследовательский анализ создание вычислимых столбцов
Урок 204. 00:12:01
204. Исследовательский анализ группировка данных
Урок 205. 00:13:03
205. Исследовательский анализ оценка связи переменных с разбивкой
Урок 206. 00:14:08
206. Исследовательский анализ группировка по нескольким столбцам
Урок 207. 00:18:24
207. Исследовательский анализ индексация, фильтрация, перекодировка
Урок 208. 00:14:54
208. ABC-анализ Часть 1
Урок 209. 00:13:53
209. ABC-анализ Часть 2
Урок 210. 00:16:21
210. ABC-анализ Часть 3
Урок 211. 00:13:19
211. Динамика продаж Часть 1
Урок 212. 00:15:02
212. Динамика продаж Часть 2
Урок 213. 00:12:17
213. XYZ-анализ Часть 1
Урок 214. 00:08:46
214. XYZ-анализ Часть 2
Урок 215. 00:09:37
215. Создание и сравнение датафреймов, выбор случайных записей
Урок 216. 00:14:01
216. Мержим, загружаем датафреймы, фильтруем столбцы, удаляем лишнее
Урок 217. 00:09:29
217. Разбивка датафреймов и сохранение в файл
Урок 218. 00:11:50
218. Загрузка датафреймов из файлов, объединение, пробегаемся по строкам датафрейма
Урок 219. 00:12:26
219. Основы Matplotlib
Урок 220. 00:30:07
220. Кастомизация графиков
Урок 221. 00:16:30
221. Столбчатая и точечная диаграмма
Урок 222. 00:20:04
222. Гистограмма, boxplot и круговая диаграмма
Урок 223. 00:23:33
223. Совмещение графиков в Matplotlib
Урок 224. 00:19:22
224. Основы Seaborn
Урок 225. 00:15:29
225. Продвинутая визуализация в Seaborn
Урок 226. 00:03:16
226. Установка Linux в VirtualBox
Урок 227. 00:29:34
227. Командная строка, shell, bash, окружение рабочего стола
Урок 228. 00:35:35
228. sudo apt install, обновление, репозитории, дистрибутив
Урок 229. 00:23:50
229. Создание базовых скриптов, ';', alias, аргументы команд, получение помощи по командам
Урок 230. 00:33:22
230. Навигация по файловой системе, ее изучение
Урок 231. 00:35:36
231. Создание файлов и ссылок
Урок 232. 00:24:26
232. Просмотр и редактирование файлов, nano, vim
Урок 233. 00:27:38
233. Ввод_вывод_конвейеры
Урок 234. 00:25:31
234. Переменные, env, подстановки, экранирование
Урок 235. 00:52:57
235. Регулярные выражения, grep, sed, find
Урок 236. 00:47:48
236. Введение в bash_ циклы и ветвления
Урок 237. 01:17:03
237. Введение в bash_ работа с аргументами командной строки, функции
Урок 238. 00:33:28
238. Привилегии, права доступа к файлам
Урок 239. 00:22:34
239. Процессы, PID, jobs, top
Урок 240. 00:14:52
240. Инструменты_ curl, wget, df
Урок 241. 00:33:49
241. Введение в Docker
Урок 242. 01:04:00
242. Основные понятия Docker
Урок 243. 00:53:51
243. Docker Images
Урок 244. 00:42:43
244. Dockerfile
Урок 245. 00:44:07
245. Docker Containers
Урок 246. 00:52:52
246. Docker Networks
Урок 247. 00:35:10
247. Docker Volume
Урок 248. 01:03:55
248. Docker Compose
Урок 249. 00:17:24
249. Понятие оркестратор и его место в ETL
Урок 250. 00:21:28
250. Развертывание Apache Airflow для локальной разработки
Урок 251. 00:27:39
251. Оcновные абстракции
Урок 252. 00:23:23
252. Операторы
Урок 253. 00:16:26
253. TAskFlow
Урок 254. 00:17:53
254. Connections
Урок 255. 00:17:50
255. Основные архитектурные компоненты
Урок 256. 00:25:10
256. Первый DAG
Урок 257. 00:21:21
257. Второй DAG
Урок 258. 00:11:13
258. Custom Jinja Templates
Урок 259. 00:12:52
259. Архитектура операторов в Apache Airflow
Урок 260. 00:08:51
260. Реализация кастомного оператора APIToPgOperator
Урок 261. 00:13:37
261. Реализация BranchOperator с использованием SkipM
Урок 262. 00:18:28
262. Использование сенсоров для настройки связи DAGs и контроля качества входных данных
Урок 263. 00:13:38
263. Реализация SQL-сенсора
Урок 264. 00:10:55
264. Реализация API-сенсора
Урок 265. 00:29:24
265. Введение в ClickHouse
Урок 266. 00:04:37
266. Сравнение ClickHouse и традиционных СУБД
Урок 267. 00:29:06
267. Знакомство с песочницей
Урок 268. 00:05:09
268. Функции и операторы
Урок 269. 00:23:23
269. Типы данных
Урок 270. 00:07:01
270. Арифметические и математические операции
Урок 271. 00:13:02
271. Логика и условия в Clickhouse
Урок 272. 00:09:16
272. Базовая работа со строками
Урок 273. 00:18:39
273. Работа с датами
Урок 274. 00:05:55
274. Базовые агрегатные функции
Урок 275. 00:05:41
275. Подсчет уникальных значений
Урок 276. 00:07:02
276. Функции argmin, argmax
Урок 277. 00:06:30
277. Квантиль
Урок 278. 00:10:46
278. Группировки
Урок 279. 00:24:02
279. Модификаторы группировок
Урок 280. 00:09:53
280. Комбинаторы
Урок 281. 00:14:20
281. Комбинаторы состояний
Урок 282. 00:10:25
282. Оконные функции. Введение и примеры
Урок 283. 00:03:38
283 Порядок выполнения и комбинация с агрегатной функцией
Урок 284. 00:05:37
284. Другие функции нумерации
Урок 285. 00:06:15
285. Агрегатные функции с окном
Урок 286. 00:05:36
286. Оконные функции first, last, nth, lag, lead
Урок 287. 00:03:38
287. Фреймы
Урок 288. 00:13:03
288. Массивы и их применение groupArray, has, arrayJoin
Урок 289. 00:04:26
289. Длина массива и агрегация элементов
Урок 290. 00:18:47
290. Преобразования массивов и фильтрация
Урок 291. 00:07:11
291. Введение. Что такое сырые данные
Урок 292. 00:17:58
292. Дедубликация данных
Урок 293. 00:24:30
293. Формат обмена данными JSON
Урок 294. 00:22:42
294. Regex. Регулярные выражения
Урок 295. 00:13:02
295. Подключение к внешним источникам данных
Урок 296. 00:14:53
296. Базовые джойны
Урок 297. 00:10:17
297. Cross join - разворот полей в строки
Урок 298. 00:19:18
298. Особенности соединений
Урок 299. 00:09:19
299. ASOF JOIN Джойн по ближайшему совпадению
Урок 300. 00:13:25
300. Union способ объединения данных
Урок 301. 00:25:41
301. Кейс №1 Платежная активность
Урок 302. 00:43:51
302. Кейс №2 Безлимитные приложения
Урок 303. 00:37:35
303. Кейс №3 Прогнозирование
Урок 304. 00:30:51
304. Введение в BigData
Урок 305. 00:15:54
305. Экосистема Hadoop
Урок 306. 00:12:59
306. Поднимаем Hadoop кластер
Урок 307. 00:27:12
307. Архитектура и вычисления в Hadoop
Урок 308. 00:38:45
308. Apache Hive_ обработка и анализ данных
Урок 309. 00:11:53
309. Практика
Урок 310. 00:55:00
310. Введение в Apache Spark
Урок 311. 00:56:46
311. Работа с данными в Apache Spark
Урок 312. 00:43:16
312. Работа со SparkML
Урок 313. 00:43:21
313. Kafka + Spark structure streaming