Главная страницаКатегория обработка и анализ данныхИнженер данных с нуля

Инженер данных с нуля

Name: Инженер данных с нуля
Price: 25 USD
Rating: 5 (22 reviews)

karpov.courses

★5 (всего оценок - 22)

Продолжительность

57 ч 26 мин

Категория

Обработка и анализ данных

Количество уроков

256 Видео

Дата добавления

1 дек. 2025 г., 17:19

Язык

Русский

Дата обновления

30 апр. 2026 г., 01:01

Освойте профессию инженера данных с нуля и получите навыки, которые открывают двери в мир больших данных, высоких технологий и устойчивого карьерного роста. Курс создан для тех, кто хочет уверенно войти в востребованную профессию всего за 6 месяцев.

Почему профессия инженера данных востребована

Инженеры данных создают фундамент для аналитики, машинного обучения и принятия решений. Они собирают, структурируют и обрабатывают данные, обеспечивая их качество и доступность для бизнеса, продуктовых команд и исследователей.

Даже на старте карьеры специалисты в этой области получают конкурентные зарплаты и имеют широкий выбор направлений — от финтеха до медицины и e-commerce.

Для кого подходит обучение

Новичкам в IT

Вы получите понятную, структурированную базу, научитесь работать с ключевыми инструментами и сможете начать карьеру в одном из самых перспективных направлений.

Начинающим инженерам данных

Курс поможет систематизировать знания, глубже понять архитектуру данных, прокачать практические навыки и освоить современные технологии.

Навыки, которые вы освоите

Уверенная работа с SQL, включая сложные запросы и оконные функции.
Программирование на Python для задач обработки данных и автоматизации.
Использование PostgreSQL, ClickHouse и pySpark для работы с большими объемами данных.
Понимание архитектуры DWH и умение формулировать задачи для хранилищ данных.
Построение ETL‑процессов и автоматизация пайплайнов в Airflow.

Учебный план курса

Программа охватывает ключевые технологии и инструменты, необходимые начинающему инженеру данных. Обучение сочетает теорию, практические задания, тестовые интервью и работу с реальными кейсами.

1. Введение

Автор: Евгений Ермаков
Длительность: 2 академических часа

Поймёте роль инженера данных, задачи специалистов и перспективы развития в профессии.

2. SQL

Автор: Дина Сафина
Длительность: 3.5 недели, 10 уроков

Изучите SQL от базовых операторов до сложных функций. Пройдёте тестовое собеседование.

3. Linux

Автор: Александр Волынский
Длительность: 1 неделя, 3 урока

Освоите базовые команды терминала и научитесь уверенно работать в Unix‑среде.

4. Базы данных и СУБД

Автор: Евгений Ермаков
Длительность: 5.5 недель, 20 уроков

Разберетесь в архитектуре БД, освоите PostgreSQL и ClickHouse. Сдадите практические задания и собеседование.

5. Git и GitHub

Автор: Александр Волынский
Длительность: 1 неделя, 3 урока

Научитесь работать с репозиториями, поймете основы командной разработки.

6. Python

Автор: Александр Савченко
Длительность: 5.5 недель, 15 уроков

Освоите Python для анализа данных и автоматизации. Подготовитесь к техническому интервью.

7. pySpark

Автор: Александр Волынский
Длительность: 2 недели, 4 урока

Познакомитесь с распределенной обработкой данных и работой с DataFrame.

8. Airflow

Автор: Дина Сафина
Длительность: 2.5 недели, 4 урока

Освоите Airflow — стандартный инструмент ETL‑автоматизации. Выполните сложное практическое задание.

9. DWH

Автор: Евгений Ермаков
Длительность: 1 неделя, 10 уроков

Поймете архитектуру хранилищ, их роль и компоненты в современном бизнесе.

Преподаватели курса

Евгений Ермаков — Руководитель платформы данных toloka.ai
Дина Сафина — Руководитель группы обработки и анализа больших данных Ozon.Fintech
Александр Савченко — Руководитель R&D в Сбер
Александр Волынский — Технический менеджер ML‑сервисов в VK Cloud

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:33:46
1.1 Страница_01 - Вводный вебинар ｜ StartDE 9 поток
Урок 2. 01:08:05
2.1 Страница_01 - Поддерживающий вебинар 06.08.2025
Урок 3. 00:37:38
3.1 Страница_01 - О профессии ＂Инженер данных＂
Урок 4. 00:03:14
4.0.1 - Интро к модулю SQL
Урок 5. 00:09:00
4.0.2.1 - Введение в SQL
Урок 6. 00:09:57
4.0.2.2 - Знакомство с Redash
Урок 7. 00:07:56
4.1.1.1 - Тип Числа
Урок 8. 00:04:19
4.1.1.2 - Символьные типы
Урок 9. 00:03:57
4.1.1.3 - Тип Дата и Время
Урок 10. 00:05:47
4.1.1.4 - Тип Флаг
Урок 11. 00:03:28
4.1.1.5 - Преобразование типов и дополнительные типы
Урок 12. 00:18:19
4.2.1.1 - Фильтрация и сортировка данных
Урок 13. 00:03:40
4.3.1.1 - DISTINCT
Урок 14. 00:03:33
4.3.1.2 - UNION
Урок 15. 00:18:56
4.3.1.3 - JOIN
Урок 16. 00:06:53
4.4.1.1 - Агрегатные функции
Урок 17. 00:06:45
4.4.1.2 - Группировка данных
Урок 18. 00:02:36
4.4.1.3 - Фильтрация по агрегатам
Урок 19. 00:07:16
4.5.1.1 - Подзапросы в FROM и JOIN
Урок 20. 00:16:29
4.5.1.3 - Подзапросы в SELECT, WHERE, HAVING, ORDER BY
Урок 21. 00:06:14
4.5.1.8 - Common Table Expression
Урок 22. 01:31:23
4.5.5.1 - Подзапросы
Урок 23. 00:05:36
4.6.1.1 - Принцип работы
Урок 24. 00:15:01
4.6.1.2 - Аналитические функции
Урок 25. 00:08:46
4.6.1.7 - Фреймы
Урок 26. 00:04:20
4.6.1.10 - Window Frame и вопросы на собеседовании
Урок 27. 00:04:23
4.8.1.1 - Дополнительные возможности. Представления
Урок 28. 00:08:22
4.8.1.2 - Оптимизация
Урок 29. 00:03:52
4.8.1.3 - Дополнительные возможности. Регулярные выражения
Урок 30. 00:04:05
4.8.1.4 - Рекурсивные запросы
Урок 31. 00:22:35
4.9.1.1 - Подготовка к собеседованию
Урок 32. 00:03:44
4.9.1.2 - Итоги модуля. SQL
Урок 33. 00:02:02
5.1.1.2 - Техническое собеседование
Урок 34. 00:01:23
6.0.1.1 - Linux. Интро
Урок 35. 00:13:44
6.0.2.1 - 1 Linux и Bash
Урок 36. 00:12:09
6.0.2.2 - Основные команды Bash для навигации по файловой системе
Урок 37. 00:24:27
6.0.2.3 - Основы работы с файлами и директориями
Урок 38. 00:10:26
6.0.2.4 - Поиск файлов и папок
Урок 39. 00:16:43
6.0.2.5 - SSH и SSH-ключи
Урок 40. 00:16:37
6.1.1.1 - 2.1 План урока. Просмотр содержимого файлов
Урок 41. 00:15:23
6.1.1.2 - 2.2 Редактор None. Поиск текстов
Урок 42. 00:05:53
6.1.1.3 - 2.3 Команды направления ввода и вывода
Урок 43. 00:12:23
6.1.1.4 - 2.4 Пайплайн, цепочка команд
Урок 44. 00:25:36
6.2.1.1 - 3.1 Безопасная передача файлов
Урок 45. 00:17:30
6.2.1.2 - 3.2 Управление сессиями
Урок 46. 00:22:59
6.2.1.3 - 3.3 Права доступа
Урок 47. 00:04:42
6.2.1.4 - 3.4 Установка пакетов
Урок 48. 00:11:57
6.2.1.5 - 3.5 Переменные окружения
Урок 49. 00:06:52
6.2.1.6 - 3.6 Терминал в работе DE
Урок 50. 00:18:05
7.0.1.1 - Введение в СУБД
Урок 51. 00:12:53
7.1.1.1 - ER-диаграммы базовые принципы
Урок 52. 00:13:44
7.2.1.1 - ER-диаграммы. Чтение диаграмм
Урок 53. 00:03:27
7.3.1.1 - Создание ER-диаграмм
Урок 54. 00:11:13
7.3.1.2 - Практика. Draw.IO
Урок 55. 00:05:51
7.3.1.3 - Практика. StartUML
Урок 56. 00:04:20
7.3.1.4 - Практика. Draw.IO Нотация Мартина (вороньи лапки)
Урок 57. 00:17:14
7.4.1.1 - Реляционная модель баз данный. Термины и 1НФ
Урок 58. 00:13:21
7.5.1.1 - Реляционная модель данных 2НФ и 3НФ
Урок 59. 00:06:19
7.6.1.1 - Нормализация и денормализация
Урок 60. 00:07:25
7.7.1.1 - DDL
Урок 61. 00:10:52
7.7.1.1 - Теория БД. Вопросы на собеседовании
Урок 62. 00:07:12
7.7.1.2 - DML
Урок 63. 00:02:10
7.7.1.2 - Итоги модуля. Теория БД
Урок 64. 00:09:27
8.0.1.1 - СУБД PostgreSQL
Урок 65. 00:03:21
8.0.1.2 - Клиентская часть PostgreSQL
Урок 66. 00:05:52
8.0.1.3 - PostgreSQL. Практика
Урок 67. 00:02:40
8.0.1.4 - PostgreSQL. Резюме
Урок 68. 00:19:12
8.1.1.1 - Создание объектов с простыми типами данных
Урок 69. 00:13:30
8.1.1.2 - Null и constraint
Урок 70. 00:17:49
8.1.1.3 - Сложные типы данных
Урок 71. 00:09:18
8.1.1.4 - Практика DDL на PG
Урок 72. 00:09:33
8.2.1.1 - Команды Update⧸Insert⧸Delete
Урок 73. 00:10:01
8.2.1.2 - Команды Merge⧸Copy⧸Truncate
Урок 74. 00:13:23
8.2.1.3 - Транзакции
Урок 75. 00:08:07
8.2.1.4 - Практика DML на PG
Урок 76. 00:06:21
8.2.1.5 - Практика TCL на PG
Урок 77. 00:08:56
8.3.1.1 - Функции и процедуры в SQL
Урок 78. 00:20:15
8.3.1.2 - Функции и процедуры в PL pgSQL
Урок 79. 00:07:40
8.3.1.3 - Триггеры
Урок 80. 00:14:34
8.3.1.4 - Особенности PL-pgSQL. Практика
Урок 81. 00:09:20
8.4.1.1 - Модули PostgreSQL
Урок 82. 00:03:13
8.4.1.2 - Практика. Cube
Урок 83. 00:10:57
8.5.1.1 - Чтение данных без индексов и по индексу
Урок 84. 00:10:49
8.5.1.2 - Чтение по партиции. Когда использовать партиции и индексы
Урок 85. 00:05:02
8.5.1.3 - Практика. Индексы и партиции в PG
Урок 86. 00:06:44
8.6.1.1 - Принципы работы
Урок 87. 00:07:44
8.6.1.2 - Сложность алгоритмов
Урок 88. 00:09:33
8.7.1.1 - Чтение плана запроса
Урок 89. 00:09:25
8.7.1.2 - Ключевые шаги для оптимизации
Урок 90. 00:12:51
8.7.1.3 - Оптимизация запросов. Практика
Урок 91. 00:09:33
8.8.1.1 - Подготовка к собеседованию
Урок 92. 00:03:04
8.8.1.2 - Итоги модуля. PostgreSQL
Урок 93. 00:15:37
9.0.1.1 - Профиль использования
Урок 94. 00:10:53
9.0.1.2 - Особенности СУБД
Урок 95. 00:07:08
9.1.1 - Движок MergeTree
Урок 96. 00:14:15
9.1.2 - Другие движки семейства MergeTree
Урок 97. 00:08:24
9.1.3 - Log и интеграционные движки
Урок 98. 00:11:21
9.1.4 - Создание таблиц с помощью движков. Практика
Урок 99. 00:07:41
9.2.1 - Логические join
Урок 100. 00:13:10
9.2.2 - Специфичные функции
Урок 101. 00:06:36
9.2.3 - Функции и джоины в ClickHouse
Урок 102. 00:11:15
9.3.1 - Физическое хранение данных
Урок 103. 00:08:15
9.3.2 - Cжатие, индексы и физические join
Урок 104. 00:08:49
9.3.3 - Оптимизация запросов
Урок 105. 00:07:14
9.3.4 - Оптимизация запросов. Практика
Урок 106. 00:07:24
9.4.1 - Типичные вопросы на собеседовании
Урок 107. 00:01:59
9.4.2 - Итоги модуля. Clickhouse
Урок 108. 00:03:21
11.0.1 - Интро к модулю Python
Урок 109. 00:33:37
11.0.2 - Языки программирования
Урок 110. 00:21:32
11.0.3 - Язык программирования Python
Урок 111. 00:07:23
11.0.4 - Установка и настройка Python
Урок 112. 00:10:59
11.0.5 - Установка и настройка PyCharm
Урок 113. 00:08:59
11.0.6 - Установка и настройка Visual Studio Code
Урок 114. 00:12:01
11.0.7 - Работа с Jupyter Notebook
Урок 115. 00:05:31
11.1.1 - Работа с памятью
Урок 116. 00:20:33
11.1.2 - Базовые типы данных
Урок 117. 00:17:09
11.1.3 - Строковые типы данных
Урок 118. 00:04:49
11.1.4 - Время и дата
Урок 119. 00:25:59
11.1.5 - Типы данных. Практика
Урок 120. 00:26:18
11.2.1 - Структуры данных
Урок 121. 00:33:19
11.2.2 - Структуры данных. Практика
Урок 122. 00:07:22
11.3.1 - Точка входа в программу
Урок 123. 00:09:16
11.3.2 - Передача аргументов в программу
Урок 124. 00:10:33
11.3.3 - Модуль argparse
Урок 125. 00:07:43
11.3.4 - Переменные окружения
Урок 126. 00:07:36
11.3.5 - Вывод данных
Урок 127. 00:20:56
11.3.6 - Ввод и вывод данных. Практика
Урок 128. 00:09:36
11.3.7 - Переменные окружения. Практика
Урок 129. 00:23:37
11.4.1 - Условные операторы
Урок 130. 00:17:11
11.4.2 - Условные операторы. Практика
Урок 131. 00:36:19
11.5.1 - Циклы
Урок 132. 00:21:58
11.5.2 - Циклы. Практика
Урок 133. 00:30:40
11.6.1 - Функции
Урок 134. 00:09:08
11.6.2 - Области видимости переменных
Урок 135. 00:18:12
11.6.3 - Лямбда функции
Урок 136. 00:39:27
11.6.4 - Функции. Практика
Урок 137. 00:26:52
11.7.1 - Объектно-ориентированное программирование
Урок 138. 00:15:00
11.7.2 - Магические методы в ООП
Урок 139. 00:14:27
11.7.3 - Инкапсуляция
Урок 140. 00:18:50
11.7.4 - Наследование
Урок 141. 00:04:24
11.7.5 - Полиморфизм
Урок 142. 00:05:28
11.7.6 - Перечисляемые типы
Урок 143. 00:08:10
11.7.7 - Обобщенные типы
Урок 144. 00:30:23
11.7.8 - ООП. Практика
Урок 145. 00:29:51
11.8.1 - Ошибки и отладка
Урок 146. 00:21:43
11.8.2 - Ошибки и отладка. Практика
Урок 147. 00:28:04
11.9.1 - Итераторы и генераторы
Урок 148. 00:15:51
11.9.2 - Итераторы и генераторы Практика
Урок 149. 00:05:41
12.0.2 - 1.2 Зачем нужен GIT？
Урок 150. 00:05:45
12.0.3 - 1.3 Репозиторий
Урок 151. 00:03:50
12.0.3.5 - generate ssh keys
Урок 152. 00:04:36
12.0.4 - 1.6 SSH ключи
Урок 153. 00:07:27
12.0.5 - 1.7 Генерация ssh ключей и клонирование репозитория
Урок 154. 00:07:05
12.1.2 - Git 1 Основы
Урок 155. 00:19:36
12.1.3 - 2.2 Commit файлов
Урок 156. 00:10:53
12.1.4 - 2.3 Рush в удаленный репозиторий
Урок 157. 00:26:10
12.1.5 - 2.4 Работа с ветками
Урок 158. 00:13:17
12.1.7 - 2.5 Теория гита
Урок 159. 00:13:08
12.1.8 - 2.6 Типичная схема действий на работе в компании
Урок 160. 00:20:16
12.1.9 - 2.7 Merge request
Урок 161. 00:20:45
12.1.10 - 2.8 Merge conflict
Урок 162. 00:05:05
12.1.11 - 2.9 Заключение
Урок 163. 00:14:38
12.2.1 - Инструкция GitHub
Урок 164. 00:04:15
12.2.2 - Введение в Git. Практика в IDE
Урок 165. 00:18:01
12.2.3 - Практика Pycharm
Урок 166. 00:09:28
12.2.4 - Практика Visual Studio Code
Урок 167. 00:25:35
13.0.1 - Функциональное программирование
Урок 168. 00:23:44
13.0.2 - Паттерны функционального программирования
Урок 169. 00:14:27
13.0.3 - Монады
Урок 170. 00:31:31
13.0.4 - ФП. Практика
Урок 171. 00:14:26
13.1.1 - Структуры данных и алгоритмы
Урок 172. 00:12:36
13.1.2 - Массивы
Урок 173. 00:06:18
13.1.3 - Списки
Урок 174. 00:03:27
13.1.4 - Стек
Урок 175. 00:02:52
13.1.5 - Очередь
Урок 176. 00:02:26
13.1.6 - Множество
Урок 177. 00:03:17
13.1.7 - Словарь
Урок 178. 00:15:03
13.1.8 - Деревья
Урок 179. 00:19:16
13.1.9 - Графы и Резюме
Урок 180. 00:36:33
13.1.10 - Структуры данных и алгоритмы. Практика
Урок 181. 00:06:34
13.2.1 - Работа с файлами
Урок 182. 00:22:58
13.2.2 - Формат TXT
Урок 183. 00:08:29
13.2.3 - Формат CSV
Урок 184. 00:06:29
13.2.4 - Формат JSON
Урок 185. 00:07:04
13.2.5 - Формат YAML
Урок 186. 00:07:43
13.2.6 - Файловая система
Урок 187. 00:09:12
13.2.7 - Практика TXT
Урок 188. 00:05:41
13.2.8 - Практика CSV
Урок 189. 00:04:13
13.2.9 - Практика JSON
Урок 190. 00:05:46
13.2.10 - Практика YAML
Урок 191. 00:35:33
13.3.1 - Модуль requests. Часть 1
Урок 192. 00:15:13
13.3.2 - Модуль requests. Часть 2
Урок 193. 00:25:38
13.3.3 - Модуль requests. Практика
Урок 194. 00:27:33
13.4.1 - Модуль pandas
Урок 195. 00:15:04
13.4.2 - Модуль pandas. Практика
Урок 196. 00:28:08
13.5.1 - Работа с БД через Python
Урок 197. 00:08:52
13.5.2 - Взаимодействие с ClickHouse
Урок 198. 00:06:12
13.5.3 - Загрузка данных Pandas
Урок 199. 00:18:49
13.5.4 - Работа с БД через Python. Практика
Урок 200. 00:32:57
13.6.1 - Типичные вопросы на собеседовании
Урок 201. 00:03:54
13.6.2 - Итоги модуля Python
Урок 202. 00:02:58
14.1 - Задание на собеседовании Python
Урок 203. 00:28:42
15.0.1 - Устройство и принципы работы Spark
Урок 204. 00:20:56
15.0.2 - Архитектура Spark
Урок 205. 00:25:44
15.0.3 - Основные концепции Spark
Урок 206. 00:17:46
15.1.1 - Создание Sparksession и Dataframe. Типы и структуры данных
Урок 207. 00:27:11
15.1.3 - Dataframe, типы и структуры данных. Работа с ноутбуками
Урок 208. 00:22:39
15.1.4 - Полезные функции. Часть 1
Урок 209. 00:25:22
15.1.5 - Полезные функции. Часть 2
Урок 210. 00:14:43
15.1.6 - Фильтрация данных
Урок 211. 00:06:22
15.1.7 - Сортировка
Урок 212. 00:08:08
15.1.8 - Группировка и агрегация
Урок 213. 00:13:08
15.1.9 - Джойны
Урок 214. 00:22:12
15.2.1 - S3 и библиотека boto3
Урок 215. 00:23:40
15.2.2 - Работа с текстовыми форматами
Урок 216. 00:09:10
15.2.3 - Работа с СУБД.
Урок 217. 00:13:57
15.2.4 - Практика и резюме урока
Урок 218. 00:34:07
15.3.1 - Управление партициями
Урок 219. 00:20:13
15.3.2 - Spark UI
Урок 220. 00:28:45
15.3.3 - Способы оптимизации
Урок 221. 00:25:11
15.4.1 - Типичные вопросы на собеседовании
Урок 222. 00:03:20
15.4.2 - Итоги модуля. Spark
Урок 223. 00:08:16
17.0.1 - Пайплайны обработки данных
Урок 224. 00:06:01
17.0.2 - Источники данных
Урок 225. 00:19:31
17.0.3 - Обзор известных оркестраторов
Урок 226. 00:05:01
17.0.4 - Как работает Airflow
Урок 227. 00:04:50
17.0.5 - Работа с Airflow. Практика
Урок 228. 00:21:25
17.1.1 - Описываем даг тремя способами
Урок 229. 00:06:28
17.1.2 - Отправляем даг в Airflow
Урок 230. 00:10:18
17.2.1 - Crontab
Урок 231. 00:06:21
17.2.2 - Расписание в Airflow
Урок 232. 00:10:25
17.2.3 - DAG instance
Урок 233. 00:17:37
17.2.4 - Параллелизм
Урок 234. 00:06:45
17.2.5 - Что то пошло не так
Урок 235. 00:08:37
17.2.6 - Расписание и параметры. Практика
Урок 236. 00:10:12
17.3.1 - Операторы
Урок 237. 00:12:33
17.3.2 - Сенсоры
Урок 238. 00:11:53
17.3.3 - Jinja
Урок 239. 00:04:10
17.3.4 - Передача аргументов
Урок 240. 00:06:13
17.3.5 - Trigger Rule
Урок 241. 00:04:05
17.3.6 - Ветвление
Урок 242. 00:08:12
17.3.7 - Связь между дагами
Урок 243. 00:15:23
17.3.8 - Гибкие пайплайны. Практика
Урок 244. 00:11:18
17.4.1 - xcom
Урок 245. 00:05:49
17.4.2 - Автогенерация дагов
Урок 246. 00:05:17
17.4.3 - TaskGroup
Урок 247. 00:05:15
17.4.4 - Дополнительные возможности Airflow. Практика
Урок 248. 00:14:15
17.5.1 - Загрузка данных из источника
Урок 249. 00:13:55
17.5.2 - Принципы в работе с Airflow
Урок 250. 00:13:41
17.6.1 - Вопросы на собеседовании
Урок 251. 00:02:13
17.6.2 - Итоги модуля Airflow
Урок 252. 00:26:59
19.0.1 - Архитектура современной платформы данных
Урок 253. 00:23:35
19.1.1 - Подходы к проектированию
Урок 254. 00:23:42
19.2.1 - Компоненты платформы данных
Урок 255. 00:19:50
20.0.2 - Введение в проект
Урок 256. 00:15:22
22.1 - Эпилог

Автор - karpov.courses

karpov.courses

Karpov.Courses — это онлайн-школа, специализирующаяся на обучении профессиям в области Data Science, аналитики данных и машинного обучения. Платформа помогает студентам освоить востребованные IT-навыки с нуля или углубить уже имеющиеся знания и выйти на новый уровень карьеры.Основные особенностиФокус на Data Science и аналитикеШкола концентрируется на направлениях, связанных с анализом данных, машинным обучением и инженерией данных — одних из сам

+133

Комментарии

nurullaevwork
27 авг. 2026 г., 13:12
Админы, такой вопрос: курс Инженер данных, (версия 2026) и курс Инженер данных с нуля это один и тот же курс или разные?
CourseHunter Team nurullaevwork
27 авг. 2026 г., 14:12
Это два разных курса
CourseHunter NoTeam
7 дек. 2025 г., 14:41
из материалов только видосы?
CourseHunter Team CourseHunter NoTeam
11 дек. 2025 г., 19:52
Нет конечно. Есть и другие материалы.
CourseHunter NoTeam CourseHunter Team
12 дек. 2025 г., 18:18
А не подкинешь детальнее какие материалы есть, списком каким мб, подписочкой не обижу
CourseHunter Team CourseHunter NoTeam
12 дек. 2025 г., 18:43
159 конспектов и презентаций pdf как минимум.
yerkebulan.torekhan CourseHunter Team
31 янв. 2026 г., 10:26
Добрый день!

Подскажите, пожалуйста, можно ли получить Jupyter notebooks по теме Spark. Я выгрузил материалы по курсу, но notebooks не нашёл.
yerkebulan.torekhan yerkebulan.torekhan
2 февр. 2026 г., 14:44
добрый день!

Можно получить Jupyter notebooks по теме Spark. Я выгрузил материалы по курсу, но notebooks не нашёл.
CourseHunter Team yerkebulan.torekhan
2 февр. 2026 г., 20:51
Здравствуйте. К сожалению, пользователь, проходивший курс, не предоставил эту информацию. Вероятно, выполнить запрос без раскрытия данных аккаунта затруднительно.