Приобретите востребованные навыки инженера данных всего за 6 месяцев. Подготовьтесь к собеседованию на должность junior инженера-данных.
Что делает инженер данных:
Данные — это фундамент. Их сбор помогает понимать потребности, разрабатывать лучшие решения, оценивать риски и даже анализировать здоровье.
Однако, данные не только нужно собирать, необходимо также их обрабатывать, структурировать, автоматизировать и сохранять. Здесь роль инженеров данных становится ключевой — они создают инфраструктуру, работают с хранилищами данных и подготавливают данные для дальнейшей обработки.
Даже на начальных этапах карьера инженера данных обеспечивает достаточно высокие доходы в сравнении с другими профессиями в сфере Data Science.
Кому подойдет программа
Начинающий в IT
Погрузитесь в предмет, освойте ключевые инструменты и начните карьерный путь в одном из популярных направлений.
Новичок инженер данных
Получите структурированное понимание теории, совершенствуйте использование инструментов и осваивайте новые, изучайте современные технологии работы с данными.
Что вы освоите
Работа с SQL
Программирование на Python
Использование Postgre, Clickhouse и pySpark
Определение целей и формулирование задач DWH в организации
Создание ETL-процессов в Airflow
Учебный план курса
Профессия инженера данных является универсальной и дает возможность работать в различных областях. Наш курс обеспечивает надежную основу для успешного начала карьеры — вы не только научитесь программировать и вычислять метрики, но и поймете, как эти навыки могут быть полезны вашему работодателю.
1. Введение
Автор: Евгений Ермаков
Длительность: 2 академических часа
Получите основное представление о профессии инженера данных и начнете свой путь изучения.
2. SQL
Автор: Дина Сафина
Длительность: 3.5 недели, количество уроков: 10 уроков
Изучите основной язык работы с данными, разберетесь в принципах взаимодействия с ним, от простых запросов select до сложных join и оконных функций. Пройдете первое техническое собеседование с тестовым заданием.
3. Linux
Автор: Александр Волынский
Длительность: 1 неделя, количество уроков: 3 урока
Познакомьтесь с командной строкой и освоите основные команды.
4. Базы данных и СУБД
Автор: Евгений Ермаков
Длительность: 5.5 недель, количество уроков: 20 уроков
Изучите теоретические основы построения баз данных, познакомьтесь с реляционными базами данных, освоите Postgre и ClickHouse. Пройдете технические собеседования и выполните тестовые задания по теме.
5. Git и GitHub
Автор: Александр Волынский
Длительность: 1 неделя, количество уроков: 3 урока
Научитесь работать с локальными и удаленными репозиториями. Поймете основные принципы коммуникации.
6. Python
Автор: Александр Савченко
Длительность: 5.5 недель, количество уроков: 15 уроков
Освойте основные концепции Python, приобрести необходимые навыки для выполнения тестовых заданий и работы с AirFlow. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
7. pySpark
Автор: Александр Волынский
Длительность: 2 недели, количество уроков: 4 урока
Изучите концепцию DataFrame. Научитесь работать с данными. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
8. AirFlow
Автор: Дина Сафина
Длительность: 2.5 недели, количество уроков: 4 урока
Освойте популярный инструмент и научитесь автоматизировать с его помощью ETL-пайплайны. Пройдете техническое собеседование с тестовым заданием.
9. DWH
Автор: Евгений Ермаков
Длительность: 1 неделя, количество уроков: 10 уроков
Разберетесь в основных компонентах архитектуры централизованного хранилища данных.
Преподаватели курса "Инженер данных с нуля"
Евгений Ермаков. Руководитель платформы данных toloka.ai
Дина Сафина. Руководитель группы обработки и анализа больших данных, Ozon.Fintech
Александр Савченко. Руководитель R&D в Сбер
Александр Волынский - Технический менеджер ML сервисов в VK Cloud.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Инженерия данных от проектирования до нетривиальной обработки. НАУЧИТЕСЬ ПРАВИЛЬНО ГОТОВИТЬ ДАННЫЕ ЛЮБЫХ РАЗМЕРОВ И СЛОЖНОСТИ. Обучающие выборки для машинного обучения и красивые графики для отчётов не появляются сами собой: данные нужно собирать, хранить, валидировать и комбинировать между собой, быстро реагируя на изменения в их структуре.
Добро пожаловать в курс подготовки к собеседованию по Data Science от LunarTech - ваш всеобъемлющий путеводитель к успешному прохождению интервью в сфере науки о данных. Этот курс - не просто подготовка к собеседованию, а первый шаг к построению успешной карьеры в Data Science.
Освойте ключевые навыки Python для анализа данных, визуализации, статистического анализа и машинного обучения. Создайте прочную основу для успешного начала вашего пути в науке о данных.
Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
Впервые работая вместе, Криста Кинг и Хосе Портилья объединили усилия, чтобы предоставить вам лучший в своем классе курс по использованию математики для решения реальных задач науки о данных. Этот курс был специально разработан, чтобы помочь вам освоить математические концепции, лежащие в основе области науки о данных, чтобы вы cмогли понять, как эффективно использовать данные в организации на уровне первых принципов.