-
Урок 1.
00:03:18
1.01 О курсе
-
Урок 2.
00:02:00
1.02 Введение в модуль
-
Урок 3.
00:09:26
1.03.1 Теория множеств
-
Урок 4.
00:09:05
1.03.2 Функция
-
Урок 5.
00:05:35
1.03.3 Ограниченность множества
-
Урок 6.
00:13:34
1.04.1 Числовые последовательности
-
Урок 7.
00:14:42
1.04.2 Предел последовательности. Сходимость
-
Урок 8.
00:16:56
1.04.3 Предельная точка. Критерий Коши
-
Урок 9.
00:08:51
1.04.4 Применение критерия Коши. 2-й замечательный предел
-
Урок 10.
00:23:32
1.04.5 Решение задач
-
Урок 11.
01:35:55
1.05 Пределы числовых функций. Асимптотическое сравнение функций
-
Урок 12.
01:07:45
1.06 Вебинар по решению задач домашней работы
-
Урок 13.
01:15:17
1.07 Непрерывность функции
-
Урок 14.
01:20:46
1.08 Дифференциальное исчисление
-
Урок 15.
01:48:05
1.09 Дифференцируемость функций многих переменных. Поиск экстремумов
-
Урок 16.
01:22:21
1.10 Применения формулы Тейлора
-
Урок 17.
01:06:23
1.11 Определенный интеграл
-
Урок 18.
01:07:18
1.12 Несобственный интеграл
-
Урок 19.
01:08:27
1.13 Интеграл Лебега
-
Урок 20.
01:14:54
1.14 Числовые и функциональные ряды
-
Урок 21.
01:11:38
1.15 Функции многих переменных
-
Урок 22.
01:56:34
1.16 Нахождение наибольшего и наименьшего значений функций на отрезке
-
Урок 23.
01:14:31
2.01 Основные формулы комбинаторики
-
Урок 24.
00:43:26
2.02 Принцип Дирихле
-
Урок 25.
01:29:17
2.03 Перестановки, размещения и сочетания с повторениями
-
Урок 26.
01:30:11
2.04 Консультация по комбинаторике и теории вероятностей
-
Урок 27.
01:18:15
3.01 Основные понятия, классическая модель вероятности
-
Урок 28.
01:10:21
3.02 Непрерывные случайные величины
-
Урок 29.
01:22:32
3.03 Численные характеристики случайных величин
-
Урок 30.
01:08:48
3.04 Основные законы распределения случайных величин
-
Урок 31.
01:19:50
3.05 Моделирование случайных величин с заданным распределением
-
Урок 32.
01:06:47
3.06 Основные теоремы теории вероятностей
-
Урок 33.
00:54:19
3.07 Основные понятия матстатистики. Точечные оценки и их свойства
-
Урок 34.
01:09:07
3.08 Методы построения оценок неизвестных параметров
-
Урок 35.
01:04:49
3.09 Проверка статистических гипотез
-
Урок 36.
01:05:40
3.10
-
Урок 37.
01:32:47
4.01 Матрицы и операции над ними
-
Урок 38.
01:39:28
4.02 Определитель квадратной матрицы
-
Урок 39.
01:08:59
4.03 Обратная матрица
-
Урок 40.
01:03:05
4.04 Однородные и неоднородные системы уравнений
-
Урок 41.
01:15:02
4.05 Линейная зависимость и ранг
-
Урок 42.
01:11:38
4.06 Консультация
-
Урок 43.
01:40:13
4.07 Комплексные числа
-
Урок 44.
00:48:43
4.08 Линейные отображения
-
Урок 45.
01:05:13
4.09 Собственные векторы линейного отображения
-
Урок 46.
01:05:18
4.10 Скалярное произведение в линейном пространстве
-
Урок 47.
01:02:57
4.11 Отображения в евклидовом пространстве
-
Урок 48.
00:47:18
4.12 Билинейные и квадратичные формы
-
Урок 49.
01:27:07
5.01 Word2vec
-
Урок 50.
01:16:41
5.02 Градиентный спуск
-
Урок 51.
01:24:26
5.03 Backpropagation
-
Урок 52.
01:08:57
5.04 Случайный лес
-
Урок 53.
00:53:24
5.05 Классификация наблюдений логистическая и пробит регрессии
-
Урок 54.
01:08:41
5.06 Метод ближайших соседей (KNN)
-
Урок 55.
00:38:42
5.07 Классификация наблюдений байесовский классификатор
-
Урок 56.
00:39:37
6.01 Коворкинг-сессия