Категории
- Frontend
  - Angular
  - HTML
  - CSS
  - JavaScript
  - Vue
  - jQuery
  - React
  - AngularJS
  - Backbone
  - TypeScript
  - Ember
  - Next.js
  - Elm
  - Svelte
  - Single SPA
  - Three.js
  - D3.js
  - RxJS
  - WebGL
  - barba.js
- Backend
  - PHP
  - Python
  - Ruby on Rails
  - Yii
  - Laravel
  - SQL
  - Ruby
  - Symfony
  - Java
  - Scala
  - Node.js
  - MongoDB
  - Golang (Google Go)
  - Slim
  - Silex
  - Firebase
  - C Sharp (C#)
  - Deno
  - Redis
  - Django
  - NestJS
  - Spring
  - Spring Boot
  - Spring Data
  - Spring Cloud
  - Spring Security
  - Spring Integration
  - Spring HATEOAS
  - Spring MVC
  - Elixir
  - Phoenix
- System programming
  - Rust
  - WebAssembly
  - C++
- Marketing
  - SEO
- Video and 3D
  - Blender
  - Cinema 4D
  - ZBrush
- Graphic
  - Figma
  - Sketch
  - Photoshop
  - After Effects
  - Illustrator
  - Adobe XD
  - Lightroom
  - CorelDRAW
- DevOps
  - AWS
  - Azure
  - Docker
  - Git
  - GitHub
  - Gitlab
  - Google Cloud
  - Grafana
  - Kubernetes
  - Jenkins
  - Terraform
  - Другое
- Tools
  - GraphQL
  - Flux
  - Webpack
  - Ansible
  - Gulp
  - Grunt
  - Visual Studio Code
  - VIM
  - OpenCV
  - Salt
  - SVN
  - Atom
  - Elasticsearch
  - Сборки, готовые решения
  - Electron
  - Chrome DevTools
  - Yarn
  - Babel
  - Grep
  - npm
  - Vite
  - Gatsby
  - PhpStorm
  - Webflow
  - Hibernate
  - Socket.io
  - Bash
- Разработка мобильных приложений
- Gamedev
  - Unreal Engine
  - Unity
- CMS
  - Wordpress
  - OpenCart
  - Drupal
  - Joomla
  - 1C-Bitrix
  - MODX
  - Magento
  - Shopify
- Blockchain
  - Криптовалюты
  - Decentralized Applications (dApps) (Web 3)
- Тестирование
  - Postman
  - Selenium
  - Appium
  - Protractor
  - WebdriverIO
  - Cypress
  - Playwright
- Другое
- Подготовка к собеседованию
- Обработка и анализ данных
- Информационная безопасность
  - Этический взлом / Тестирование на проникновение
- Английский язык
- Конференции
Источники
Все курсы
- Популярные
- Бесплатные (2999+ Курсов)
Разделы
Книги
- Бесплатные
- Популярные
Краудфандинг

Войти

Главная страница Категория обработка и анализ данных Базовая математика для Data Science

Базовая математика для Data Science

Name: Базовая математика для Data Science
Price: 13 USD
Rating: 5 (23 reviews)

Proglib

Начать Сейчас

Продолжительность

34 ч 42 мин

Категория

Обработка и анализ данных

Количество уроков

17 Видео

Дата добавления

20 мар. 2023 г., 21:40

Язык

Русский

Этот курс - эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.

Кому подходит курс?

Начинающим специалистам Data Science

Поможет вспомнить школьную математику в короткие сроки, необходимую для освоения новой профессии и начала карьеры в Data Science

Начинающим программистам

Даст базу для начала или более углубленного изучения языков программирования

Посмотреть больше

Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай Базовая математика для Data Science, а также все другие курсы, прямо сейчас!

Премиум

Урок 1. 00:09:27

01.1.1 Введение
Урок 2. 00:13:40

01.2.1 Множества и подмножества. Определение
Урок 3. 00:28:19

01.2.3 Задание множеств
Урок 4. 00:28:49

01.2.4 Операции над множествами
Урок 5. 00:13:24

01.3.1 Числовая последовательность
Урок 6. 00:15:35

01.3.3 Задание последовательности
Урок 7. 00:18:35

01.3.6 Арифметическая прогрессия
Урок 8. 03:44:00

02.1 Геометрическая прогрессия
Урок 9. 01:50:32

03.1 Начало теории вероятностей
Урок 10. 02:08:07

04.1 Рациональные уравнения. Алгебраические упавнения
Урок 11. 01:55:29

05.1 Иррациональные уравнения. Системы уравнений
Урок 12. 01:52:02

06.1 Неравенства
Урок 13. 04:07:39

07.1 Видеолекция
Урок 14. 03:55:07

08.1 Видеолекция
Урок 15. 05:15:42

9.1 Видеолекция
Урок 16. 04:27:32

10.1 Видеолекция
Урок 17. 03:18:21

11. Исследование функций. Интреграл

Автор - Proglib

Proglib

Библиотека программиста - ваш источник образовательного контента в IT-сфере. Мы публикуем обзоры книг, видеолекции и видеоуроки, дайджесты и образовательные статьи, которые помогут вам улучшить процесс познания в разработке.

-1

Категории

Комментарии

ox4

29 сент. 2023 г., 18:23

Не исчерпывающий курс, конечно, нужно лазить в интернетах, чтобы закреплять знания
ox4

29 сент. 2023 г., 17:20

Вот закрепить про множества:
https://www.youtube.com/watch?v=KIyp6YtoHMM
https://www.youtube.com/watch?v=s0As4waawqA
https://www.youtube.com/watch?v=oolOqpFGBwc

Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса Математика для анализа данных. Часть (1-2)

МФТИ

10 дек. 2020 г., 20:38

Обработка и анализ данных

Математика для анализа данных. Часть (1-2)

Математика для анализа данных

Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для входа в профессию Data Scientist. Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.

65 ч 19 мин

Русский

Посмотреть

+48

Изображение курса Освой статистику и машинное обучение: Интуиция, Математика, Код

udemy

22 нояб. 2020 г., 13:13

Машинное обучение

Освой статистику и машинное обучение: Интуиция, Математика, Код

Master statistics & machine learning: intuition, math, code

Статистика и вероятности контролируют вашу жизнь. Я имею в виду не только то, что алгоритм YouTube рекомендует вам посмотреть дальше, и я не имею в виду только шанс встретить свою будущую вторую половинку в классе или в баре. Человеческое поведение, одноклеточные организмы, землетрясения, фондовый рынок, выпадет ли снег в первую неделю декабря и множество других явлений являются вероятностными и статистическими. Даже сама природа самой фундамента

35 ч 58 мин

Английский

Посмотреть

+24

Изображение курса Математика для анализа данных

netology

10 мая 2020 г., 12:35

Обработка и анализ данных

Математика для анализа данных

Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.

9 ч 7 мин

Русский

Посмотреть

+18

Изображение курса Математика для Data Science

Proglib

20 мар. 2023 г., 21:50

Обработка и анализ данных

Математика для Data Science

Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.

57 ч 38 мин

Русский

Посмотреть

+19

Изображение курса Курс «Математика для анализа данных»

Яндекс.Практикум

13 февр. 2025 г., 22:21

Обработка и анализ данных

Курс «Математика для анализа данных»

Математика для анализа данных

Курс «Математика для анализа данных» от Яндекс Практикума создан для тех, кто хочет углубить свои знания в аналитике и сфере Data Science. Программа курса охватывает основные разделы математики, необходимые для работы в этих областях, такие как линейная алгебра, математический анализ, теория вероятностей и статистика. Обучение организовано так, чтобы студенты могли изучать материалы в удобном для себя темпе, без жестких дедлайнов и расписания. Ка