Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
netology
Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)
Изучите все по геометрии, а затем проверьте свои знания, пройдя более 460 практических вопросов.
МФТИ
Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для входа в профессию Data Scientist. Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.
Математика в покере является жизненно важным аспектом безлимитного холдема, но ее часто упускают из виду или просто не используют, потому что многие игроки в покер опасаются, что ей слишком сложно научиться. Я здесь, чтобы сказать вам, что это не так. На самом деле фундаментальную покерную математику очень легко выучить. Что еще более важно, это может принести вам гораздо больше прибыли за покерным столом. Не используя простую математику за покер
