netology
Нетология - площадка онлайн обучения специалистов разных направлений, в основном веб-разбработка и работа в интернете.
Математика для анализа данных
Продолжительность
9 ч 7 мин
Категория
Обработка и анализ данных
Количество уроков
20 Видео
Дата добавления
10 мая 2020 г., 12:35
Язык
Русский
Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
Чтобы увидеть в больших объёмах данных закономерности, аналитик опирается на линейную алгебру, математический анализ и теорию вероятности. Если специалист не разбирается в этих направлениях — гипотезы и выводы будут неточными. Это как запустить ракету в космос, не зная траекторию полёта.
Мы создали вводный курс в математику, чтобы вы начали исследовать данные с важным бэкграундом для Data Science и выбирали алгоритмы, которые будут решать поставленную задачу.
Без математики и статистики невозможно использовать алгоритмы машинного обучения, а значит - правильно управлять данными.
Кому подойдёт курс
- Специалистам по Data Science Начнёте глубже разбираться в алгоритмах машинного обучения. Поймёте, какие принципы лежат в основе разных алгоритмов, чтобы выбирать правильные инструменты.
- Аналитикам данных. Познакомитесь с основными математическими концепциями и заложите теоретический фундамент, чтобы лучше разбираться в статистике и правильно интерпретировать данные.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
-
Урок 1. 00:10:33Линейная алгебра. Векторы. Лекция 1
-
Урок 2. 00:13:03Линейная алгебра. Векторы. Лекция 2
-
Урок 3. 00:10:41Линейная алгебра. Векторы. Лекция 3
-
Урок 4. 00:19:34Линейная алгебра. Матрицы. Лекция 1
-
Урок 5. 00:17:44Линейная алгебра. Матрицы. Лекция 2
-
Урок 6. 00:14:56Линейная алгебра. Матрицы. Лекция 3
-
Урок 7. 00:20:38Продвинутая Линейная Алгебра. Лекция 1
-
Урок 8. 00:22:12Продвинутая Линейная Алгебра. Лекция 2
-
Урок 9. 00:35:48Математический анализ. Производная. Лекция 1
-
Урок 10. 00:20:13Математический анализ. Производная. Лекция 2
-
Урок 11. 00:53:47Производная функции нескольких аргументов. Лекция 1
-
Урок 12. 00:42:02Теория оптимизации. Лекция 1
-
Урок 13. 00:38:37Теория вероятности. Дискретные С.В. Лекция 1
-
Урок 14. 00:25:46Теория вероятности. Дискретные С.В. Лекция 2
-
Урок 15. 00:32:37Теория вероятности. Непрерывные С.В. Лекция 1
-
Урок 16. 00:43:26Теория вероятности. Непрерывные С.В. Лекция 2
-
Урок 17. 00:12:36ЦПТ и ЗБЧ. Лекция 1
-
Урок 18. 00:27:07ЦПТ и ЗБЧ. Лекция 2
-
Урок 19. 00:21:34ЦПТ и ЗБЧ. Лекция 3
-
Урок 20. 01:04:28Разбор домашних заданий с Юстиной Ивановой
Автор - netology
Категории
Комментарии
-
mikhalev.aleksei1Хороший лектор, очень просто и интересно объясняет, четко, локанично и понятно
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
netology
10 февр. 2020 г., 12:13
Аналитик данных
Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)
Станьте мастером в геометрии
Become a Geometry Master
Изучите все по геометрии, а затем проверьте свои знания, пройдя более 460 практических вопросов.
МФТИ
10 дек. 2020 г., 20:38
Математика для анализа данных. Часть (1-2)
Математика для анализа данных
Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для входа в профессию Data Scientist. Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.
Основы Покерной математики для Безлимитного Холдема
Essential Poker Math for No Limit Holdem
Математика в покере является жизненно важным аспектом безлимитного холдема, но ее часто упускают из виду или просто не используют, потому что многие игроки в покер опасаются, что ей слишком сложно научиться. Я здесь, чтобы сказать вам, что это не так. На самом деле фундаментальную покерную математику очень легко выучить. Что еще более важно, это может принести вам гораздо больше прибыли за покерным столом. Не используя простую математику за покер