Книга природы написана на языке математики. То же самое можно сказать и про науку о данных. На курсе "Математика для Data Science" мы научим вас высшей математике ровно в том объёме, который необходим для входа в профессию Data Scientist. Занятия ведут преподаватели математики Московского физико-технического института, имеющие опыт работы в Data Science-подразделениях Яндекса и Сбербанка.
Вы освоите основы важнейших разделов математики:
netology
Поможем специалистам по Data Science освоить математические концепции: видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы.
Математика в покере является жизненно важным аспектом безлимитного холдема, но ее часто упускают из виду или просто не используют, потому что многие игроки в покер опасаются, что ей слишком сложно научиться. Я здесь, чтобы сказать вам, что это не так. На самом деле фундаментальную покерную математику очень легко выучить. Что еще более важно, это может принести вам гораздо больше прибыли за покерным столом. Не используя простую математику за покер
Этот курс из 247 уроков включает в себя видео и текстовые объяснения всего из линейной алгебры, а также 69 тестов (с решениями!) и 12 дополнительных рабочих тетрадей с дополнительными практическими задачами, которые помогут вам проверить свои знания на этом пути.
Впервые работая вместе, Криста Кинг и Хосе Портилья объединили усилия, чтобы предоставить вам лучший в своем классе курс по использованию математики для решения реальных задач науки о данных. Этот курс был специально разработан, чтобы помочь вам освоить математические концепции, лежащие в основе области науки о данных, чтобы вы cмогли понять, как эффективно использовать данные в организации на уровне первых принципов.
Proglib
Этот курс - эффективный способ в сжатые сроки вспомнить школьную математику или восполнить необходимые знания для работы в Data Science или программировании.
