Добро пожаловать в курс подготовки к собеседованию по Data Science от LunarTech - ваш всеобъемлющий путеводитель к успешному прохождению интервью в сфере науки о данных. Этот курс - не просто подготовка к собеседованию, а первый шаг к построению успешной карьеры в Data Science.
Что вас ждет:
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
LunarTech - это образовательная платформа, специализирующаяся на обучении в области искусственного интеллекта и цифровых навыков. Компания предлагает практические курсы, направленные на приобретение опыта через реальные проекты, развитие портфолио и поддержку в построении карьеры.
Proglib
Вы научитесь решать задачи, которые дают на собеседованиях в компании размера FAANG, Snapchat, Amazon. Курс также идеально подходит к поступлению в Школу анализа данных от Яндекс. Программа разработана преподавателями ВМК МГУ, одного из лучших математических факультетов страны.
udemy
Добро пожаловать на самый полный курс по изучению науки о данных и машинном обучении в интернете! Обучив более 2 миллионов студентов, я больше года работал над тем, чтобы собрать воедино то, что я считаю лучшим способом перейти от новичка к профессионалу в науке о данных и машинном обучении в Python! Этот курс предназначен для студентов, которые уже немного знают Python и готовы глубже погрузиться в использование этих навыков Python в науке о дан
udemy
Решайте бизнес задачи с использованием Data Science. Научитесь создавать и развертывать проекты веб-приложений машинного обучения, обработки данных, искусственного интеллекта, Auto Ml, глубокого обучения, обработки естественного языка (Nlp) с помощью Python (Flask, Django, Heroku, AWS, Azure, GCP, IBM Watson, Streamlit Cloud). Мы расскажем обо всем, что вам нужно знать, чтобы получить полный набор технологий по науке о данных и машинному обучению
udemy
Статистика, которая вам нужна в офисе: описательная и логическая статистика, проверка гипотез, регрессионный анализ... Является ли статистика движущей силой в отрасли, в которую вы хотите войти? Вы хотите работать в качестве аналитика по маркетингу, бизнес-аналитика, аналитика данных или ученого данных? Ну, тогда вы попали в нужное место!
