В современном конкурентном рынке труда крайне важно обладать навыками и знаниями, которые помогут выделиться из толпы и получить желаемую должность. Этот обучающий курс создан для того, чтобы дать вам эффективные инструменты и стратегии для успешного поиска работы и подачи заявки.
Вы научитесь не только составлять резюме и сопроводительные письма, но и готовиться к собеседованиям, разбирать типовые вопросы, демонстрировать свои навыки и повышать шансы на успех.
По завершении курса вы будете уверены в себе и полностью готовы к покорению рынка труда как будущий инженер по данным.
Что вы изучите:
Карьерные пути, отрасли и типы компаний
Понимание различий между Data Engineering, Data Science и Software Engineering
Чем отличаются позиции Junior и Middle Data Engineer
Плюсы и минусы работы в стартапе, малом бизнесе или крупной корпорации
Личный бренд и соцсети
Как создать сильный персональный бренд через микроблогинг, видеоконтент и посты
Настройка профиля LinkedIn и ошибки, которых стоит избегать
Портфолио проектов
Как оформить техническое портфолио
Готовые датасеты и шаблон для GitHub-документации
Как обойти ATS
Что такое ATS (система отслеживания заявок) и как её «пройти»
Самые важные ошибки и рекомендации по составлению резюме
Резюме и сопроводительное письмо
Виды резюме и выбор подходящего формата
Как написать эффективное сопроводительное письмо
Готовый шаблон проверенного резюме, который произведёт впечатление
Открытый и скрытый рынок вакансий
В чём разница между открытым и скрытым рынком
Как использовать нетворкинг и булев поиск для поиска скрытых вакансий
Как правильно анализировать описание вакансий и находить «подводные камни»
Успешное прохождение интервью
Структура собеседования: от звонка до оффера
Как грамотно рассказать о своих soft skills
Как вести переговоры о зарплате
Какие вопросы стоит задавать интервьюеру
Фриланс в Data Engineering
Почему стоит рассмотреть работу фрилансером
Плюсы, минусы и советы по поиску подходящих проектов
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Your Project Portfolio & GitHub Documentation Template
Урок 10.
00:04:14
Student Documentations
Урок 11.
00:00:54
Introduction Datasets Section
Урок 12.
00:04:05
Introduction To Datasets
Урок 13.
00:07:36
Good Datasets
Урок 14.
00:01:53
Where To Search For Datasets
Урок 15.
00:01:04
Hand Picked Datasets
Урок 16.
00:04:05
E-Commerce Datasets
Урок 17.
00:01:53
Reviews Yelp Dataset
Урок 18.
00:01:46
Reviews Airline Dataset
Урок 19.
00:02:11
Banking & Machine Learning
Урок 20.
00:01:41
Time Series Beijing Dataset
Урок 21.
00:01:45
Time Series Energy Demand
Урок 22.
00:02:00
Time Series Home Appliances
Урок 23.
00:01:42
Conclusion
Урок 24.
00:07:17
The CV & ATS
Урок 25.
00:08:53
Creating a Resume
Урок 26.
00:02:12
Cover Letter
Урок 27.
00:01:57
It's ALL About You!!
Урок 28.
00:09:20
CV Template & Tips
Урок 29.
00:08:06
Open vs Hidden Job Market
Урок 30.
00:03:48
Hiring Strategy Companies Explained
Урок 31.
00:05:36
Hidden Job Market Do's & Don'ts
Урок 32.
00:06:44
How To Search the Open Job Market
Урок 33.
00:03:17
Alternative Titles For Data Engineers
Урок 34.
00:11:43
Analyzing A Good Job Description
Урок 35.
00:03:11
Analyzing A Bad Job Description
Урок 36.
00:03:41
Interview Process Explained
Урок 37.
00:04:53
How To Prepare For The Interview
Урок 38.
00:04:13
The Phone Interview / Zoom Meeting
Урок 39.
00:06:12
Camera & Background Setup
Урок 40.
00:06:11
Most Important Questions You'll Be Asked
Урок 41.
00:02:43
The Technical Interview
Урок 42.
00:09:32
Salary Negotiation
Урок 43.
00:01:50
Conclusion
Автор - Andreas Kretz
Andreas Kretz
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Добро пожаловать в курс подготовки к собеседованию по Data Science от LunarTech - ваш всеобъемлющий путеводитель к успешному прохождению интервью в сфере науки о данных. Этот курс - не просто подготовка к собеседованию, а первый шаг к построению успешной карьеры в Data Science.
Больше собеседований с отличным резюме программиста
Get More Interviews: Write A Stellar Resume As A Software Engineer
7,4 секунды - именно столько времени в среднем рекрутер тратит на ваше резюме, согласно хорошо известному исследованию, основанному на отслеживании движений глаз. В сфере технологий, где на любую достойную вакансию может откликнуться более 100 кандидатов за первые 24 часа, это исследование особенно актуально: рекрутеры обычно уделяют резюме всего 5-10 секунд (иногда даже меньше!).Именно поэтому ваше резюме должно быть максимально качественным и о
Курс представляет собой интенсивный буткемп, направленный на успешное прохождение собеседований по программированию и получение высокооплачиваемой работы разработчика.
Структуры данных и алгоритмы: ключ к успешному собеседованию
Master Data Structure & Algorithms & Crack the Coding Interview
Пройдите уникальный Python-курс, который поможет вам освоить структуры данных и алгоритмы, чтобы уверенно справляться с любыми задачами на техническом собеседовании. Вы получите знания, которые сделают из вас профессионала по алгоритмам и подготовят к собеседованию в крупнейшие IT-компании.