В современном конкурентном рынке труда крайне важно обладать навыками и знаниями, которые помогут выделиться из толпы и получить желаемую должность. Этот обучающий курс создан для того, чтобы дать вам эффективные инструменты и стратегии для успешного поиска работы и подачи заявки.
Вы научитесь не только составлять резюме и сопроводительные письма, но и готовиться к собеседованиям, разбирать типовые вопросы, демонстрировать свои навыки и повышать шансы на успех.
По завершении курса вы будете уверены в себе и полностью готовы к покорению рынка труда как будущий инженер по данным.
Что вы изучите:
Карьерные пути, отрасли и типы компаний
Понимание различий между Data Engineering, Data Science и Software Engineering
Чем отличаются позиции Junior и Middle Data Engineer
Плюсы и минусы работы в стартапе, малом бизнесе или крупной корпорации
Личный бренд и соцсети
Как создать сильный персональный бренд через микроблогинг, видеоконтент и посты
Настройка профиля LinkedIn и ошибки, которых стоит избегать
Портфолио проектов
Как оформить техническое портфолио
Готовые датасеты и шаблон для GitHub-документации
Как обойти ATS
Что такое ATS (система отслеживания заявок) и как её «пройти»
Самые важные ошибки и рекомендации по составлению резюме
Резюме и сопроводительное письмо
Виды резюме и выбор подходящего формата
Как написать эффективное сопроводительное письмо
Готовый шаблон проверенного резюме, который произведёт впечатление
Открытый и скрытый рынок вакансий
В чём разница между открытым и скрытым рынком
Как использовать нетворкинг и булев поиск для поиска скрытых вакансий
Как правильно анализировать описание вакансий и находить «подводные камни»
Успешное прохождение интервью
Структура собеседования: от звонка до оффера
Как грамотно рассказать о своих soft skills
Как вести переговоры о зарплате
Какие вопросы стоит задавать интервьюеру
Фриланс в Data Engineering
Почему стоит рассмотреть работу фрилансером
Плюсы, минусы и советы по поиску подходящих проектов
Посмотреть больше
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай
Successful Job Application,
а также все другие курсы, прямо сейчас!
Your Project Portfolio & GitHub Documentation Template
Урок 10.00:04:14
Student Documentations
Урок 11.00:00:54
Introduction Datasets Section
Урок 12.00:04:05
Introduction To Datasets
Урок 13.00:07:36
Good Datasets
Урок 14.00:01:53
Where To Search For Datasets
Урок 15.00:01:04
Hand Picked Datasets
Урок 16.00:04:05
E-Commerce Datasets
Урок 17.00:01:53
Reviews Yelp Dataset
Урок 18.00:01:46
Reviews Airline Dataset
Урок 19.00:02:11
Banking & Machine Learning
Урок 20.00:01:41
Time Series Beijing Dataset
Урок 21.00:01:45
Time Series Energy Demand
Урок 22.00:02:00
Time Series Home Appliances
Урок 23.00:01:42
Conclusion
Урок 24.00:07:17
The CV & ATS
Урок 25.00:08:53
Creating a Resume
Урок 26.00:02:12
Cover Letter
Урок 27.00:01:57
It's ALL About You!!
Урок 28.00:09:20
CV Template & Tips
Урок 29.00:08:06
Open vs Hidden Job Market
Урок 30.00:03:48
Hiring Strategy Companies Explained
Урок 31.00:05:36
Hidden Job Market Do's & Don'ts
Урок 32.00:06:44
How To Search the Open Job Market
Урок 33.00:03:17
Alternative Titles For Data Engineers
Урок 34.00:11:43
Analyzing A Good Job Description
Урок 35.00:03:11
Analyzing A Bad Job Description
Урок 36.00:03:41
Interview Process Explained
Урок 37.00:04:53
How To Prepare For The Interview
Урок 38.00:04:13
The Phone Interview / Zoom Meeting
Урок 39.00:06:12
Camera & Background Setup
Урок 40.00:06:11
Most Important Questions You'll Be Asked
Урок 41.00:02:43
The Technical Interview
Урок 42.00:09:32
Salary Negotiation
Урок 43.00:01:50
Conclusion
Авторы
Andreas Kretz
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Добро пожаловать в курс подготовки к собеседованию по Data Science от LunarTech - ваш всеобъемлющий путеводитель к успешному прохождению интервью в сфере науки о данных. Этот курс - не просто подготовка к собеседованию, а первый шаг к построению успешной карьеры в Data Science.
Больше собеседований с отличным резюме программиста
Get More Interviews: Write A Stellar Resume As A Software Engineer
7,4 секунды - именно столько времени в среднем рекрутер тратит на ваше резюме, согласно хорошо известному исследованию, основанному на отслеживании движений глаз. В сфере технологий, где на любую достойную вакансию может откликнуться более 100 кандидатов за первые 24 часа, это исследование особенно актуально: рекрутеры обычно уделяют резюме всего 5-10 секунд (иногда даже меньше!).Именно поэтому ваше резюме должно быть максимально качественным и о
Курс представляет собой интенсивный буткемп, направленный на успешное прохождение собеседований по программированию и получение высокооплачиваемой работы разработчика.
Структуры данных и алгоритмы: ключ к успешному собеседованию
Master Data Structure & Algorithms & Crack the Coding Interview
Пройдите уникальный Python-курс, который поможет вам освоить структуры данных и алгоритмы, чтобы уверенно справляться с любыми задачами на техническом собеседовании. Вы получите знания, которые сделают из вас профессионала по алгоритмам и подготовят к собеседованию в крупнейшие IT-компании.