Практический курс для тех, кто хочет уверенно работать с архитектурой Data Lakehouse и современным стеком Iceberg + Trino + S3. Материал ориентирован на реальную практику и помогает перейти от традиционных аналитических систем к более гибким и масштабируемым решениям.
Архитектура Data Lakehouse объединяет лучшие свойства Data Lake и Data Warehouse, позволяя работать с большими объёмами данных без жёсткой привязки к конкретным технологиям и инфраструктуре. Такой подход упрощает масштабирование, повышает производительность и снижает стоимость владения аналитической платформой.
Курс поможет уверенно освоить ключевые компоненты Lakehouse‑архитектуры:
После прохождения курса вы сможете применять Lakehouse‑архитектуру в реальных проектах и уверенно работать со всеми её компонентами.
Каждый модуль сопровождается практическими заданиями на реальном кластере Trino over Kubernetes, работающем с S3. Благодаря этому вы получаете опыт, максимально приближённый к рабочим задачам.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Школа основана Алексеем Рыбаком - опытным техническим руководителем и архитектором, прошедшим путь от инженера гаражного стартапа до CTO международных компаний.Алексей - CTO / VP of Engineering с богатым опытом построения инженерных команд и создания высоконагруженных продуктов. В компании Badoo/Bumble (300 млн пользователей, IPO по оценке $8 млрд) он начинал как один из первых разработчиков и вырос до CTO и руководителя московского офиса разрабо
Руководитель направления Big Data Services в VK Tech (VK Cloud), архитектор и инженер данных с более чем 12-летним опытом.Специализируется на построении современных аналитических платформ и миграции корпоративных хранилищ в облако. Работает на стыке Big Data, Data Platform и AI, внедряя решения для обработки и анализа данных в крупных компаниях. За его плечами — более 20 успешно реализованных проектов по трансформации data-инфраструктуры.Ранее уч
