Google Cloud Platform (GCP) - одна из самых популярных облачных платформ в мире, предоставляющая обширный набор инструментов и сервисов для построения, управления и оптимизации пайплайнов данных. GCP позволяет эффективно хранить, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, помогая инженерам данных создавать масштабируемые и высокопроизводительные решения.
Что вы изучите на курсе
В этом практическом курсе вы шаг за шагом создадите собственный проект на GCP:
Курс поможет вам освоить GCP с нуля, а полученные навыки будут полезны и при работе с другими облачными платформами, такими как AWS, так как многие сервисы во многом схожи.
В дополнение к курсу, вы получите доступ к репозиторию на GitHub с обзором проекта и готовыми фрагментами кода, которые помогут быстрее повторить примеры из обучения.
Структура курса
Этот курс даст вам практический опыт работы с облачными инструментами Google Cloud Platform и поможет развить ключевые навыки для работы инженером данных.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Link to the GitHub: https://github.com/team-data-science/Data-Engineering-On-GCP
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
