Инженерия данных на GCP — это практичный путь к освоению одной из самых востребованных облачных платформ. На странице вы узнаете, чему научитесь на курсе, какие инструменты Google Cloud Platform будете использовать и какой проект создадите собственными руками. Этот материал поможет вам оценить ценность программы и подготовиться к обучению максимально эффективно.
Google Cloud Platform предоставляет инфраструктуру мирового уровня для построения надежных и масштабируемых дата-пайплайнов. В курсе вы научитесь работать с ключевыми сервисами GCP для обработки данных — от API и очередей сообщений до облачных баз данных и инструментов визуализации.
Каждый модуль сопровождается практикой, а итогом обучения станет полноценный проект по сбору, обработке и визуализации данных о погоде.
За время курса вы создадите рабочий пайплайн данных на базе GCP и освоите фундаментальные навыки инженера данных:
Помимо обучения, вы получите доступ к GitHub‑репозиторию с кодом, который поможет быстрее повторить все шаги проекта.
На первом этапе вы познакомитесь с архитектурой будущего пайплайна, разберёте цели проекта и изучите API погодных данных.
Важно: Google предоставляет $300 бесплатного кредита — этого достаточно для выполнения всех практических упражнений.
Вы создадите рабочую среду внутри GCP и подготовите основу для построения пайплайна.
Основной модуль курса посвящён созданию продуманного и отказоустойчивого пайплайна данных.
Вы научитесь писать серверные функции для вставки данных в MySQL, тестировать процесс записи и проверять корректность работы пайплайна.
Заключительный модуль посвящён созданию аналитических панелей для мониторинга погодных данных.
После прохождения курса вы получите практический опыт работы с облачными сервисами Google Cloud и сможете создавать дата‑пайплайны любой сложности. Полученные навыки применимы и в других платформах — например, AWS или Azure.
Этот курс станет вашим фундаментом для профессии инженера данных и реальной работы с корпоративными данными.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Link to the GitHub: https://github.com/team-data-science/Data-Engineering-On-GCP
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
