Google Cloud Platform (GCP) - одна из самых популярных облачных платформ в мире, предоставляющая обширный набор инструментов и сервисов для построения, управления и оптимизации пайплайнов данных. GCP позволяет эффективно хранить, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, помогая инженерам данных создавать масштабируемые и высокопроизводительные решения.
Что вы изучите на курсе
В этом практическом курсе вы шаг за шагом создадите собственный проект на GCP:
Курс поможет вам освоить GCP с нуля, а полученные навыки будут полезны и при работе с другими облачными платформами, такими как AWS, так как многие сервисы во многом схожи.
В дополнение к курсу, вы получите доступ к репозиторию на GitHub с обзором проекта и готовыми фрагментами кода, которые помогут быстрее повторить примеры из обучения.
Структура курса
Этот курс даст вам практический опыт работы с облачными инструментами Google Cloud Platform и поможет развить ключевые навыки для работы инженером данных.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Link to the GitHub: https://github.com/team-data-science/Data-Engineering-On-GCP
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Kristijan Bakarić
Microsoft Azure - это облачная платформа, предоставляющая более 200 продуктов и сервисов для хранения, управления данными, развертывания виртуальных машин и разработки приложений в облаке. Azure поддерживает работу с различными фреймворками и инструментами, позволяя запускать приложения в мультиоблачной среде, локально или на границе сети (edge).
Andreas Kretz
Этот курс - идеальный старт для тех, кто хочет освоить облачные технологии и начать работать с Amazon Web Services (AWS), одной из самых популярных платформ для обработки данных. Курс особенно полезен для начинающих инженеров данных и тех, кто ищет первую работу в этой сфере.В рамках курса вы создадите полноценный end-to-end проект на основе данных из интернет-магазина. Шаг за шагом вы научитесь моделировать данные, строить пайплайны и работать с
zerotomastery.io
Научитесь строить потоковые пайплайны с Apache Kafka и Flink, создавать data lake'и на AWS, запускать ML-воркфлоу на Spark и интегрировать LLM-модели в продакшн-системы. Этот курс создан, чтобы запустить вашу карьеру и сделать вас востребованным дата-инженером завтрашнего дня.
