Инженерия данных с Hadoop — это ключевой навык для специалистов, которые хотят уверенно работать с большими данными и современными распределёнными системами. В этом курсе вы погрузитесь в экосистему Hadoop и научитесь эффективно обрабатывать, хранить и анализировать данные любого масштаба.
Big Data — это массивы данных, которые невозможно обработать традиционными способами. Компании ежедневно сталкиваются с необходимостью анализировать потоки структурированной и неструктурированной информации. Именно здесь на сцену выходит Apache Hadoop — мощный и гибкий фреймворк, позволяющий распределять вычисления и хранение данных по кластерам.
Под руководством опытного преподавателя Суйога Нагаокара вы получите детальное понимание архитектуры Hadoop и освоите его ключевые компоненты:
Вы пройдёте комбинацию теории и практики, научитесь:
В практической части вы создадите локальную среду Hadoop при помощи Cloudera Quickstart VM и освоите:
Курс подойдёт новичкам и специалистам, которые хотят прокачать навыки работы с большими данными и изучить один из наиболее востребованных фреймворков в сфере Big Data. Он идеально подходит для будущих инженеров данных, аналитиков, разработчиков и всех, кто строит карьеру в направлении Data Engineering.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Суйог - инженер данных с более чем 8-летним опытом работы в сфере Data Engineering. Он разрабатывает автоматизированные и оптимизированные решения для бизнеса на базе Hadoop, Spark и стриминговых фреймворков, помогая компаниям получать ценность из данных.Его опыт охватывает телеком и банковскую отрасли, включая проекты по Customer Genomics, аналитику мошенничества, цифровой банкинг и машинное обучение в телекоммуникациях.Суйог также имеет опыт на
