Аналитическая инженерия для дата-профессионалов

Analytics Engineering стремительно становится ключевой компетенцией для специалистов, работающих с данными. Это направление объединяет инженерные практики и аналитический подход, позволяя создавать устойчивые, масштабируемые и удобные для бизнеса дата-продукты. Этот курс поможет вам уверенно перейти от работы с разрозненными данными к построению полноценной аналитической платформы, применяя Snowflake, Fivetran, DBT и SQL.

Что представляет собой Analytics Engineering

Analytics Engineering — это дисциплина, которая соединяет Data Engineering и Data Analytics. Она фокусируется на создании чистых, структурированных и доступных для анализа наборов данных, обеспечивая их стабильность, качество и актуальность.

Основные задачи аналитического инженера

• Организация процессов загрузки и преобразования данных (ELT).
• Формирование дата-моделей, удобных для анализа и машинного обучения.
• Автоматизация обновления и контроля качества данных.
• Интеграция дата-склада с BI-инструментами.

Почему этот курс важен

Курс создан специально для аналитиков, дата-сайентистов и начинающих специалистов в области данных, которые хотят повысить свою квалификацию и освоить современные инструменты, востребованные в индустрии.

Кому особенно подойдёт курс

• Аналитикам, желающим перейти в Data Engineering или укрепить техническую базу.
• Дата-сайентистам, которым необходимы качественные данные и понимание их подготовки.
• Начинающим инженерам данных, стремящимся собрать портфолио и освоить практику работы с популярными инструментами.

Практические навыки, которые вы освоите

Работа с современным облачным дата-складом

Вы научитесь создавать и развивать структуру данных в Snowflake, оптимизировать хранение и подготовку данных для аналитических задач.

Автоматизация загрузки данных

С помощью Fivetran вы настроите автоматическую интеграцию с различными источниками данных — от SaaS-сервисов до баз данных и API.

Трансформация данных по ELT-подходу

Используя DBT и SQL, вы будете строить понятные, проверяемые и поддерживаемые дата-модели, обеспечивая прозрачность и воспроизводимость вычислений.

Работа с инструментами бизнес-аналитики

Вы интегрируете собранные и преобразованные данные с BI-платформой Preset, создадите дашборды и научитесь визуализировать ключевые метрики.

Результаты обучения

Готовый Data Engineering продукт

В рамках курса вы пройдёте весь путь — от «сырых» данных до визуализации в BI-инструменте — формируя полноценный аналитический продукт.

Проект в портфолио

У вас будет законченный практический проект, демонстрирующий навыки, которыми должен обладать современный Analytics Engineer.