Andreas Kretz — Другое (ИИ)
Andreas Kretz, Другое (ИИ) Туториалы, Курсы.
282Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Другое (ИИ), Курсы от Andreas Kretz
Andreas KretzДругое (ИИ)
Создание локальной системы RAG на основе LlamaIndex и Ollama
GenAI RAG with LlamaIndex, Ollama and Elasticsearch
Создайте локальную RAG‑систему на базе LlamaIndex и Ollama, чтобы автоматизировать поиск по PDF‑документам и строить обоснованные ответы с помощью локально развернутой модели Mistral. Курс помогает не просто повторить шаблон, а понять, как проектировать надежный, воспроизводимый и расширяемый RAG‑конвейер для реальных задач: от обработки резюме до продакшн‑подходов.Что вы будете делать в курсеВы шаг за шагом создадите локальный стек: загрузка
Andreas KretzPythonДругое (ИИ)
Скрытый фундамент генеративного ИИ
The Hidden Foundation of GenAI
Этот курс — идеальная отправная точка для тех, кто хочет понять, как работают современные GenAI-системы изнутри. Без перегруженной математики и с упором на практику вы разберётесь, что такое эмбеддинги, почему они так важны и как они формируют фундамент моделей нового поколения.Зачем изучать эмбеддингиЭмбеддинги — это та самая невидимая основа, которая обеспечивает способность моделей понимать, сравнивать и интерпретировать текст. Грамотно раб
Andreas KretzОбработка и анализ данныхДругое (ИИ)
Семантическая индексация и поиск логов
Semantic Log Indexing & Search
Семантический поиск становится ключевым инструментом для построения интеллектуальных систем обработки данных. Этот курс выводит вас за рамки теории и показывает, как применить эмбеддинги и генеративный ИИ в реальном проекте по анализу логов — от сбора данных до создания полноценного интерфейса поиска по смыслу.Что делает курс уникальнымВместо абстрактных примеров вы будете работать с полноценным наблюдательным стеком: логами, API, векторной БД