Apache Airflow Workflow Orchestration
Apache Airflow — один из ключевых инструментов в Data Engineering, который помогает эффективно планировать, автоматизировать и контролировать выполнение сложных пайплайнов данных. В этом курсе вы познакомитесь с основами Airflow, научитесь создавать собственные DAG’и, разберётесь с архитектурой системы и освоите практические техники построения рабочих процессов под реальные задачи.
Airflow позволяет управлять как простыми, так и высоконагруженными пайплайнами — от ежедневных ETL-процессов до потоковых событийных систем. Его гибкость и масштабируемость делают инструмент стандартом де-факто в компаниях, работающих с большими данными.
Вы изучите ключевые элементы платформы и поймёте, как устроены рабочие процессы “под капотом”. Это создаст фундамент для уверенной работы с более сложными пайплайнами.
На практической части вы шаг за шагом развернёте проект, используя Docker и реальные источники данных. Курс построен таким образом, чтобы вы сразу применяли теорию в реальных рабочих процессах.
Вы не просто изучите интерфейс Airflow, но и научитесь контролировать выполнение задач, анализировать логи и устранять ошибки. Практика охватывает как классический подход, так и современные возможности платформы.
После завершения курса вы будете уверенно работать с Apache Airflow, создавать надёжные и масштабируемые пайплайны и сможете применять этот навык в роли начинающего или действующего data engineer. Airflow — востребованный инструмент, а его практическое освоение заметно укрепит ваше портфолио и повысит вашу ценность на рынке труда.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
