Разработка и оркестрация ETL процессов в Airflow

Курс по разработке и оркестрации ETL процессов в Airflow поможет вам уверенно работать с платформой, строить надежные конвейеры данных и автоматизировать рутинные операции. Вы освоите основы архитектуры Airflow и научитесь создавать собственные ETL-пайплайны с нуля.

Чему вы научитесь

Курс ориентирован на приобретение практических навыков, необходимых для создания, тестирования и сопровождения производственных ETL‑процессов с использованием Apache Airflow.

• Понимание архитектуры Airflow и принципов DAG‑планирования.
• Разработка ETL‑процессов: от идеи до рабочего пайплайна.
• Использование операторов и сенсоров для работы с внешними системами.
• Организация мониторинга, логирования и отладки задач.
• Оптимизация и масштабирование конвейеров данных.

Кому подойдет этот курс

Материал будет полезен специалистам, которые хотят работать с современными инструментами оркестрации данных.

• Начинающим и практикующим аналитикам данных.
• Инженерам данных и backend‑разработчикам.
• Тем, кто хочет перейти от скриптов к управляемым workflow‑системам.

Основные темы курса

Введение в Apache Airflow

Вы познакомитесь с назначением Airflow, его ключевыми преимуществами, архитектурой и компонентами: Scheduler, Webserver, Workers и Metadata Database.

Работа с DAG и задачами

Разберете структуру DAG, логику зависимостей и основы написания задач на Python.

Операторы и сенсоры

Изучите наиболее востребованные операторы (PythonOperator, BashOperator, EmailOperator) и сенсоры для работы с файлами, БД или внешними сервисами.

Создание полноценного ETL‑пайплайна

В рамках практической части вы реализуете типовой ETL‑процесс с загрузкой данных, их преобразованием и сохранением в хранилище.

Мониторинг и оптимизация

Вы научитесь отслеживать выполнение задач, анализировать логи, работать с SLA и оптимизировать производительность процессов.

Какие навыки вы получите

• Разработка и автоматизация ETL‑конвейеров.
• Понимание концепций DAG, task dependencies, scheduling.
• Работа с Airflow Hooks, Operators и Sensors.
• Организация мониторинга и уведомлений.
• Создание повторно используемых модулей для пайплайнов.

Преимущества курса

• Практико‑ориентированный подход: меньше теории, больше реальной разработки.
• Современные примеры, актуальные для Data Engineering‑проектов.
• Пошаговые инструкции и рекомендации по лучшим практикам.

Итог

После завершения курса вы сможете самостоятельно проектировать и запускать надежные Data‑потоки, используя Apache Airflow как мощный инструмент оркестрации ETL‑процессов.