SQL - это основа работы с реляционными базами данных. И если вы собираетесь работать в сфере Data Engineering, знание SQL - не просто плюс, а необходимость. Именно поэтому мы создали этот курс: «SQL для инженеров по данным». Он даст вам ключевые навыки для эффективной работы с базами данных - от извлечения и анализа данных до выполнения сложных запросов и операций, с которыми вы будете сталкиваться каждый день.
Что вы изучите:
Введение в управление базами данных и SQL
Познакомьтесь с системами управления базами данных (СУБД) и ролью SQL в инженерии данных. Поймите, как реляционные базы хранят, управляют и обрабатывают большие объёмы данных.
Практика с базой данных Chinook и настройка инструментов
Вы начнёте работать с реальными данными на примере Chinook Database - учебной базы, которая поможет освоить ключевые концепции SQL. Мы настроим SQLite и DBeaver - инструменты, необходимые для управления базами и написания запросов.
Основы SQL: DDL и DML
Вы углубитесь в фундаментальные разделы SQL - язык определения данных (DDL) и язык манипулирования данными (DML). Научитесь создавать, изменять и управлять таблицами и записями: вставлять, обновлять, удалять данные.
Продвинутые запросы: SELECT, группировка и соединения
На следующем этапе вы освоите продвинутые приёмы работы с SELECT-запросами, агрегатными функциями и JOIN'ами. Эти навыки необходимы для работы с несколькими таблицами и извлечения аналитически ценной информации.
Управление транзакциями и обеспечение целостности данных
Вы изучите язык управления транзакциями (TCL), поймёте, как поддерживать целостность и надёжность данных в работе с СУБД.
Общие табличные выражения и подзапросы
Научитесь упрощать сложные SQL-запросы с помощью CTE (Common Table Expressions) и подзапросов, делая ваш код более читаемым и поддерживаемым.
Оконные функции
В отдельном четырёхчастном модуле вы откроете для себя оконные функции: агрегатные, ранжирующие и аналитические. Они позволяют выполнять расчёты по строкам с максимальной гибкостью.
Оптимизация запросов и индексация
В финале курса вы научитесь оптимизировать SQL-запросы и использовать индексы для повышения производительности. Особое внимание уделено практикам в SQLite, но принципы применимы к любой реляционной СУБД.
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Kamran Ahmed
Курс предназначен для разработчиков, аналитиков данных и всех, кто работает с базами данных. Он охватывает весь спектр SQL-запросов - от основ до продвинутых техник. Обучение построено на текстовом формате с интегрированной средой программирования, что позволяет сразу применять полученные знания на практике.
Вы узнаете, как читать и записывать сложные запросы в базу данных, используя одну из самых востребованных навыков - PostgreSQL. Эти навыки также применимы к любой другой крупной базе данных SQL, такой как MySQL, Microsoft SQL Server, Amazon Redshift, Oracle и многое другое.Изучение SQL - один из самых быстрых способов улучшить перспективы вашей карьеры, поскольку это один из самых востребованных навыков в сфере технологий! В этом курсе вы будете
Simulative
Это не курс. Это симулятор работы аналитика данных в реальной компании с элементами обучения. Вы будете считать retention и LTV, писать многоэтажные CTE и делать другие полезные для бизнеса штуки с помощью SQL.
