Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Лучший способ понять, как работают большие языковые модели (LLM), - это построить свою собственную. И именно это вы сделаете в этом курсе. В этом увлекательном видеокурсе эксперт в области ИИ Себастьян Рашка шаг за шагом проведёт вас через все этапы создания LLM - на практике и с пояснениями в формате liveVideo. Вы будете реализовывать проект из его бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch) вместе с автором.
zerotomastery.io
Представьте, что у вас есть ИИ-ассистент, готовый решить любую задачу в Excel. Этот курс покажет вам, как раскрыть весь потенциал ChatGPT даже при базовых навыках работы с Excel.Вы научитесь простым, но эффективным стратегиям запросов (prompting), поймёте, как «думает» ИИ, и научитесь применять его к повседневным задачам в таблицах. Курс не просто об Excel — он создаёт фундамент для практического использования ИИ, который поможет вам быть востреб
zerotomastery.io
Если вам интересен ИИ, который реально работает, а не просто красиво звучит, этот компактный курс именно для вас.Тонкая настройка модели GPT - это не просто изменение параметров. Это процесс, который позволяет «перепрошить» модель под ваши конкретные задачи и цели.Будь то создание умных чат-ботов, персонализированных систем обучения или генераторов контента, в этом курсе вы получите все инструменты, чтобы реализовать свои идеи с помощью собственн
zerotomastery.io
Если вам интересен ИИ, который не просто говорит, а действительно делает - этот компактный курс для вас. Готовьтесь погрузиться в Model Context Protocol (MCP)!MCP - это открытый стандарт, изначально предложенный компанией Anthropic. Он создан для того, чтобы легко и гибко связывать большие языковые модели (LLMs) с внешними источниками данных, инструментами и системами. Как USB‑C стандартизирует аппаратные порты, MCP стандартизирует протоколы подк
Systems.Education
Архитекторы обязаны принимать решения по архитектуре, проверять текущие решения, оформлять архитектурную документацию и обновлять её. Современные системы искусственного интеллекта способны значительно помочь в этих процессах. Мы рассмотрим, какие именно инструменты будут полезны для этих задач и как их эффективно использовать для перечисленных действий.
get.interviewready.io (Gaurav Sen)
Этот курс создан для того, чтобы помочь программистам и разработчикам перейти в область инженерии искусственного интеллекта. Вы подробно разберёте векторные базы данных, индексацию, большие языковые модели (LLM) и механизм внимания.
Andreas Kretz
В этом практическом курсе вы научитесь строить полный пайплайн данных на платформе AWS - от получения данных из Twitter API до анализа, хранения и визуализации.Вы создадите собственный алгоритм машинного обучения и развернёте его на AWS с помощью Lambda. Также вы настроите базу данных Postgres с использованием Amazon RDS. Для визуализации результатов вы разработаете интерактивный дашборд на Streamlit и получите опыт его развертывания в контейнера
Hamza Farooq
Что могут сделать для меня агенты на базе ИИ? Мы живем в один из самых революционных периодов в истории вычислительной техники, и генеративный ИИ находится в его центре. От создания контента и персонализированной поддержки клиентов до автономного принятия решений и интеллектуального поиска - генеративный ИИ стремительно меняет то, как работают компании, как используется информация и как создается программное обеспечение.
AI Engineering Bootcamp - это интенсивная 10-недельная программа, цель которой – подготовить участников к роли AI-инженера (инженера по искусственному интеллекту) с упором на практическую работу. Курс сфокусирован на создании и развёртывании приложений на основе больших языковых моделей (LLM) в продакшене. Участники учатся строить, запускать и внедрять AI-приложения, следуя девизу Build, Ship, Share («Создавай, Внедряй, Делись»), что отражает ори
Jason Liu
Бонусная часть курса предоставляет участникам доступ к дополнительным материалам из предыдущих когорт, включая воркшопы, гостевые лекции и сессии «вопрос–ответ». Это ценный источник практических кейсов, передового опыта и глубоких технических разборов.
