ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Популярное в ии
Оптимизация расходов на ИИ
Интенсив: Разработка с ИИ
Основы ИИ-агентов: от архитектуры до собственной реализации
AI Evals на практике: для инженеров и продакт-менеджеров
AI Crew #4: «Мультиагентные системы»
Инженер ИИ-агентов
Teamlead Crew #17: «Системный подход к AI в работе тимлида»
Techlead Crew #11: «Техлид в эпоху AI»
Список категорий в разделе ИИ
AI для бизнеса
AI-агенты
AI-инженерия
AI-кодинг
ChatGPT
Claude Code
Cursor
LLM (большие языковые модели)
LLM локально (Ollama, LM Studio)
MCP (Model Context Protocol)
Midjourney
RAG
Вайб-кодинг
Глубокое обучение
Другое (ИИ)
Компьютерное зрение
Машинное обучение
Обработка естественного языка
ИИ: Список курсов
podlodka.ioКонференцииAI-кодингAI-агентыAI-инженерия
Techlead Crew #11: «Техлид в эпоху AI»
Techlead Crew #11 «Техлид в эпоху AI» — сезон для техлидов, тимлидов, архитекторов и опытных инженеров о том, как AI меняет процессы разработки, роль технического лидера и работу команд.О чём этот сезонВ одиннадцатом сезоне Techlead Crew разбирается практическое внедрение AI в разработку: от первых экспериментов с AI-агентами до настройки quality gate, построения AI feedback loop и адаптации команды к агентской разработке.Вы увидите, как крупные
podlodka.ioКонференцииAI для бизнеса
Teamlead Crew #17: «Системный подход к AI в работе тимлида»
Teamlead Crew #17 «Системный подход к AI в работе тимлида» — пятидневный практический сезон для тимлидов, engineering managers и руководителей команд, которые хотят внедрять AI в рабочие процессы системно: находить реальные ограничения, договариваться о правилах использования, измерять эффект и показывать бизнесу результат в цифрах.О чем этот сезонAI-инструменты уже разошлись по командам: ими пользуются разработчики, тимлиды, аналитики и менеджер
podlodka.ioКонференцииAI-кодингAI-агентыAI-инженерияLLM (большие языковые модели)
AI Crew #4: «Мультиагентные системы»
AI Crew #4: «Мультиагентные системы» — это конференция о проектировании, разработке и внедрении AI-агентов в реальные процессы разработки ПО. Вы разберёте, когда достаточно одного агента, а когда нужна мультиагентная система, как распределять роли между агентами, управлять контекстом, памятью, качеством и стоимостью таких решений.О курсеЧетвёртый сезон AI Crew посвящён мультиагентным системам: архитектурам AI-агентов, оркестрации, автономной разр
ByteByteGo
Jeremy HintzAI-агентыAI-инженерияLLM (большие языковые модели)AI для бизнеса
Оптимизация расходов на ИИ
AI Cost Optimization
AI Cost Optimization — практический курс от ByteByteGo, посвящённый снижению расходов на использование больших языковых моделей (LLM), оптимизации ИИ-инфраструктуры и повышению экономической эффективности AI-приложений и агентных систем.По мере внедрения искусственного интеллекта в реальные продукты компании сталкиваются с растущими затратами на API-запросы, обработку токенов, хранение контекста и выполнение многошаговых агентных процессов. Даже
ByteByteGo
Manjeet SinghAI-агентыAI-инженерияLLM (большие языковые модели)
AI Evals на практике: для инженеров и продакт-менеджеров
AI Evals in Practice: For Engineers & PMs
AI Evals in Practice: For Engineers & PMs — практический курс, посвящённый оценке качества, надёжности и безопасности искусственного интеллекта, больших языковых моделей (LLM) и автономных ИИ-агентов. Вы научитесь создавать полноценные системы тестирования AI-приложений, выявлять ошибки, измерять производительность и контролировать качество ИИ-продуктов на всех этапах — от разработки до эксплуатации в production.В отличие от традиционного про
Luis G. Serrano
Jay Alammar
Maarten Grootendorst
Chris McCormick
Josh StarmerAI-агенты
Основы ИИ-агентов: от архитектуры до собственной реализации
Introduction to Agents. Learn the architecture behind modern AI agents.
Introduction to Agents — практический курс, посвящённый архитектуре современных ИИ-агентов и принципам их разработки. За шесть интерактивных занятий вы пройдёте путь от понимания базовых компонентов агентных систем до создания собственного работающего ИИ-агента на Python.Вы узнаете, как устроены ИИ-агенты изнутри, каким образом они рассуждают, используют память и внешние инструменты, планируют действия, принимают решения и оценивают результаты св
podlodka.ioКонференцииДругое (Backend)AI-кодингAI-агентыAI-инженерия
Backend Crew #5: «AI в бэкенд-задачах»
Backend Crew #5: «AI в бэкенд-задачах» — практический сезон для бэкенд-разработчиков, тимлидов и архитекторов о том, как использовать AI-агентов в backend-разработке: ускорять работу с кодом, внедрять инженерные стандарты, проводить code review, мигрировать легаси и не терять контроль над качеством в продакшене.О СезонеГлавная тема сезона — как сделать разработку backend-приложений быстрее с помощью AI, не превращая процесс в хаос. Вы разберете р
Daniel MokaAI-кодингAI-агентыAI-инженерия
Инженер ИИ-агентов
AI Agent Engineer
Практический видеокурс «Инженер ИИ-агентов» поможет разработчикам освоить агентную разработку и Agentic Engineering: научиться делегировать реальные инженерные задачи ИИ-агентам, управлять их поведением, проверять качество результата и внедрять агентные системы в повседневную разработку.О курсеКурс посвящён агентной инженерии — подходу к разработке программного обеспечения, при котором ИИ-агенты становятся не просто инструментами генерации код
Daniel Voigt GodoyГлубокое обучениеОбработка естественного языка AI-инженерияLLM (большие языковые модели)
Fine-Tuning LLM с открытыми весами: практический курс для инженеров
Fine-Tuning Open-Weight LLMs for Engineers
Практический курс по fine-tuning LLM с открытыми весами поможет инженерам освоить полный цикл дообучения больших языковых моделей: от выбора задачи и подготовки датасета до настройки LoRA/QLoRA, оценки качества и применения результата в реальных проектах.О курсеБольшинство материалов по тонкой настройке больших языковых моделей либо слишком теоретизированы, либо рассчитаны на крупные команды, большие датасеты и дорогую вычислительную инфраструкту
Kent C. Dodds
Theo Browne
Angie Jones
John Lindquist
Adam GospodarczykAI-кодингAI-агентыAI-инженерияLLM (большие языковые модели)
Mega Dev: Пора переосмыслить всё
Mega Dev. It's Time to Rethink Everything
MEGA — это 4-недельная онлайн-программа для middle и senior-разработчиков, которые уже используют AI в работе и хотят перейти от точечного применения нейросетей к системной AI-native разработке. Курс помогает разобраться, как проектировать AI-агентов, выстраивать рабочие процессы с генеративным AI, автоматизировать разработку и сохранять контроль над качеством, безопасностью и результатом.О чём курс MEGAСовременные AI-инструменты уже способны пис