ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Популярное в ии
Solo - Как в одиночку создавать, запускать и масштабировать цифровые продукты
AI для разработчиков с жёсткими дедлайнами
Spring AI: как надо, а не как все
Тактическое агентное программирование — Профессия Agentic-инженер
Понимание разработки с использованием искусственного интеллекта
Разработка персонального AI-ассистента на TypeScript
Machine Learning для начинающих
LLM Driven Development. Разработка и эксплуатация AI
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Список категорий в разделе ИИ
ChatGPT
Другое (ИИ)
Машинное обучение
Глубокое обучение
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Популярные авторы и школы курсов в разделе ИИ
ИИ: Список курсов
Web Dev Cody
3 янв. 2026 г., 02:50
Агентный Jumpstart. Направляй, а не программируй.
Agentic Jumpstart. Don’t Write Code. Direct It.
Перестаньте набирать код символ за символом. Освойте Cursor, Claude и агентные workflow, чтобы создавать production-ready приложения в 10 раз быстрее. Станьте архитектором систем, а не просто исполнителем.Кодинг меняется — примите агентное программированиеЭпоха ручного написания кода уходит. Разработка с использованием ИИ — не временный тренд, а новое состояние индустрии. Пока традиционные разработчики тратят часы на отладку и шаблонный код, аген
Christine Vallaure
1 янв. 2026 г., 22:58
Solo - Как в одиночку создавать, запускать и масштабировать цифровые продукты
Solo - Build, Launch, and Grow digital products on your own.
Практичное и понятное руководство для начинающих по созданию и развитию цифровых продуктов с использованием современных технологий и ИИ в формате «компания из одного человека» — независимо от того, умеете вы программировать или нет. Эта книга поможет заново открыть радость созидания и роста на собственных условиях.Внутри — 250 страниц (PDF) с чёткими, прикладными инсайтами без воды и абстракций. Пошаговый путь от идеи до реального продукта — будь
bigmachine.io
27 дек. 2025 г., 01:13
AI для разработчиков с жёсткими дедлайнами
AI for Developers With Deadlines
Многие разработчики чувствуют разочарование, делая первые шаги в сторону AI. С одной стороны, очевидно, что искусственный интеллект способен ускорить разработку, помочь с кодом, текстами и исследованиями. С другой — есть постоянный страх ошибиться: сломать проект из-за слепого доверия AI, выглядеть некомпетентно перед командой или внедрить в продакшен нестабильный код.Большинство материалов либо поверхностно восхищаются AI, либо сразу уходят в сл
Chris Fregly
26 дек. 2025 г., 21:27
Производительность систем искусственного интеллекта
AI Systems Performance Engineering
AI Systems Performance Engineering — это практическое и исчерпывающее руководство по повышению производительности AI-систем на всех уровнях инфраструктуры. В условиях стремительного роста генеративных моделей книга предлагает инженерам, исследователям и разработчикам прикладной набор проверенных стратегий оптимизации, позволяющих совместно настраивать аппаратное обеспечение, программные компоненты и алгоритмы для создания устойчивых, масштабируем
Aurélien Géron
26 дек. 2025 г., 21:10
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch
Hands‑On Machine Learning with Scikit‑Learn and PyTorch — это практическое и доступное руководство по современному машинному обучению и глубокому обучению для разработчиков, инженеров и всех, кто хочет понять, как работают интеллектуальные системы и научиться применять их на практике.Автор Aurélien Géron последовательно и наглядно объясняет как базовые, так и продвинутые концепции машинного обучения, опираясь на реальные примеры и актуальный инст
Евгений Борисов
26 дек. 2025 г., 20:25
Spring AI: как надо, а не как все
Программа предназначена для опытных специалистов, а именно разработчиков начального и среднего уровней, которые обладают опытом работы с Java и основами Spring, и только начинают осваивать интеграцию AI/LLM.
Евгений Борисов
26 дек. 2025 г., 19:16
MCP на Java шаг за шагом: от ручной реализации до Spring AI
Курс посвящен использованию Model Context Protocol в сочетании с Spring AI. Мы изучим принципы функционирования протокола, освоим настройку MCP-клиента и MCP-сервера на Java, а также их интеграцию с LLM-хостом для применения в проектах на Spring.На этом курсе мы детально рассмотрим, как функционирует Model Context Protocol — протокол, обеспечивающий взаимодействие LLM с внешними инструментами.
Anthony Alicea
23 дек. 2025 г., 17:46
Понимание разработки с использованием искусственного интеллекта
Understanding AI-Assisted Development
Этот курс посвящён осознанной разработке программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. В условиях стремительного распространения AI-инструментов одни разработчики бездумно копируют промпты, надеясь на удачу, другие опасаются утраты навыков или даже своей профессии. Курс предлагает принципиально иной взгляд: ИИ не заменяет понимание — он усиливает его. Но при неправильном подходе он так же легко усиливает ошибки, хаос и слаб
IndyDevDan
16 дек. 2025 г., 01:40
Принципиальный подход к программированию с ИИ
Principled AI Coding
Освойте принципы AI-программирования и заложите фундаментальные навыки, которые позволят вам оставаться востребованным и добиваться выдающихся результатов с инструментами AI-кодинга сегодня и в будущем. Программная инженерия изменилась. Пришло время измениться вместе с ней.
IndyDevDan
16 дек. 2025 г., 00:59
Тактическое агентное программирование — Профессия Agentic-инженер
Tactical Agentic Coding - Agentic Engineer
Tactical Agentic Coding — это курс о переходе от обычного AI-кодинга к полноценной Agentic-инженерии, где вы перестаёте писать код вручную и начинаете строить системы, которые создают системы за вас. Это следующий этап эволюции разработчика — уровень, на котором ваша кодовая база начинает работать автономно, пока вы вне процесса.Большинство инженеров застряли на фазе AI Coding и Vibe Coding, не понимая главного: узким местом являетесь вы сами, а