ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Популярное в ии
Воркшоп по AI-разработке
Claude Code для настоящих инженеров
Podlodka AI Engineering Club
AI Bootcamp: от RAG до агентов
Claude Code для профессиональных разработчиков
Путь к роли агентного архитектора
Проектирование мультиагентных систем
Глубокое погружение: Claude Code
End-to-End AI-инженерия: Bootcamp
Список категорий в разделе ИИ
ChatGPT
Другое (ИИ)
Машинное обучение
Глубокое обучение
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Claude Code
Популярные авторы и школы курсов в разделе ИИ
ИИ: Список курсов
Suhas Suresha
Dewang SultaniaДругое (ИИ)
Проектирование систем искусственного интеллекта
Designing AI Systems
Проектирование систем искусственного интеллекта — это практическое руководство, которое помогает понять, как создавать надежные, масштабируемые и управляемые ИИ‑платформы. Вместо простого подключения модели книга учит выстраивать полноценную инфраструктуру, необходимую для безопасной работы ИИ-приложений в реальных условиях.Что дает эта книгаИздание подробно раскрывает, как устроены современные ИИ‑системы и какие компоненты необходимы для их пром
Code With AntonioДругое (ИИ)
Создание собственного Claude Code
Build Your Own Claude Code
Освойте новый формат разработки — создайте собственный AI‑инструмент для программирования и научитесь работать с кодом так, как это делают инженеры будущего. Не через пошаговые инструкции, а через управление AI‑агентом как полноценным разработчиком.Почему этот подход важенТрадиционное обучение программированию основано на линейных туториалах: вы повторяете шаги, вручную прописываете каждую строчку и получаете предсказуемый результат. Это полезно
Данил ЩуцкийДругое (ИИ)
Воркшоп по AI-разработке
Этот воркшоп — не про «сделать лендинг и бота», а про умение осознанно управлять AI‑разработкой: понимать, что происходит под капотом, как выстраивать корректный workflow и применять современные инструменты LLM на практике.Что вас ждёт на воркшопеМы разберём полный цикл создания AI‑проекта — от анализа до работающего прототипа. Курс структурирован так, чтобы вы не просто повторили действия, а поняли принципы, которые позволят создавать любые AI‑с
Олег ФилипповДругое (ИИ)
ИИ агенты в Enterprise (RAG)
Этот курс создан для специалистов, которые хотят эффективно внедрить ИИ‑агентов в корпоративную среду и научиться применять современные подходы RAG для работы с большими объемами знаний и документооборотом. Материал ориентирован на практику и реальные задачи бизнеса, включая экосистему 1С.Кому подойдет этот курсУ вас много неструктурированных данных, и вы хотите эффективно «подружить» их с ИИ.В компании есть база знаний, документация проектов, СЭ
podlodka.ioДругое (ИИ)
Podlodka AI Engineering Club
Podlodka AI Engineering Club — закрытое профессиональное комьюнити для инженеров, которые хотят переосмыслить свою работу в эпоху стремительного развития AI и научиться эффективно применять современные инструменты в реальных проектах. Каждую неделю — новые практики, новые идеи и новые способы ускорить вашу разработку.Что представляет собой AI Engineering ClubМы собрали пространство, где опытные инженеры могут безопасно экспериментировать, делитьс
zerotomastery.ioДругое (ИИ)Машинное обучение
Буткемп по компьютерному зрению
The Computer Vision Bootcamp
Компьютерное зрение — одна из самых стремительно развивающихся областей искусственного интеллекта, позволяющая системам анализировать изображения и видео так же — а иногда и лучше — чем человек. Этот курс поможет вам не просто понять основы CV, а глубоко изучить современные модели и научиться применять их в продакшене.Что такое компьютерное зрение и зачем оно нужноКомпьютерное зрение обучает системы «видеть» и интерпретировать визуальные данные:
zerotomastery.ioДругое (Devops)Claude Code
Claude Code для DevOps-инженеров
Claude Code for DevOps
Этот практический курс показывает, как интегрировать Claude Code в реальные DevOps‑процессы: от безопасного развертывания на Linux VPS до автоматизации рабочих сценариев и создания работающего портфолио‑проекта. Вы не просто изучите возможности ИИ — вы научитесь использовать его как инженерный инструмент, повышающий скорость и качество разработки.Что даст вам этот курсОбучение построено на практических задачах, которые DevOps‑инженеры решают ежед
zerotomastery.ioИнформационная безопасностьДругое (ИИ)
Практический курс: ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности
The AI for Ethical Hacking and Cybersecurity Bootcamp
Этот практический курс по использованию ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности создан для специалистов, которые хотят повысить эффективность своей работы, применяя современные модели искусственного интеллекта в аудите безопасности, анализе инцидентов и создании собственных AI-инструментов.Что вы изучите в рамках курсаОбучение сочетает теорию, практические задания и примеры из реальной работы специалистов по кибербезопасности. Программа струк
Alexey GrigorevДругое (ИИ)
AI Bootcamp: от RAG до агентов
AI Bootcamp: From RAG to Agents
AI Bootcamp: от RAG до агентов — это интенсивная практическая программа, которая помогает разработчикам быстро перейти от базовой работы с LLM к созданию настоящих production-ready AI‑систем.Что вы узнаете и создадите на AI BootcampКурс построен вокруг полного цикла разработки современных AI-продуктов: от RAG‑систем и агентов до тестирования и продакшн‑мониторинга. Благодаря акценту на реальные инструменты и архитектуры вы создадите рабочие AI‑мо
OTUSМашинное обучение
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning — это фундамент для создания систем, которые учатся принимать решения самостоятельно.Кому подойдет этот курсML-инженерамКурс поможет внедрять RL в продакшн: от оптимизации и управления ресурсами до алгоритмического трейдинга и работы со сложными динамическими системами.Data Science специалистамПодходит для тех, кто создает адаптивные модели и системы принятия решений, а также работает с рекомендательными системами, симуляци