ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Популярное в ии
Podlodka AI Engineering Club
AI Bootcamp: от RAG до агентов
ИИ агенты в Enterprise (RAG)
Claude Code для профессиональных разработчиков
Глубокое погружение: Claude Code
Путь к роли агентного архитектора
Проектирование мультиагентных систем
End-to-End AI-инженерия: Bootcamp
Фундаментальные принципы AI-инжиниринга
Список категорий в разделе ИИ
ChatGPT
Другое (ИИ)
Машинное обучение
Глубокое обучение
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Claude Code
Популярные авторы и школы курсов в разделе ИИ
ИИ: Список курсов
Олег ФилипповДругое (ИИ)
ИИ агенты в Enterprise (RAG)
Этот курс создан для специалистов, которые хотят эффективно внедрить ИИ‑агентов в корпоративную среду и научиться применять современные подходы RAG для работы с большими объемами знаний и документооборотом. Материал ориентирован на практику и реальные задачи бизнеса, включая экосистему 1С.Кому подойдет этот курсУ вас много неструктурированных данных, и вы хотите эффективно «подружить» их с ИИ.В компании есть база знаний, документация проектов, СЭ
podlodka.ioДругое (ИИ)
Podlodka AI Engineering Club
Podlodka AI Engineering Club — закрытое профессиональное комьюнити для инженеров, которые хотят переосмыслить свою работу в эпоху стремительного развития AI и научиться эффективно применять современные инструменты в реальных проектах. Каждую неделю — новые практики, новые идеи и новые способы ускорить вашу разработку.Что представляет собой AI Engineering ClubМы собрали пространство, где опытные инженеры могут безопасно экспериментировать, делитьс
zerotomastery.ioДругое (ИИ)Машинное обучение
Буткемп по компьютерному зрению
The Computer Vision Bootcamp
Компьютерное зрение — одна из самых стремительно развивающихся областей искусственного интеллекта, позволяющая системам анализировать изображения и видео так же — а иногда и лучше — чем человек. Этот курс поможет вам не просто понять основы CV, а глубоко изучить современные модели и научиться применять их в продакшене.Что такое компьютерное зрение и зачем оно нужноКомпьютерное зрение обучает системы «видеть» и интерпретировать визуальные данные:
zerotomastery.ioДругое (Devops)Claude Code
Claude Code для DevOps-инженеров
Claude Code for DevOps
Этот практический курс показывает, как интегрировать Claude Code в реальные DevOps‑процессы: от безопасного развертывания на Linux VPS до автоматизации рабочих сценариев и создания работающего портфолио‑проекта. Вы не просто изучите возможности ИИ — вы научитесь использовать его как инженерный инструмент, повышающий скорость и качество разработки.Что даст вам этот курсОбучение построено на практических задачах, которые DevOps‑инженеры решают ежед
zerotomastery.ioИнформационная безопасностьДругое (ИИ)
Практический курс: ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности
The AI for Ethical Hacking and Cybersecurity Bootcamp
Этот практический курс по использованию ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности создан для специалистов, которые хотят повысить эффективность своей работы, применяя современные модели искусственного интеллекта в аудите безопасности, анализе инцидентов и создании собственных AI-инструментов.Что вы изучите в рамках курсаОбучение сочетает теорию, практические задания и примеры из реальной работы специалистов по кибербезопасности. Программа струк
Alexey GrigorevДругое (ИИ)
AI Bootcamp: от RAG до агентов
AI Bootcamp: From RAG to Agents
AI Bootcamp: от RAG до агентов — это интенсивная практическая программа, которая помогает разработчикам быстро перейти от базовой работы с LLM к созданию настоящих production-ready AI‑систем. Ниже — улучшенный, более SEO‑ориентированный и структурированный вариант статьи, который усиливает поисковую видимость, вовлечённость и экспертность страницы.Что вы узнаете и создадите на AI BootcampКурс построен вокруг полного цикла разработки современны
OTUSМашинное обучение
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning — это фундамент для создания систем, которые учатся принимать решения самостоятельно. В обновленной версии статьи акцент сделан на практическом применении RL в реальных продуктах, понятной структуре и улучшенной SEO-оптимизации: больше ключевых слов, связанных с Deep RL, агентами, средами, оптимизацией и автоматизацией.Кому подойдет этот курсML-инженерамКурс поможет внедрять RL в продакшн: от оптимизации и управления р
Александр СветClaude Code
Глубокое погружение: Claude Code
Ниже — рекомендации по улучшению структуры и SEO-качества страницы курса. Материал не заменяет ваш текущий контент, а показывает, как его можно усилить для поисковой оптимизации, вовлечения и конверсии.Общие рекомендации по улучшению курса1. Усиление SEO-ключевых словДобавьте в текст больше естественных упоминаний ключей: AI-агенты, Claude Code обучение, оркестрация агентов, разработка с AI, MCP, агентные системы, программирование с AI. Это п
frontendmasters
Steve KinneyДругое (ИИ)
Автоматизация разработки с самотестирующимися ИИ-агентами
Automate Dev with Self-Testing AI Agents
Курс «Автоматизация разработки с самотестирующимися ИИ‑агентами» — это практическое руководство по созданию надёжной инфраструктуры, в которой AI‑агенты не только пишут код, но и самостоятельно проверяют корректность внесённых изменений. Вы узнаете, как превратить UI приложения в наблюдаемую, тестируемую и воспроизводимую среду, понятную как инженерам, так и ИИ‑системам.Почему самотестирующиеся ИИ‑агенты — это будущее разработкиСовременные AI‑
Victor DibiaДругое (ИИ)
Проектирование мультиагентных систем
Designing Multi-Agent Systems. Principles, Patterns and Implementation for AI Agents
Мультиагентные системы (MAS) становятся одним из ключевых направлений развития современного генеративного ИИ. Эта книга — практическое руководство по проектированию, архитектуре и внедрению мультиагентных решений, основанное на реальном опыте автора Victor Dibia — создателя AutoGen, AutoGen Studio и Agent Framework. Читатель получает не просто обзор технологий, а глубокое понимание того, как работают современные агентные системы, когда их стоит п