ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Популярное в ии
Вайбкодинг-интенсив по разработке с Мари
React Native и Cursor: мобильная разработка
Product Engineering с использованием ИИ
Агентный Jumpstart. Направляй, а не программируй.
AI Инструменты для Разработчиков: GitHub Copilot, Cursor AI и ChatGPT
Machine Learning для начинающих
Как работают AI и LLM: ускоренный курс для занятых профессионалов
Учись на практике. Стань инженером ИИ
Список категорий в разделе ИИ
ChatGPT
Другое (ИИ)
Машинное обучение
Глубокое обучение
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Популярные авторы и школы курсов в разделе ИИ
ИИ: Список курсов
Addy Osmani
Hassan Djirdeh 15 янв. 2026 г., 18:43
Product Engineering с использованием ИИ
Product Engineering with AI
«Product Engineering with AI» — это практическое руководство по созданию продуктовых решений на базе искусственного интеллекта в современных условиях. Книга показывает, как ИИ меняет весь цикл разработки продуктов — от генерации кода и автоматизированного тестирования до персонализированного пользовательского опыта, автономных агентов и интеллектуальных рабочих процессов.Издание входит в комплексный образовательный набор, дополняемый разбором реа
Jason Liu
Vignesh Mohankumar 15 янв. 2026 г., 16:15
Трёхдневный интенсив по программированию с ИИ
3 Day AI Coding Accelerator
Этот курс — не про «vibe coding». Это практический ускоритель для инженеров, которые хотят выпускать production-код в 10 раз быстрее, используя реальные AI-воркфлоу, применяемые ведущими инженерами на практике.На протяжении курса вы будете наблюдать и повторять процесс разработки реального программного обеспечения — с теми же инструментами и подходами, которые мы используем в собственной консалтинговой работе. Мы создали этот акселератор, потому
Мари Афонина (Мария Галантер) 13 янв. 2026 г., 15:00
Вайбкодинг-интенсив по разработке с Мари
Почему вайбкодинг? Наш выбор формата не случаен. Вайбкодинг — это новый подход к созданию цифровых продуктов, который позволяет запускать сервисы быстро, дешево и без классической команды разработки.Это не теория и не обзор инструментов.Это практический интенсив, на котором вы:придумаете и проверите идею сервисасоберёте рабочий продукт своими рукамизапустите его на своём доменеполучите основу для масштабирования и продаж
Gregory John 12 янв. 2026 г., 20:41
React Native и Cursor: мобильная разработка
Build a React Native mobile app with Cursor
В этом курсе вы шаг за шагом создадите полноценное мобильное приложение для iOS и Android с использованием Cursor 2.0 и научитесь интегрировать современные инструменты, такие как Expo, Supabase, Loops, OpenAI и RevenueCat.Курс охватывает весь процесс разработки — от дизайна и пользовательского опыта до аутентификации, работы с базами данных, платежей, email-уведомлений и AI-функциональности. Особое внимание уделяется UX, чтобы итоговое приложение
Lucy Wang aka. Tech With Lucy 7 янв. 2026 г., 00:23
5 проектов на AWS для старта карьеры AI/ML-инженера
5 AWS Projects to Become an AI/ML Engineer
Этот курс создан для получения практического, прикладного опыта через 5 полноценных AI и Machine Learning проектов, реализованных на AWS с использованием современных AI-API. Все проекты основаны на реальных индустриальных сценариях — от интеллектуальной маршрутизации писем и чат-ботов с доступом к документам до компьютерного зрения и генеративных AI-ассистентов — и показывают, как AI-системы проектируются, разворачиваются и интегрируются в облачн
Luis G. Serrano 6 янв. 2026 г., 02:56
Глубокое понимание машинного обучения. Второе издание
Grokking Machine Learning, Second Edition
Grokking Machine Learning, Second Edition — это практическое и наглядное введение в машинное обучение для тех, кто хочет действительно понять, как оно работает. Машинное обучение — это широкий класс программных методов, позволяющих находить закономерности в данных и принимать решения без явного программирования под каждую задачу. Именно алгоритмы ML лежат в основе поисковых и рекомендательных систем, бизнес-процессов и систем безопасности, которы
Ishan Anand 6 янв. 2026 г., 02:16
Как работают AI и LLM: ускоренный курс для занятых профессионалов
How AI & LLMs Work: A Fast-Track Crash Course for Busy Professionals
Забудьте о месяцах подготовки и сложной математике — разберитесь, как на самом деле работают современные модели ИИ, всего за несколько часов. Этот курс создан для специалистов, которым важно быстро получить техническое понимание AI без погружения в программирование.
Web Dev Cody 3 янв. 2026 г., 02:50
Агентный Jumpstart. Направляй, а не программируй.
Agentic Jumpstart. Don’t Write Code. Direct It.
Перестаньте набирать код символ за символом. Освойте Cursor, Claude и агентные workflow, чтобы создавать production-ready приложения в 10 раз быстрее. Станьте архитектором систем, а не просто исполнителем.Кодинг меняется — примите агентное программированиеЭпоха ручного написания кода уходит. Разработка с использованием ИИ — не временный тренд, а новое состояние индустрии. Пока традиционные разработчики тратят часы на отладку и шаблонный код, аген
Christine Vallaure 1 янв. 2026 г., 22:58
Solo - Как в одиночку создавать, запускать и масштабировать цифровые продукты
Solo - Build, Launch, and Grow digital products on your own.
Практичное и понятное руководство для начинающих по созданию и развитию цифровых продуктов с использованием современных технологий и ИИ в формате «компания из одного человека» — независимо от того, умеете вы программировать или нет. Эта книга поможет заново открыть радость созидания и роста на собственных условиях.Внутри — 250 страниц (PDF) с чёткими, прикладными инсайтами без воды и абстракций. Пошаговый путь от идеи до реального продукта — будь
bigmachine.io 27 дек. 2025 г., 01:13
AI для разработчиков с жёсткими дедлайнами
AI for Developers With Deadlines
Многие разработчики чувствуют разочарование, делая первые шаги в сторону AI. С одной стороны, очевидно, что искусственный интеллект способен ускорить разработку, помочь с кодом, текстами и исследованиями. С другой — есть постоянный страх ошибиться: сломать проект из-за слепого доверия AI, выглядеть некомпетентно перед командой или внедрить в продакшен нестабильный код.Большинство материалов либо поверхностно восхищаются AI, либо сразу уходят в сл