Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Prompt Engineering
Курс посвящён практическому и теоретическому изучению Retrieval-Augmented Generation (RAG). Вы узнаете не только «как», но и «почему» работают эти методы, а также научитесь создавать надёжные приложения формата «чат с документами» с использованием современных LLM и продвинутых техник RAG.В программе - построение базового пайплайна, переход к продвинутым стратегиям вроде re-ranking и расширения запросов, работа как с коммерческими, так и с локальн
zerotomastery.io
Научитесь использовать Spark ML для создания масштабируемых решений в области машинного обучения. Практика с регрессией, классификацией, инженерией признаков, оценкой моделей, настройкой гиперпараметров и интеграцией глубокого обучения с Apache Spark.Машинное обучение - это не только теория, но и умение работать в реальных, масштабируемых системах. В этом курсе вы освоите, как выводить модели ML на уровень продакшна с помощью библиотеки Spark ML.
zerotomastery.io
Освойте востребованный навык, которого ждут компании: разработку и внедрение кастомных LLM. На курсе вы научитесь дообучать открытые большие языковые модели на закрытых/корпоративных данных и развертывать свои модели с помощью AWS (SageMaker, Lambda, API Gateway) и Streamlit для удобного интерфейса для сотрудников и клиентов.Это не «очередной вводный курс по ИИ». Это практический глубокий дайв в навыки, которые отличают AI-инженеров на реальных п
Code With Antonio
В этом курсе мы с нуля построим платформу поддержки клиентов на базе ИИ: настроим чат в реальном времени на Convex Agents, добавим голосовую поддержку через VAPI, загрузим документы и соберём базу знаний на эмбеддингах и RAG. Научим ИИ эскалировать диалог человеку или автоматически закрывать запрос. Реализуем рабочие пространства, команды, аутентификацию и биллинг на Clerk. Разберём встраивание виджета чата, безопасное хранение API-ключей в AWS и
Sebastian Raschka
Поймите, как рассуждают LLM, создав собственную модель рассуждений - с нуля. В книге «Построение модели рассуждений с нуля» вы шаг за шагом собираете рабочую reasoning-модель поверх компактного предобученного LLM. Ваш наставник - Себастьян Рашка, автор бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch), - ведёт через весь путь: от базовой архитектуры до практических улучшений, с ясными объяснениями и прикладным кодом.
codewithmosh (Mosh Hamedani)
ИИ повсюду - но умеете ли вы действительно создавать с ним приложения? Большинство разработчиков пробовали ChatGPT. Кто-то даже вставлял куски сгенерированного кода в проект. Но это далеко не то же самое, что создание настоящих функций на базе ИИ, которые делают приложения умнее, удобнее и ценнее для пользователей.
newline (ex fullstack.io)
Этот воркшоп - продолжение курса «Overnight Fullstack Applications». На записи вы узнаете, как подключить свои приложения в Bolt к Supabase, создать первые таблицы и отладить проект в момент, когда он неизбежно «падает».Всё это - меньше чем за час, чтобы вы сразу могли внедрить полученные знания в работу.В рамках занятия вы узнаете:что такое Supabase и почему он идеально сочетается с Bolt;не сжигаете ли вы деньги, используя Firebase;как работает
newline (ex fullstack.io)
Научитесь создавать красивые и полнофункциональные веб-приложения с помощью Replit Agent - продвинутого AI-агента для программирования. В этом курсе вы пройдёте весь процесс разработки приложения-опросника в стиле Typeform на базе React и TypeScript.Вы освоите техники эффективного промптинга, научитесь исследовать и отлаживать код, сгенерированный Replit Agent, а также создадите собственную интеграцию с Notion для автоматической передачи ответов
newline (ex fullstack.io)
В этом курсе вы получите полное представление о MCP - от ключевых компонентов и основных концепций до практических примеров применения. Особое внимание мы уделим созданию MCP-сервера, так как это самая востребованная и полезная часть архитектуры MCP, которую вы, скорее всего, захотите реализовать на практике.
newline (ex fullstack.io)
В этом курсе вы освоите основы Prompt-инжиниринга - одного из ключевых навыков в эпоху ИИ. Большие языковые модели (LLMs) могут рассуждать, писать тексты, суммировать, генерировать данные и даже программировать, но качество их работы напрямую зависит от того, какие подсказки вы им даёте. Большинство людей тратят часы на бесконечные эксперименты с вводами, так и не понимая, почему модель отвечает именно так. Этот курс решает эту проблему.
