
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Погрузитесь в искусство и науку создания эффективных промтов для задач разработчиков. Научитесь получать более качественные результаты от ИИ-инструментов, тестировать и улучшать промты, оптимизировать использование токенов и применять техники, которые значительно повышают качество генерации и отладки кода.
Живой, практический курс, где мы вместе (без длинной теории) соберём рабочий ML-продукт на Rust: обучим модель, упакуем её и поднимем REST API для предсказаний, а затем развернём сервис в Kubernetes. Курс честно «лайв»: преподаватель не позиционирует себя как закоренелого Rust-гуру — мы идём шаг за шагом, опираясь на диалог с код-ассистентом и концентрируясь на результате.
Качество ответа искусственного интеллекта напрямую зависит от качества введённых данных. «Инженерия контекста» - это профессиональная практика точного задания информации, необходимой ИИ для получения надёжных и предсказуемых результатов. На этом курсе вы освоите инструменты и техники, которые позволят полностью контролировать контекст работы вашего ИИ. Мы будем использовать всё арсенальное «снаряжение разработчика» - конвейеры shell, шаблонизатор
Самое интересное в софте прямо сейчас - это MCP. Протокол, который превращает приложения в умных собеседников: вместо кликов по меню пользователи начинают взаимодействовать с сервисами через естественный язык, голос и ИИ-агентов.MCP - это не просто ещё один API. Это новый способ проектировать взаимодействие: он стандартизирует, как приложения предоставляют свои возможности, ресурсы и контекст, чтобы LLM и агенты могли их понимать и использовать.
Модели искусственного интеллекта знают только то, на чём они были обучены - в основном это «свободная» информация из интернета: статьи, документация к API, книги и многое другое. Но что делать, если нужно, чтобы модель ИИ понимала данные за пределами её обучающего корпуса?В этом курсе вы освоите подход Retrieval Augmented Generation (RAG), позволяющий расширять возможности LLM с помощью ваших собственных данных. Вы узнаете, как работают эмбеддинг
Большинство из нас взаимодействует с ИИ вручную: задали вопрос ChatGPT или попросили Cursor переписать функцию.Но настоящая сила ИИ раскрывается в автономных агентах. Представьте себе агента, который автоматически отслеживает продакшн-логи и не только находит, но и исправляет ошибки. Или агента, который проверяет новые коммиты и pull request’ы, контролируя единый стиль кода и покрытие тестами. А может, агента, который обновляет публичный changelo
Большие языковые модели, к сожалению, по умолчанию начинают «с нуля» каждый раз, когда вы обращаетесь за помощью. В отличие от нового сотрудника, который с каждым днём всё лучше понимает проект, ИИ без обучения вашему стилю работы легко может сбиться с курса.В этом курсе вы научитесь создавать собственных кастомных агентов, а также разрабатывать специальные файлы с правилами, которые обеспечат единый стиль кода, учёт полного контекста проекта, би
Готовы выйти за рамки простого использования Cursor для автодополнения кода или ChatGPT для быстрого доступа к документации?Этот базовый курс не требует от вас предварительных знаний об ИИ. По сути, это интенсивное введение в искусственный интеллект в контексте разработки ПО. Вы познакомитесь с такими ключевыми понятиями, как контекстные окна, токены, создание собственных агентов и автономных систем, а также другими основами, которые помогут вам
Научитесь принимать решения, учитывая бизнес-ограничения, понимать, когда и как эффективно применять ИИ, и создавать многозадачные агентные приложения. В этом курсе вы освоите проектирование и разработку мощных агентных ИИ-систем для решения бизнес-задач.Формат курса - «перевернутый класс»: все лекции предварительно записаны, чтобы вы могли изучать материал в удобном темпе, а живые сессии и часы консультаций проходят пять раз в неделю - всего бол
Откройте для себя возможности ИИ, чтобы проектировать и развивать продукты и пользовательские опыты - без единой строчки кода.ИИ трансформирует подход к продукту и дизайну, но большая часть образовательных программ либо слишком техническая для бизнес-лидеров, либо слишком теоретическая, чтобы быть полезной на практике.Этот курс создан специально для продуктовых менеджеров и дизайнеров, которые хотят уверенно внедрять ИИ в свои продукты, используя