ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Популярное в ии
Claude Code для настоящих инженеров
End-to-End AI-инженерия: Bootcamp
ИИ агенты в Enterprise (RAG)
AI Bootcamp: от RAG до агентов
Claude Code для профессиональных разработчиков
Глубокое погружение: Claude Code
Практический курс: ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности
Claude Code для DevOps-инженеров
Путь к роли агентного архитектора
Список категорий в разделе ИИ
ChatGPT
Другое (ИИ)
Машинное обучение
Глубокое обучение
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Claude Code
Популярные авторы и школы курсов в разделе ИИ
ИИ: Список курсов
Олег ФилипповДругое (ИИ)
ИИ агенты в Enterprise (RAG)
Этот курс создан для специалистов, которые хотят эффективно внедрить ИИ‑агентов в корпоративную среду и научиться применять современные подходы RAG для работы с большими объемами знаний и документооборотом. Материал ориентирован на практику и реальные задачи бизнеса, включая экосистему 1С.Кому подойдет этот курсУ вас много неструктурированных данных, и вы хотите эффективно «подружить» их с ИИ.В компании есть база знаний, документация проектов, СЭ
podlodka.ioДругое (ИИ)
Podlodka AI Engineering Club
Podlodka AI Engineering Club — закрытое профессиональное комьюнити для инженеров, которые хотят переосмыслить свою работу в эпоху стремительного развития AI и научиться эффективно применять современные инструменты в реальных проектах. Каждую неделю — новые практики, новые идеи и новые способы ускорить вашу разработку.Что представляет собой AI Engineering ClubМы собрали пространство, где опытные инженеры могут безопасно экспериментировать, делитьс
zerotomastery.ioДругое (ИИ)Машинное обучение
Буткемп по компьютерному зрению
The Computer Vision Bootcamp
Компьютерное зрение — одна из самых стремительно развивающихся областей искусственного интеллекта, позволяющая системам анализировать изображения и видео так же — а иногда и лучше — чем человек. Этот курс поможет вам не просто понять основы CV, а глубоко изучить современные модели и научиться применять их в продакшене.Что такое компьютерное зрение и зачем оно нужноКомпьютерное зрение обучает системы «видеть» и интерпретировать визуальные данные:
zerotomastery.ioДругое (Devops)Claude Code
Claude Code для DevOps-инженеров
Claude Code for DevOps
Этот практический курс показывает, как интегрировать Claude Code в реальные DevOps‑процессы: от безопасного развертывания на Linux VPS до автоматизации рабочих сценариев и создания работающего портфолио‑проекта. Вы не просто изучите возможности ИИ — вы научитесь использовать его как инженерный инструмент, повышающий скорость и качество разработки.Что даст вам этот курсОбучение построено на практических задачах, которые DevOps‑инженеры решают ежед
zerotomastery.ioИнформационная безопасностьДругое (ИИ)
Практический курс: ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности
The AI for Ethical Hacking and Cybersecurity Bootcamp
Практический курс по ИИ в этичном хакинге поможет вам понять, как современные модели искусственного интеллекта усиливают методы кибербезопасности — от автоматизации анализов до повышения эффективности SOC и пентестинга. Материал подойдёт тем, кто хочет не просто изучить инструменты, но и научиться применять ИИ в рабочих сценариях.Что вы изучите в рамках курсаКурс объединяет теорию, практику и современный подход к использованию ИИ в кибербезопасно
Alexey GrigorevДругое (ИИ)
AI Bootcamp: от RAG до агентов
AI Bootcamp: From RAG to Agents
Практический AI Bootcamp, который проведёт вас от основ работы с LLM до создания полноценных production-ready AI-приложений. За 6 недель вы освоите RAG, агентные фреймворки, инструменты для мониторинга и оценивания качества, а также создадите собственного AI-ассистента, готового к реальной эксплуатации.Что вы создадите на курсеAI Assistant с RAGНаучитесь использовать Large Language Models и Retrieval-Augmented Generation. Построите ассистента, ко
OTUSМашинное обучение
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning — ключевой инструмент для построения интеллектуальных систем, которые учатся действовать самостоятельно. Этот курс создан для специалистов, стремящихся применять RL в реальных продуктах, масштабировать модели и использовать современные алгоритмы — от классических до Deep RL.Кому подойдет этот курсML-инженерамКурс будет полезен тем, кто хочет внедрять RL в продакшн для задач оптимизации систем, алгоритмического трейдинга, уп
Александр СветClaude Code
Глубокое погружение: Claude Code
AI-агент внутри вашего проекта: от настройки Claude Code до оркестрации агентов и headless-сервисовО курсеЭто практический онлайн-курс о современном подходе к разработке с AI, где агент становится полноценной частью вашего проекта — а не отдельным чат-инструментом.За 5 занятий вы настроите Claude Code так, чтобы он:работал прямо в вашем репозитории;понимал контекст проекта;выполнял команды и автоматизировал процессы;подключал внешние сервисы чере
frontendmasters
Steve KinneyДругое (ИИ)
Автоматизация разработки с самотестирующимися ИИ-агентами
Automate Dev with Self-Testing AI Agents
Курс «Automate Dev with Self-Testing AI Agents» посвящён созданию надёжного процесса разработки с использованием ИИ-агентов, которые не только вносят изменения в код, но и способны проверять результаты своей работы. Хотя современные инструменты кодирования на базе AI обладают высокой скоростью, они не могут видеть фактическое поведение интерфейса после изменений — этот курс устраняет именно этот пробел.Работа с PlaywrightВы научитесь использовать
Victor DibiaДругое (ИИ)
Проектирование мультиагентных систем
Designing Multi-Agent Systems. Principles, Patterns and Implementation for AI Agents
Мультиагентные системы представляют собой новый этап развития приложений на основе генеративного искусственного интеллекта. Но как правильно их проектировать и координировать? В каких случаях их стоит применять? В этой практико-ориентированной книге Victor Dibia делится своим опытом создания мультиагентных инструментов, таких как AutoGen, AutoGen Studio и Agent Framework, помогая читателю понять принципы работы таких систем, области их применения