

ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Популярное в ии
Список категорий в разделе ИИ
ChatGPT
Другое (ИИ)
Машинное обучение
Глубокое обучение
Компьютерное зрение
Обработка естественного языка
Claude Code
Популярные авторы и школы курсов в разделе ИИ
ИИ: Список курсов

Буткемп по компьютерному зрению
Компьютерное зрение — одна из самых стремительно развивающихся областей искусственного интеллекта, позволяющая системам анализировать изображения и видео так же — а иногда и лучше — чем человек. Этот курс поможет вам не просто понять основы CV, а глубоко изучить современные модели и научиться применять их в продакшене.Что такое компьютерное зрение и зачем оно нужноКомпьютерное зрение обучает системы «видеть» и интерпретировать визуальные данные:

Claude Code для DevOps-инженеров
Этот практический курс показывает, как интегрировать Claude Code в реальные DevOps‑процессы: от безопасного развертывания на Linux VPS до автоматизации рабочих сценариев и создания работающего портфолио‑проекта. Вы не просто изучите возможности ИИ — вы научитесь использовать его как инженерный инструмент, повышающий скорость и качество разработки.Что даст вам этот курсОбучение построено на практических задачах, которые DevOps‑инженеры решают ежед

Практический курс: ИИ в этичном хакинге и кибербезопасности
Практический курс по ИИ в этичном хакинге поможет вам понять, как современные модели искусственного интеллекта усиливают методы кибербезопасности — от автоматизации анализов до повышения эффективности SOC и пентестинга. Материал подойдёт тем, кто хочет не просто изучить инструменты, но и научиться применять ИИ в рабочих сценариях.Что вы изучите в рамках курсаКурс объединяет теорию, практику и современный подход к использованию ИИ в кибербезопасно

AI Bootcamp: от RAG до агентов
Практический AI Bootcamp, который проведёт вас от основ работы с LLM до создания полноценных production-ready AI-приложений. За 6 недель вы освоите RAG, агентные фреймворки, инструменты для мониторинга и оценивания качества, а также создадите собственного AI-ассистента, готового к реальной эксплуатации.Что вы создадите на курсеAI Assistant с RAGНаучитесь использовать Large Language Models и Retrieval-Augmented Generation. Построите ассистента, ко

Reinforcement Learning
Reinforcement Learning — ключевой инструмент для построения интеллектуальных систем, которые учатся действовать самостоятельно. Этот курс создан для специалистов, стремящихся применять RL в реальных продуктах, масштабировать модели и использовать современные алгоритмы — от классических до Deep RL.Кому подойдет этот курсML-инженерамКурс будет полезен тем, кто хочет внедрять RL в продакшн для задач оптимизации систем, алгоритмического трейдинга, уп

Глубокое погружение: Claude Code
AI-агент внутри вашего проекта: от настройки Claude Code до оркестрации агентов и headless-сервисовО курсеЭто практический онлайн-курс о современном подходе к разработке с AI, где агент становится полноценной частью вашего проекта — а не отдельным чат-инструментом.За 5 занятий вы настроите Claude Code так, чтобы он:работал прямо в вашем репозитории;понимал контекст проекта;выполнял команды и автоматизировал процессы;подключал внешние сервисы чере

Автоматизация разработки с самотестирующимися ИИ-агентами
Курс «Automate Dev with Self-Testing AI Agents» посвящён созданию надёжного процесса разработки с использованием ИИ-агентов, которые не только вносят изменения в код, но и способны проверять результаты своей работы. Хотя современные инструменты кодирования на базе AI обладают высокой скоростью, они не могут видеть фактическое поведение интерфейса после изменений — этот курс устраняет именно этот пробел.Работа с PlaywrightВы научитесь использовать

Проектирование мультиагентных систем
Мультиагентные системы представляют собой новый этап развития приложений на основе генеративного искусственного интеллекта. Но как правильно их проектировать и координировать? В каких случаях их стоит применять? В этой практико-ориентированной книге Victor Dibia делится своим опытом создания мультиагентных инструментов, таких как AutoGen, AutoGen Studio и Agent Framework, помогая читателю понять принципы работы таких систем, области их применения

Освойте фундаментальные принципы компьютерного зрения
Освойте фундаментальные принципы компьютерного зрения и создавайте системы восприятия с нуля, вместо использования готовых решений.Почему важно понимать основы компьютерного зренияВ век интернета многие инженеры ошибочно считают, что достаточно просто импортировать модель YOLO из GitHub или использовать обёртку из Hugging Face, чтобы работать с системами компьютерного зрения. Однако, такие решения зачастую превращают инженера в «потребителя пи

Путь к роли агентного архитектора
Разработка программного обеспечения стремительно меняется: вместо написания кода основное значение приобретает оркестрация интеллектуальных агентов. Этот курс поможет вам оставаться актуальными и защищать свою карьеру в новой реальности.Будущее системного мышленияК 2026 году роль инженера значительно изменится: акцент сместится с выполнения отдельных задач на системное мышление и управление комплексными процессами. Согласно исследованиям Anthr








