ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы
Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Популярное в ии
Инженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod
Claude Code с нуля до профи: путь супергероя
TypeScript в эпоху искусственного интеллекта
Путь к роли агентного архитектора
Создание собственного Claude Code
Воркшоп по AI-разработке. Часть 2
LLMs (Большие языковые модели) в production
Podlodka AI Engineering Club
AI Bootcamp: от RAG до агентов
Список категорий в разделе ИИ
ChatGPT
Claude Code
Глубокое обучение
Другое (ИИ)
Компьютерное зрение
Машинное обучение
Обработка естественного языка
ИИ: Список курсов
Daniel VaughanДругое (ИИ)
Codex CLI: Агентная инженерия с нуля
Codex CLI. Agentic Engineering from First Principles
Codex CLI — это практико‑ориентированное руководство по созданию, настройке и масштабированию интеллектуальных CLI‑агентов для разработки ПО. Материал выстроен так, чтобы дать читателю не только теорию, но и прикладные техники, которые можно сразу внедрять в рабочие процессы команды или индивидуальной разработки.Что вы узнаете из книгиРуководство охватывает полный цикл работы с агентной инженерией на базе OpenAI Codex CLI — от базовых принципов д
balun.courses
Антипов ДмитрийДругое (ИИ)
Инженерия AI-агентов: с нуля до запуска в prod
Прокачайте инженерные навыки в AI и разберитесь, как создавать надёжных, управляемых и масштабируемых AI-агентов, которые действительно работают в продакшене, а не только в демо. Курс помогает быстро перейти от экспериментов к системной разработке — с архитектурой, контролем поведения и продуманной инженерией.Что делает этот курс уникальнымВместо типичных «игрушечных» примеров вы шаг за шагом создадите реальную мультиагентную систему, разберёт
Christopher Brousseau
Matthew SharpДругое (ИИ)
LLMs (Большие языковые модели) в production
LLMs in Production
«Большие языковые модели в production» — практическое и прикладное руководство для специалистов, которые хотят научиться выводить решения на базе LLM из стадии прототипа в надежные production‑системы. Обновленное содержание, акцент на реальных кейсах и подробные разборы технологий делают книгу ценным источником знаний для инженеров и команд, работающих с генеративным ИИ.О чём эта книгаИздание помогает понять ключевые концепции больших языковых мо
frontendmasters
Adam RackisTypeScriptДругое (ИИ)
TypeScript в эпоху искусственного интеллекта
TypeScript in the Age of AI
Практический интенсив для разработчиков, которые хотят уверенно работать с TypeScript‑кодом, созданным AI‑инструментами, понимать решения моделей и контролировать их качество. Курс помогает освоить продвинутые механики системы типов и научиться применять их для реальных production‑задач.О чём этот курсВы глубоко разберёте инструменты, которые AI‑агенты активно используют при генерации TypeScript-кода: сложные generics, conditional types, распреде
Данил ЩуцкийДругое (ИИ)
Воркшоп по AI-разработке. Часть 2
Этот воркшоп — практическое продолжение первой части, где вы уже освоили базовый процесс разработки с LLM и научились структурировать работу через исследование, декомпозицию, планирование и проверку. Теперь мы переходим к следующему уровню — построению устойчивой системы, в которой AI работает под вашим контролем и по заданному workflow.Почему простого взаимодействия с LLM уже недостаточноКогда задачи усложняются, ручное управление AI начинает от
Dr. Ashish BamaniaДругое (ИИ)
LLM в 100 иллюстрациях
LLMs In 100 Images
«LLM в 100 иллюстрациях» — это визуальное и понятное введение в мир больших языковых моделей. Книга раскрывает сложные концепции через 100 простых изображений, помогая быстро разобраться, как устроены и работают современные модели вроде ChatGPT, Claude, Gemini и Llama.Для кого предназначена книгаМатериал подойдёт тем, кто хочет быстро и без лишней теории понять, как функционируют LLM и где они применяются. Книга будет полезна:руководителям и prod
Hadi AghazadehДругое (ИИ)
Обучение с подкреплением на практике
Applied Reinforcement Learning
«Прикладное обучение с подкреплением» — это практическое руководство, которое помогает специалистам понять, как reinforcement learning и современные AI-подходы могут повышать эффективность бизнес-процессов. Материал ориентирован на применение RL в реальных операционных задачах: от оптимизации логистики и динамического ценообразования до улучшения рекомендаций и настройки AI-моделей через RLHF.Что даёт эта книгаКурс последовательно раскрывает, как
SkillBoxДругое (QA)Другое (ИИ)
Профессия Инженер по тестированию + ИИ
Освойте востребованную профессию инженера по тестированию с нуля и научитесь использовать искусственный интеллект для ускорения работы, улучшения качества тестов и повышения собственной ценности как специалиста. Курс подходит новичкам без технической подготовки и тем, кто хочет перейти в QA из другой сферы.Кто такой инженер по тестированиюQA-инженер отвечает за качество цифровых продуктов: находит ошибки, анализирует причины дефектов, предлагает
Vivek KalyanaranganДругое (ИИ)
Квантизация и ускоренный инференс
Quantization and Fast Inference
«Квантизация и ускоренный инференс» — практическое и прикладное руководство по оптимизации AI‑моделей для более быстрого, лёгкого и экономичного инференса без усложнения архитектуры. Материал помогает понять, как снижение числовой точности вычислений ускоряет работу моделей, уменьшает потребление памяти и снижает стоимость инфраструктуры при минимальной потере качества.Что вы узнаете из курсаМатериал выстроен в виде полного pipeline-а оптимизации
Code4Startup (coderealprojects)
Leo TrieuClaude Code
Claude Code с нуля до профи: путь супергероя
Claude Code Mastery: From Zero to Super Hero
Погрузитесь в практическое обучение Claude Code, чтобы уверенно перейти от базовых навыков к созданию продвинутых AI-воркфлоу. Курс поможет вам автоматизировать рутину, ускорить разработку и увеличить продуктивность на десятки часов каждую неделю.Почему этот курс — лучший старт для работы с Claude CodeМатериалы по AI-кодингу часто либо слишком теоретические, либо перегружены несистемной информацией. В этом курсе вы получаете структурированную, по