Искусственный интеллект (AI) - это передовая технология, которая меняет мир, автоматизируя задачи, анализируя данные и создавая интеллектуальные системы. В этой категории собраны курсы, которые помогут освоить основные и продвинутые концепции AI, от машинного обучения и глубоких нейросетей до компьютерного зрения, NLP и генеративного AI.
Kevin Kern (instructa.ai)
Курс "Создание веб-приложений с Bolt.new и ИИ" предлагает полное руководство по созданию, редактированию и запуску веб-приложений с использованием Bolt.new и искусственного интеллекта.
Mckay Wrigley (takeoff)
В этом курсе вы узнаете, что такое Model Context Protocol (MCP), почему он важен и как применять его на практике. Мы разберем основные принципы MCP, его роль в современных системах.
Mckay Wrigley (takeoff)
Это первая часть из двухсерийного практического курса. В этом модуле вы познакомитесь с базовым рабочим процессом создания приложений с использованием системы шаблонов o1 Pro. Курс рассчитан на начинающих разработчиков и поможет вам освоить основы работы с платформой.
zerotomastery.io
Погрузитесь в математические основы трансформеров, таких как GPT и BERT. От токенизации до механизмов внимания - разберите алгоритмы, которые лежат в основе современных ИИ-систем. Развивайте свои навыки, чтобы внедрять инновации и становиться лидером в сфере машинного обучения.
Mckay Wrigley (takeoff)
Узнайте всё, что нужно для создания собственных AI-агентов - от базовых принципов до практической реализации. Мы разберём, как проектировать, настраивать и запускать агентов, которые способны выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с пользователями.
Mckay Wrigley (takeoff)
Быстро освоите основы работы с v0 от Vercel - инструментом для генерации пользовательских интерфейсов на основе текста. В этом курсе вы узнаете, как эффективно использовать возможности v0 для создания современных, адаптивных и поддерживаемых компонентов.
Mckay Wrigley (takeoff)
Этот курс обучает созданию интеллектуальных кодирующих агентов, проходя через пять уровней сложности. Вы научитесь разрабатывать агентов для обзора и тестирования кода, итеративных агентов с циклом, а также агентов, способных преобразовывать текст в функции. Завершающий модуль посвящен перспективам развития кодирующих агентов и их применению в будущем. Курс включает более 5 часов видеоуроков и практических проектов, позволяя получить ценные навык
Mckay Wrigley (takeoff)
Изучите ключевые принципы разработки Retrieval-Augmented Generation (RAG) систем и применение передовых методов поиска для улучшения работы искусственного интеллекта. В рамках курса вы освоите интеграцию RAG в AI-приложения, оптимизацию процессов поиска информации и генерации ответов, а также научитесь применять передовые технологии машинного обучения для повышения точности и эффективности работы интеллектуальных систем.
Ринат Абдуллин
Этот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,
SkillBox
После 8 месяцев обучения вы научитесь писать код для роботов на Python, позволяющий машинам видеть и анализировать данные об окружающих предметах - от тостеров до манипуляторов на складах. Обладая этим навыком, вы сможете решать задачи в промышленных масштабах: обучать дроны созданию карт и анализу состояния полей, разрабатывать системы безопасности на производствах и многое другое!
