Это не курс о «хитрых промптах» - это курс о создании реальных AI-систем, которые действительно выполняют работу.
Вы выйдете за рамки простых чат-ботов и освоите структурированные многоагентные рабочие процессы. С помощью Python и современных инструментов для AI-агентов, включая CrewAI, LangGraph, MCP, OpenAI и другие, вы научитесь собирать целые «команды» искусственного интеллекта, которые автоматически парсят сайты, анализируют контент, взаимодействуют между собой и отчитываются о результатах.
Курс подойдёт как для подготовки к работе в сферах AI-инжиниринга, автоматизации, продуктовой стратегии, так и для тех, кто хочет создавать автономные AI-системы для решения задач в повседневной жизни.
К концу обучения у вас будет несколько готовых к продакшену демонстрационных проектов и уверенность в том, что вы умеете проектировать, разрабатывать и объяснять работу интеллектуальных систем, которые выходят далеко за рамки простого общения в чате.
Независимо от того, начинаете ли вы изучать программирование или хотите усовершенствовать свои навыки, Академия Zero To Mastery научит вас React, Javascript, Python, CSS и многим другим вещам, чтобы помочь вам продвинуться по карьерной лестнице, получить работу и добиться успеха в некоторых ведущих компаниях.
Hamza Farooq
Что могут сделать для меня агенты на базе ИИ? Мы живем в один из самых революционных периодов в истории вычислительной техники, и генеративный ИИ находится в его центре. От создания контента и персонализированной поддержки клиентов до автономного принятия решений и интеллектуального поиска - генеративный ИИ стремительно меняет то, как работают компании, как используется информация и как создается программное обеспечение.
zerotomastery.io
Научитесь проектировать, создавать и развёртывать нескольких ИИ-агентов с использованием AWS, построив собственного интеллектуального туристического помощника, готового к работе в продакшене. Получите практический опыт и прокачайте свои навыки в области ИИ!
zerotomastery.io
Научитесь строить интеллектуальных, совместно работающих ИИ-агентов с помощью CrewAI. Освойте организацию мультиагентных рабочих процессов с использованием LLM, инструментов и реального распределения задач. Получите практический опыт для повышения своих навыков в области ИИ!
Mckay Wrigley (takeoff)
Узнайте всё, что нужно для создания собственных AI-агентов - от базовых принципов до практической реализации. Мы разберём, как проектировать, настраивать и запускать агентов, которые способны выполнять задачи, принимать решения и взаимодействовать с пользователями.
Mckay Wrigley (takeoff)
Этот курс обучает созданию интеллектуальных кодирующих агентов, проходя через пять уровней сложности. Вы научитесь разрабатывать агентов для обзора и тестирования кода, итеративных агентов с циклом, а также агентов, способных преобразовывать текст в функции. Завершающий модуль посвящен перспективам развития кодирующих агентов и их применению в будущем. Курс включает более 5 часов видеоуроков и практических проектов, позволяя получить ценные навык
It does work, but then the author says that there's issues (like the agent creates a list of 20 questions but refuses to ask questions from the list it created) and also that there's another approach he tries but it's not perfect as well.
The author is probably only concerned about teaching what tools to use and the steps to do something etc, but I don't know, if the result isn't that good, it kinda feels like a wasted time spent.
The second case study about researching potential partnership, it also does work, but the author spent almost 10 minutes to format the resulting object/dictionary of score and justification but without success (also no explanation why the score and justification is using class instead of just raw string/text), so in the end he left it as it is.
So, if you want a course that is very well edited and taught with clear direction, maybe this is not the perfect one for you, as the author is more like he's also doing this with you for the first time.