AI Agents Bootcamp: Zero to Mastery
Буткемп по AI-агентам — это практический интенсив, который научит вас создавать полнофункциональные автономные системы, а не просто писать удачные промпты. Этот курс подходит тем, кто хочет глубоко понять многоагентные архитектуры, научиться собирать рабочие пайплайны и запускать собственные AI-проекты в продакшене.
Программа сфокусирована на практическом применении современных технологий: от разработки логики работы агентов до построения сложных сценариев взаимодействия между ними.
Буткемп создан для тех, кто стремится выйти за рамки простого использования моделей и готов перейти к инженерному уровню работы с искусственным интеллектом.
Каждый модуль буткемпа завершается реальным проектом, который можно использовать в портфолио или сразу интегрировать в рабочие процессы.
К окончанию буткемпа вы будете уверенно проектировать и объяснять работу сложных AI-систем, а также сможете презентовать несколько полностью рабочих проектов, демонстрирующих ваше понимание автономных архитектур.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Независимо от того, начинаете ли вы путь в программировании или стремитесь повысить свой уровень, академия Zero To Mastery помогает освоить ключевые технологические навыки. На платформе вы можете изучить React, JavaScript, Python, CSS и многие другие инструменты, необходимые для карьерного роста, успешного трудоустройства и достижения результатов в ведущих компаниях.
It does work, but then the author says that there's issues (like the agent creates a list of 20 questions but refuses to ask questions from the list it created) and also that there's another approach he tries but it's not perfect as well.
The author is probably only concerned about teaching what tools to use and the steps to do something etc, but I don't know, if the result isn't that good, it kinda feels like a wasted time spent.
The second case study about researching potential partnership, it also does work, but the author spent almost 10 minutes to format the resulting object/dictionary of score and justification but without success (also no explanation why the score and justification is using class instead of just raw string/text), so in the end he left it as it is.
So, if you want a course that is very well edited and taught with clear direction, maybe this is not the perfect one for you, as the author is more like he's also doing this with you for the first time.