Что могут сделать для меня агенты на базе ИИ? Мы живем в один из самых революционных периодов в истории вычислительной техники, и генеративный ИИ находится в его центре. От создания контента и персонализированной поддержки клиентов до автономного принятия решений и интеллектуального поиска - генеративный ИИ стремительно меняет то, как работают компании, как используется информация и как создается программное обеспечение.
Возможно, вы уже сталкивались с этим лично: поставщики обещают, что ИИ изменит ваш бизнес за ночь, рынок переполнен продуктами с пересекающимися функциями, и вы задаетесь вопросом: «Что из этого действительно решает наши задачи?»
Наша компания работала с организациями в сферах финтеха, логистики, консалтинга и производства, и мы постоянно сталкивались с одной и той же проблемой: бизнес понимает, что ИИ важен, но не может выделить конкретные кейсы, которые приносят реальный ROI.
Этот курс поможет закрыть этот разрыв - он научит определять, строить и внедрять приложения на базе генеративного ИИ, которые создают настоящую бизнес-ценность.
Создание ИИ-агентов для бизнеса: курс для руководителей и продакт-менеджеров
Этот курс предлагает сфокусированный и глубокий взгляд на реальные приложения генеративного ИИ в бизнесе.
Для кого этот курс
- Руководители, которые хотят понимать, что на самом деле стоит за технологиями генеративного ИИ.
- Data Scientists и ML-инженеры, которые хотят строить кастомные RAG-системы, агентов и дообучать модели.
- Продакт-менеджеры и технические лидеры, которые хотят проектировать масштабируемые, безопасные и надежные системы на базе генеративного ИИ.
- Все, кто хочет узнать, как использовать генеративный ИИ в бизнесе.
В чем особенность этого курса
В отличие от других программ, мы сосредоточены не только на "как", но и на "зачем". Мы помогаем определять полезные бизнес-кейсы, оценивать их ценность и выстраивать стратегии внедрения, понятные даже для руководителей без технического бэкграунда.
- Не нужен опыт программирования - этот курс создан для бизнес-руководителей, которые хотят понимать возможности ИИ, не углубляясь в код.
- Один из самых популярных курсов по GenAI на платформе Maven, более 1000 выпускников из компаний в сферах технологий, финансов, государственного сектора и здравоохранения.
- Программа успешно проводилась в рамках Stanford Continuing Studies и UCLA Anderson School of Management в их магистерских программах по бизнес-аналитике.
- Курс объединяет глубокие технические концепции и практические стратегии внедрения в бизнес, а не просто знакомство с фреймворками и библиотеками.
Программа курса
- Модуль 1: Мир генеративного ИИ: почему руководители должны это понимать
- Введение в революцию GenAI, экосистему LLM, коммодитизацию моделей и ключевые активы: данные и архитектуру.
- Модуль 2: Базовые элементы интеллектуального поиска
- Почему корпоративные поисковые системы часто не оправдывают ожиданий? Введение в embeddings, стратегии разбиения и архитектуру систем RAG.
- Модуль 3: Enterprise RAG с гарантиями безопасности
- Как превратить прототипы в надежные производственные решения? Семантический кеш, оптимизация инференса и контроль рисков.
- Модуль 4: Агенты и их экосистема: вертикальные ИИ-агенты
- Как создавать собственные фреймворки для оркестрации агентов на примере AgentPro. Боты-аналитики, помощники-исследователи и другие.
- Модуль 5: Адаптация LLM к специфике вашей организации
- Как модели учат "язык" вашей компании: тонкая настройка, LoRA, интеграция знаний и терминологии.
- Модуль 6: Финальный проект
- Работа над собственным проектом с обратной связью от преподавателя и коллег.
- Модуль 7: Demo Day
- Презентация работающих решений — от агентов до корпоративных RAG-систем.
Почему этот курс отличается
Мир GenAI полон инструментов и фреймворков, которые устаревают через несколько месяцев. Мы учим не просто пользоваться инструментами, а понимать принципы: как находить высокоценные кейсы и строить системы, которые приносят реальную пользу.
Что вы получите
- Систему оценки AI-кейсов для вашего бизнеса
- Опыт создания работающих приложений на базе GenAI
- Навыки объективной оценки AI-продуктов и поставщиков
- Пошаговую стратегию внедрения GenAI в вашу организацию
It covers latest Agentic RAG methods in detail
Do you guys plan to add this course from maven also?
https://maven.com/aishwarya-kiriti/genai-system-design