Этот курс поможет вам понять, как именно ИИ-агенты могут усиливать бизнес-процессы, где лежит реальная ценность технологий и какие решения дают измеримый эффект. Вы получите стратегическое видение и практические инструменты, чтобы превращать абстрактные идеи об ИИ в работающие продукты, повышающие эффективность и прибыль.
Почему ИИ-агенты стали ключевым фактором конкурентоспособности
Генеративный ИИ стремительно трансформирует рынок: компании автоматизируют рутинные процессы, ускоряют принятие решений и повышают качество клиентского сервиса. Однако в условиях переизбытка решений руководителям и продакт-менеджерам становится сложнее понимать, какие технологии действительно создают ценность.
Этот курс помогает разбираться в экосистеме GenAI осознанно, а не на уровне маркетинговых обещаний.
Кому подходит программа
Курс создан для специалистов, которым важно не просто «быть в тренде», а понимать, как реальные GenAI-решения работают внутри компании.
- Руководителей, стремящихся разбираться в возможностях и ограничениях ИИ без необходимости программировать.
- Продакт-менеджеров и технических лидеров, которые разрабатывают стратегии внедрения ИИ.
- Data Scientists и ML-инженеров, создающих RAG-системы, агентов и кастомизирующих LLM.
- Специалистов, исследующих практическое применение генеративного ИИ в бизнесе.
Что делает этот курс особенным
Главный фокус программы — практическая ценность. Мы не ограничиваемся инструментами и алгоритмами, а объясняем, как выбирать правильные кейсы, оценивать ROI и создавать решения, которые выдерживают нагрузку реального бизнеса.
Ключевые преимущества
- Не требуется программирование — материалы понятны руководителям и менеджерам без технического опыта.
- Один из самых востребованных курсов по GenAI на Maven — более 1000 выпускников.
- Программа использовалась в Stanford Continuing Studies и UCLA Anderson.
- Фокус на концепциях, архитектуре и стратегии внедрения, а не на разрозненных инструментах.
Структура курса
Модуль 1. Мир генеративного ИИ
Как руководителям разбираться в экосистеме моделей, данных и архитектур. Почему GenAI — это новый уровень автоматизации.
Модуль 2. Основы интеллектуального поиска
Почему корпоративные поисковые системы не работают как нужно и как RAG решает эту проблему.
Модуль 3. Enterprise RAG
От прототипов к боевым системам: оптимизация инференса, безопасность, контроль качества.
Модуль 4. Архитектура ИИ-агентов
Создание собственных фреймворков оркестрации, примеры вертикальных бизнес-агентов.
Модуль 5. Адаптация моделей под бизнес
Как LLM понимают терминологию и процессы компании: LoRA, дообучение и knowledge integration.
Модуль 6. Финальный проект
Разработка собственного GenAI-продукта с индивидуальной обратной связью.
Модуль 7. Demo Day
Презентация готовых решений: от исследовательских ассистентов до сложных RAG-систем.
Почему эта программа действительно работает
Мы учим принципам, которые остаются актуальными вне зависимости от того, как меняются фреймворки. Вы научитесь выбирать ценные задачи, строить архитектуру решений и оценивать реальный бизнес-эффект.
Чему вы научитесь
- Оценивать и выбирать высокоценные AI-кейсы.
- Создавать работающие приложения на базе GenAI и агентов.
- Анализировать решения поставщиков и самостоятельно определять их ценность.
- Выстраивать стратегию внедрения ИИ в компании.
It would be better organized
It covers latest Agentic RAG methods in detail
Do you guys plan to add this course from maven also?
https://maven.com/aishwarya-kiriti/genai-system-design