Бонусная часть курса предоставляет участникам доступ к дополнительным материалам из предыдущих когорт, включая воркшопы, гостевые лекции и сессии «вопрос–ответ». Это ценный источник практических кейсов, передового опыта и глубоких технических разборов.
Cohort 1 Workshops
Шесть практических воркшопов из первой когорты, дополняющих основную программу:
Workshop 1
Workshop 2
Workshop 3
Workshop 4
Workshop 5
Workshop 6
Cohort 1 Guest Lectures
Гостевые лекции от экспертов ведущих AI-компаний:
Building Dynamic AI Memory Systems - персонализация от Sam Whitmore
Text Chunking in RAG - Антон из ChromaDB
Custom RAG Evaluations - с Vespa.ai
Multimodal RAG, Hybrid Search & Re-ranking Tips - с LanceDB и Unstructured
Leveraging User Feedback - опыт Zapier Central
Guide to RAG Complexity - от Cohere и Modal Labs
Boosting BM25 with Generative AI - Даг Тернбулл
Cohort 1 Office Hours
Серия сессий «вопрос-ответ» с разбором практических задач:
Построение масштабируемых RAG-систем
Оптимизация запросов и маршрутизация
Тонкая настройка re-ranker'ов
Альтернативные методы поиска: ColBERT, SPLADE
DAGs, serverless-архитектура
Специальные сессии для APAC-региона
Cohort 2 Guest Lectures
Гостевые лекции из второй когорты:
Evolving workflows for RAG optimization
Lexical Love - Джон Берриман
Common Mistakes with Evals - Хамель Хусейн
Workflow agents - Джерри Лю (LlamaIndex)
Query Routing - Антон Тройников (ChromaDB)
Fine-Tuning for Enterprise Search - команда Glean
Посмотреть больше
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай
Systematically Improving RAG Applications - Bonus Content,
а также все другие курсы, прямо сейчас!
Cohort 1 Office Hours Optimizing Planner and Feedback Mechanisms in RAG Systems APAC Office Hours
Урок 15.00:42:23
Cohort 1 Office Hours Smart Routing and Query Optimization for Advanced Retrieval Systems Office Hours
Урок 16.00:44:33
Cohort 1 Office Hours Using AI to Streamline Query Understanding & User Feedback Office Hours
Урок 17.00:44:28
Cohort 2 Guest Lectures Building document workflow agents with Jerry Liu from Llama Index
Урок 18.00:45:20
Cohort 2 Guest Lectures Building scalable RAG applications Evolving workflows for sharing and optimization [Ankur Goyal]
Урок 19.00:40:34
Cohort 2 Guest Lectures Common Mistakes People Make with Evals [Hamel Husain]
Урок 20.00:47:25
Cohort 2 Guest Lectures Inside Glean Fine-Tuning Embedding Models for Optimized AI and Enterprise Search
Урок 21.00:46:28
Cohort 2 Guest Lectures Lexical Love Rediscovering the Power of Text in RAG [John Berryman]
Урок 22.00:44:55
Cohort 2 Guest Lectures Organizing Your Data for Query Routing [Anton Troynikov from ChromaDB]
Урок 23.01:00:00
RAG Cohort 1 - Workshop 1
Урок 24.01:38:02
RAG Cohort 1 - Workshop 2
Урок 25.01:05:01
RAG Cohort 1 - Workshop 3
Урок 26.00:58:20
RAG Cohort 1 - Workshop 4
Урок 27.00:57:37
RAG Cohort 1 - Workshop 5
Урок 28.01:05:44
RAG Cohort 1 - Workshop 6
Авторы
Jason Liu
Jason Liu - опытный инженер ИИ с более чем шестилетним стажем разработки систем поиска и рекомендаций в академической и коммерческой среде. В его портфолио: создание моделей компьютерного зрения в Университете Ватерлоо, формирование политики контента в Facebook и построение рекомендательных движков в Stitch Fix, которые принесли компании дополнительно $50 млн выручки. За последний год он консультировал десятки стартапов, помогая доводить их RAG‑р
а доп материалов нету? тип ссылки на то, о чем говорят ?
CourseHunter Team
chombatta
Смотрите материалы. Мы скачали всё что было.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.