Курс посвящён практическому и теоретическому изучению Retrieval-Augmented Generation (RAG). Вы узнаете не только «как», но и «почему» работают эти методы, а также научитесь создавать надёжные приложения формата «чат с документами» с использованием современных LLM и продвинутых техник RAG.
В программе - построение базового пайплайна, переход к продвинутым стратегиям вроде re-ranking и расширения запросов, работа как с коммерческими, так и с локальными моделями. Курс сочетает теорию с практическим программированием на Python и использованием инструментов LangChain и Streamlit.
Курс подойдёт разработчикам, основателям SaaS-продуктов и руководителям, которым важно уметь быстро извлекать ценность из больших массивов текстовой информации. По итогам обучения вы получите собственный работающий RAG-пайплайн и понимание подходов, позволяющих выводить приложения на новый уровень производительности.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Привет! Я Мухаммад - эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, PhD, более 8 лет руковожу ML-командами в стартапах. Являюсь Google Developer Expert по ML/AI. В своих материалах делюсь знаниями и опытом без лишнего «шума» и «хайпа».
