Jason Liu

Jason Liu - опытный инженер ИИ с более чем шестилетним стажем разработки систем поиска и рекомендаций в академической и коммерческой среде. В его портфолио: создание моделей компьютерного зрения в Университете Ватерлоо, формирование политики контента в Facebook и построение рекомендательных движков в Stitch Fix, которые принесли компании дополнительно $50 млн выручки. За последний год он консультировал десятки стартапов, помогая доводить их RAG‑решения от прототипов до готовых к промышленному внедрению систем. Jason также является автором библиотеки Instructor Python с открытым исходным кодом, предназначенной для построения продвинутых RAG‑воркфлоу.

100

Курсы от Jason Liu

Изображение курса Трёхдневный интенсив по программированию с ИИ

Jason Liu

Vignesh Mohankumar

15 янв. 2026 г., 16:15

Другое (ИИ)

Трёхдневный интенсив по программированию с ИИ

3 Day AI Coding Accelerator

Этот трёхдневный интенсив помогает разработчикам быстро освоить практические AI-воркфлоу, которые реально ускоряют выпуск production-фич. Фокус — не на концепциях, а на инженерных приёмах, используемых в ежедневной работе с кодом.Кому подойдёт этот интенсивКурс создан для разработчиков и техлидов, которые хотят перейти от хаотичного использования AI‑инструментов к структурированной, воспроизводимой системе работы. Интенсив особенно полезен, ес

+17

Изображение курса Системный подход к совершенствованию RAG‑приложений - Бонусыный контент

Jason Liu

22 мая 2025 г., 18:06

Другое (ИИ)

Системный подход к совершенствованию RAG‑приложений - Бонусыный контент

Systematically Improving RAG Applications - Bonus Content

Бонусная часть курса открывает доступ к расширенной коллекции материалов из предыдущих когорт — это практические воркшопы, разборы реальных кейсов, гостевые лекции от экспертов AI‑индустрии и технические сессии. Такой набор контента помогает глубже понять системный подход к RAG, увидеть типичные ошибки и решения, ускорить внедрение собственных улучшений.Материалы первой когортыПрактические воркшопыШесть дополнительных воркшопов, которые углу

Изображение курса Системный подход к совершенствованию RAG‑приложений

Jason Liu

20 мая 2025 г., 22:33

Другое (ИИ)

Системный подход к совершенствованию RAG‑приложений

Systematically Improving RAG Applications

Этот курс поможет вам перейти от «демо‑магии» к устойчивым RAG‑системам, которые проходят нагрузку, масштабируются и дают предсказуемый бизнес‑результат. Вы узнаете, как выстроить полноценный цикл улучшений — от оценки качества до маршрутизации запросов и настройки специализированных индексов.Почему системный подход к RAG имеет значениеБольшинство прототипов RAG выглядит впечатляюще только в контролируемых условиях. В продакшене они сталкивают

+26