3 Day AI Coding Accelerator
Этот курс — не про «vibe coding». Это практический ускоритель для инженеров, которые хотят выпускать production-код в 10 раз быстрее, используя реальные AI-воркфлоу, применяемые ведущими инженерами на практике.
На протяжении курса вы будете наблюдать и повторять процесс разработки реального программного обеспечения — с теми же инструментами и подходами, которые мы используем в собственной консалтинговой работе. Мы создали этот акселератор, потому что мы инженеры в первую очередь. За последние годы мы внедрили AI-инструменты в разработку production-фич, которые раньше занимали недели, а теперь реализуются за дни. Сначала мы делились этими практиками в узком кругу сеньор-инженеров, а затем масштабировали опыт в формат курса для сотен разработчиков.
Вы освоите два ключевых класса воркфлоу:
Синхронные воркфлоу — живая работа с AI при написании кода, управление состоянием и контекстом, получение чистого и корректного кода от моделей.
Асинхронные воркфлоу — фоновые задачи, автоматизированные агенты, Slack-триггеры и многошаговые процессы, которые выполняются параллельно, пока вы заняты другой работой.
Помимо непосредственно кодинга, курс охватывает весь инженерный контур:
К завершению акселератора у вас будет воспроизводимая инженерная система, применимая к любому кодовой базе, стеку и среде разработки. Вы не только разберётесь в подходах, но и выпустите реальную production-фичу, используя изученные методы.
Курсу уже доверяют более 200 разработчиков.
Чему вы научитесь
Для кого этот курс
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Jason Liu - опытный инженер ИИ с более чем шестилетним стажем разработки систем поиска и рекомендаций в академической и коммерческой среде. В его портфолио: создание моделей компьютерного зрения в Университете Ватерлоо, формирование политики контента в Facebook и построение рекомендательных движков в Stitch Fix, которые принесли компании дополнительно $50 млн выручки. За последний год он консультировал десятки стартапов, помогая доводить их RAG‑р
Вигнеш — независимый консультант в области прикладного искусственного интеллекта. Он помогает компаниям доводить AI-решения до production в течение 30 дней, а также обучает инженерные команды эффективному и практическому использованию AI в разработке.Ранее Вигнеш был одним из первых инженеров в Drift — раннем стартапе в сфере conversational AI, который впоследствии был приобретён за 1,2 млрд долларов. Позже он возглавлял команду growth-инжиниринг
Day 2
GMT20260115-165958_Recording.transcript (1)
GMT20260115-193421_Recording.transcript (1)
Day 3
GMT20260116-130016_Recording.transcript
GMT20260116-170100_Recording.transcript
Here's the github repo to their nila code seen in the video: https://github.com/vm/nila-code
Please share that because I'm interested in the initial discussion Vignesh had with Jason about Nila Code that led to the design docs -> plans -> code. It helps in reproducing the project or other future projects for learning.
Will update you again if I find any other missing materials, thank you!
On Maven's website, the lessons for that day are listed as "Async 101" and "Sync 102". However, here on CH they appear as "Day 2.1 Sync 101" and "Day 2.2 Async 102". The titles and numbering seem to be reversed.
Also, on Maven's site there is a "Wrap-Up" lesson listed at the end of each day. Are those "Wrap-Up" lessons included in the videos that are currently available on CH, or are they missing?
Thanks for all the work you're doing.
👉 https://prnt.sc/gMIQcubNlkgy
Thanks to everyone who joined the campaign for the quick response and fast coordination 🙌 Wishing you great and productive days during the intensive. New lessons will be added as they are released in the original. The archive will be available after the intensive ends.