Этот трёхдневный интенсив помогает разработчикам быстро освоить практические AI-воркфлоу, которые реально ускоряют выпуск production-фич. Фокус — не на концепциях, а на инженерных приёмах, используемых в ежедневной работе с кодом.
Кому подойдёт этот интенсив
Курс создан для разработчиков и техлидов, которые хотят перейти от хаотичного использования AI‑инструментов к структурированной, воспроизводимой системе работы. Интенсив особенно полезен, если вы:
уже пробовали использовать AI в разработке, но не смогли масштабировать результат;
хотите внедрить AI-first подход в команду или проект;
устали от абстрактных «обзоров инструментов» и ищете практическую методологию.
Что делает этот курс уникальным
Интенсив основан на практиках, которые мы применяем в реальных консалтинговых проектах — там, где качество кода, скорость и воспроизводимость критичны. Вы изучите AI-воркфлоу в условиях, максимально приближенных к разработке production-систем.
Настоящие инженерные процессы
Вы будете наблюдать полный цикл разработки: от формулировки задачи до выпуска рабочей фичи. Никаких «игрушечных» примеров — только реальные подходы, подтверждённые практикой сотен инженеров.
Два ключевых класса воркфлоу
Синхронные воркфлоу — повышение скорости и качества кодинга, управление состоянием контекста, построение диалогов с моделью для получения чистого кода.
Асинхронные воркфлоу — автономные агенты, фоновая автоматизация, Slack‑триггеры и обработка задач, пока вы занимаетесь другим.
Инструменты и практики, которые вы освоите
генерацию design‑документов из встреч и заметок;
отладку и исправление ошибок с помощью AI;
автоматизацию code review и процессов pull request;
создание собственных команд, саб‑агентов и правил работы;
интеграцию инструментов через MCP‑серверы;
построение AI-first инженерного контура.
Результаты обучения
К завершению интенсива вы:
автоматизируете повторяющиеся этапы разработки;
настроите собственную инженерную систему, применимую к любому стеку;
научитесь предотвращать ошибки моделей на уровне инфраструктуры;
получите фреймворки для индивидуальной и командной работы;
выпустите реальную production‑фичу, используя изученные AI‑воркфлоу.
Почему разработчики выбирают этот курс
У курса уже более 200 выпускников, среди которых сеньор‑разработчики, тимлиды и техлиды. Они отмечают рост скорости разработки, улучшение качества кода и появление системности в работе с AI‑инструментами.
Чему вы научитесь
Автоматизировать этапы разработки с помощью пользовательских команд.
Соединять инструменты через MCP‑серверы для работы с тикетами, API и процессами.
Создавать AI-first воркфлоу — от планирования до защиты от ошибок моделей.
Масштабировать эффективность от индивидуальной работы к командной с помощью автономных агентов.
Для кого этот курс
Разработчики, перегруженные AI-инструментами и ищущие чёткую структуру.
Тимлиды и техлиды, которым нужны прикладные фреймворки для принятия решений.
Инженеры, уставшие от хайпа и желающие получить проверенный практикой подход.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Jason Liu - опытный инженер ИИ с более чем шестилетним стажем разработки систем поиска и рекомендаций в академической и коммерческой среде. В его портфолио: создание моделей компьютерного зрения в Университете Ватерлоо, формирование политики контента в Facebook и построение рекомендательных движков в Stitch Fix, которые принесли компании дополнительно $50 млн выручки. За последний год он консультировал десятки стартапов, помогая доводить их RAG‑р
Вигнеш — независимый консультант в области прикладного искусственного интеллекта. Он помогает компаниям доводить AI-решения до production в течение 30 дней, а также обучает инженерные команды эффективному и практическому использованию AI в разработке.Ранее Вигнеш был одним из первых инженеров в Drift — раннем стартапе в сфере conversational AI, который впоследствии был приобретён за 1,2 млрд долларов. Позже он возглавлял команду growth-инжиниринг
Hi everyone. We’ve updated the materials, PDFs, and Notion. Please take a moment to review them. Apologies for the delay.
vcxnzs CourseHunter Team
Thank you! I just checked, and the VTT subtitle files for the first two lessons are missing. The other four were included. Are the missing ones available on the Maven website?
CourseHunter Team vcxnzs
Only Day 1 missing, they not provided them. Day 2 and Day 3 is included as
Teachers also said about the repo with examples of Plans. Would be great to have it here.
CourseHunter Team Anonymous
Authors did not provided anything, except videos
Anonymous
Slides form lessons would be very helpful, currently need to screenshot and parse to write notes (
CourseHunter Team Anonymous
Authors did not providing them
LearnBabaji
Please share the "Eng Design Doc" template Vignesh is using in lesson 1 at timestamp 1:53:43.
CourseHunter Team LearnBabaji
The authors did not share this.
LearnBabaji CourseHunter Team
The authors did mentioned in the video they would share the template, transcript used to create nila code design docs, slides, and some other resources like commands Jason used in his dev workflow via Slack? Maybe check if they provide Slack or any other channel for discussion or sharing when student enroll the course.
Here's the github repo to their nila code seen in the video: https://github.com/vm/nila-code
CourseHunter Team LearnBabaji
It's updated. Check it now please.
LearnBabaji CourseHunter Team
Checked. It's still missing the "transcribed voice transcript" Vignesh mentioned in the video that he used granola (https://www.granola.ai/) to transcribe the discussion he had with Jason on the design details for Nila Code. He then went on to copy and paste the raw transcribed voice transcript into ChatGPT and instruct the AI assistant to extract relevant context into the Eng Design Doc template he provided. He said he would be sharing this raw transcribed voice transcript as well for anyone interested in knowing what was discussed.
Please share that because I'm interested in the initial discussion Vignesh had with Jason about Nila Code that led to the design docs -> plans -> code. It helps in reproducing the project or other future projects for learning.
Will update you again if I find any other missing materials, thank you!
CourseHunter Team LearnBabaji
We checked Slack; there’s nothing new yet.
3699818
Есть такое ощущение, что тут набор плохоподготовленной воды в основном? Или я не шарю? Первый для меня курс по ии. Работаю с курсором.
3699818
Ребята не делились презами? мб их можно попросить их прислать?
CourseHunter Team 3699818
Не делились пока, нужно подождать понедельника, никто там в выходные не сидит. Ворк лайф баланс
3699818 CourseHunter Team
)))) оке
CourseHunter Team
Update: Day 3 & Archive 👌
CourseHunter Team
Update: Day 2
vcxnzs CourseHunter Team
It looks like there might be a mix up with the lesson titles for Day 2.
On Maven's website, the lessons for that day are listed as "Async 101" and "Sync 102". However, here on CH they appear as "Day 2.1 Sync 101" and "Day 2.2 Async 102". The titles and numbering seem to be reversed.
Also, on Maven's site there is a "Wrap-Up" lesson listed at the end of each day. Are those "Wrap-Up" lessons included in the videos that are currently available on CH, or are they missing?
Thanks for all the work you're doing.
CourseHunter Team vcxnzs
The authors did not publish recordings of the wrap-up sessions. In addition, the lesson titles were taken not from the course’s promotional page but from the internal interface.
👉 https://prnt.sc/gMIQcubNlkgy
Anonymous CourseHunter Team
is there a tag 'maven' that I can find all the courses from maven.com
CourseHunter Team
Спасибо всем участникам кампании за быструю реакцию и сбор 🙌 Желаем вам классных и продуктивных дней на интенсиве. Новые уроки будут появляться по мере выхода в оригинале. Архив будет доступен после завершения интенсива.
Thanks to everyone who joined the campaign for the quick response and fast coordination 🙌 Wishing you great and productive days during the intensive. New lessons will be added as they are released in the original. The archive will be available after the intensive ends.
3699818
Чет много не донесли! Мы в итоге вписались? Завтра будет материал? Доп сбор будет?
CourseHunter Team 3699818
Вписались конечно
3699818 CourseHunter Team
Класс, спасибо!
ran
@admin you can use https://maven.com/nila/ai-coding-accelerator?promoCode=JASON to get the price down to $760
ran
This is the last iteration of this course. Jason won't be teaching this course anymore as he is joining a lab soon. He confirmed it in an email 2-3 days ago. I have 20% off on this one which brings down the cost to $760. But, how do I share that?
Day 2
GMT20260115-165958_Recording.transcript (1)
GMT20260115-193421_Recording.transcript (1)
Day 3
GMT20260116-130016_Recording.transcript
GMT20260116-170100_Recording.transcript
Here's the github repo to their nila code seen in the video: https://github.com/vm/nila-code
Please share that because I'm interested in the initial discussion Vignesh had with Jason about Nila Code that led to the design docs -> plans -> code. It helps in reproducing the project or other future projects for learning.
Will update you again if I find any other missing materials, thank you!
On Maven's website, the lessons for that day are listed as "Async 101" and "Sync 102". However, here on CH they appear as "Day 2.1 Sync 101" and "Day 2.2 Async 102". The titles and numbering seem to be reversed.
Also, on Maven's site there is a "Wrap-Up" lesson listed at the end of each day. Are those "Wrap-Up" lessons included in the videos that are currently available on CH, or are they missing?
Thanks for all the work you're doing.
👉 https://prnt.sc/gMIQcubNlkgy
Thanks to everyone who joined the campaign for the quick response and fast coordination 🙌 Wishing you great and productive days during the intensive. New lessons will be added as they are released in the original. The archive will be available after the intensive ends.