frontendmasters
FrontendMasters - Одна из самых лучших площадок для изучения Frontend. Видеокурсы ведут ведущие люди в этой отрасли.
Продолжительность
9 ч 20 мин
Категория
Другое (ИИ)
Количество уроков
10 Видео
Дата добавления
6 дек. 2025 г., 00:04
Язык
Английский
Дата выхода
3 дек. 2025 г., 01:00
В этом курсе вы создадите универсального AI-агента, способного оркестровать инструменты на вашей машине: читать и преобразовывать файлы, вызывать сторонние инструменты вроде веб-поиска и выполнения кода, а также передавать результаты в локальный браузер. Основное внимание уделено построению агентного цикла, который хранит историю взаимодействий, использует вызов инструментов для выбора подходящих операций и аргументов, обновляет сообщения на основе полученных результатов и принимает решения о завершении работы. Вы освоите методы управления контекстом с помощью суммаризации и ретривала, научитесь добавлять проверки качества (evals), отслеживать ошибки и вводить защитные механизмы, включая проверки человеком для чувствительных действий. К финалу вы получите расширяемого агента, в который можно интегрировать новые инструменты, протоколы и интерфейсы.
В ходе участия в практикуме вы научитесь:
- Понимать базовые примитивы агентных систем: модели, инструменты, историю, память и оркестрацию.
- Реализовывать цикл вызова инструментов, опираясь на обмен сообщениями, без использования готовых фреймворков.
- Подключать инструменты работы с файловой системой, внешние сервисы (веб-поиск, выполнение кода, передачу данных браузеру) и другие SDK при минимальном объеме дополнительного кода.
- Управлять контекстом с помощью суммаризации и ретривала, чтобы агент мог эффективно использовать локальные файлы и результаты поиска без превышения лимита токенов.
- Проектировать и запускать evals, покрывающие как единичные решения, так и многократные агентные прогонки.
- Добавлять защитные механизмы и подтверждения действий пользователем для рисковых операций, таких как команды shell или массовые изменения.
- Относиться к агентам как к композиционным строительным блокам, которые можно вызывать как инструменты или интегрировать в другие системы.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
-
Урок 1. 01:02:11Day 1 - Part 1
-
Урок 2. 01:00:12Day 1 - Part 2
-
Урок 3. 00:52:08Day 1 - Part 3
-
Урок 4. 01:25:52Day 1 - Part 4
-
Урок 5. 00:47:07Day 2 - Part 1
-
Урок 6. 01:02:01Day 2 - Part 2
-
Урок 7. 00:59:30Day 2 - Part 3
-
Урок 8. 01:00:45Day 2 - Part 4
-
Урок 9. 00:27:06Day 2 - Part 5
-
Урок 10. 00:43:29Day 2 - Part 6
Авторы - frontendmasters, Scott Moss
Scott Moss
Скотт — генеральный директор и соучредитель Superfilter AI. Он провел годы в качестве венчурного инвестора, инвестируя в стартапы в области искусственного интеллекта, создавая новые функции в качестве инженера в Netflix, а также основав и возглавив стартап по инструментам для разработки. Он дважды основатель YC и любит создавать вещи, которыми одержимы люди. В свободное от работы время Скотт любит играть в баскетбол, а также проводить время со св
Категории
Комментарии
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
zerotomastery.io
4 нояб. 2025 г., 20:59
Создание AI-агентов в n8n
Build AI Agents with n8n
Будущее работы — за автоматизацией, и n8n даёт возможность создавать мощных AI-агентов без программирования. В этом курсе вы научитесь строить интеллектуальные агенты, которые умеют планировать, действовать и сообщать результаты, используя удобный визуальный конструктор процессов.Мы начнём с основ: что такое агенты, как они принимают решения и из чего состоит их архитектура. Затем перейдём к практике: подключим крупные языковые модели, настроим т
newline (ex fullstack.io)
25 авг. 2025 г., 19:15
MCP на практике: будущее AI-агентов
MCP in Practice: The Future of AI Agents
В этом курсе вы получите полное представление о MCP - от ключевых компонентов и основных концепций до практических примеров применения. Особое внимание мы уделим созданию MCP-сервера, так как это самая востребованная и полезная часть архитектуры MCP, которую вы, скорее всего, захотите реализовать на практике.
zerotomastery.io
9 авг. 2025 г., 00:59
Буткемп по AI-агентам: полный путь к эксперту
AI Agents Bootcamp: Zero to Mastery
Это не курс о «хитрых промптах» - это курс о создании реальных AI-систем, которые действительно выполняют работу.Вы выйдете за рамки простых чат-ботов и освоите структурированные многоагентные рабочие процессы. С помощью Python и современных инструментов для AI-агентов, включая CrewAI, LangGraph, MCP, OpenAI и другие, вы научитесь собирать целые «команды» искусственного интеллекта, которые автоматически парсят сайты, анализируют контент, взаимоде
Учись на практике. Стань инженером ИИ
Learn by Doing. Become an AI Engineer.
Курс создан для тех, кто хочет не просто изучать теорию, а строить реальные системы искусственного интеллекта своими руками. От языковых моделей до мультимодальных агентов - вы пройдёте полный путь инженера ИИ, создавая рабочие проекты на каждом этапе обучения.
Премиум