Главная страницаКатегория другое (ии)Создание AI-агента с нуля, v2

Создание AI-агента с нуля, v2

Name: Создание AI-агента с нуля, v2
Price: 13 USD
Rating: 5 (17 reviews)

Build an AI Agent from Scratch, v2

frontendmasters

Scott Moss

★5 (всего оценок - 17)

Продолжительность

7 ч 11 мин

Категория

Другое (ИИ)

Количество уроков

37 Видео

Дата добавления

6 дек. 2025 г., 00:04

Язык

Английский

Дата выхода

3 дек. 2025 г., 01:00

Дата обновления

26 янв. 2026 г., 18:52

В этом курсе вы создадите универсального AI-агента, способного оркестровать инструменты на вашей машине: читать и преобразовывать файлы, вызывать сторонние инструменты вроде веб-поиска и выполнения кода, а также передавать результаты в локальный браузер. Основное внимание уделено построению агентного цикла, который хранит историю взаимодействий, использует вызов инструментов для выбора подходящих операций и аргументов, обновляет сообщения на основе полученных результатов и принимает решения о завершении работы. Вы освоите методы управления контекстом с помощью суммаризации и ретривала, научитесь добавлять проверки качества (evals), отслеживать ошибки и вводить защитные механизмы, включая проверки человеком для чувствительных действий. К финалу вы получите расширяемого агента, в который можно интегрировать новые инструменты, протоколы и интерфейсы.

В ходе участия в практикуме вы научитесь:

Понимать базовые примитивы агентных систем: модели, инструменты, историю, память и оркестрацию.
Реализовывать цикл вызова инструментов, опираясь на обмен сообщениями, без использования готовых фреймворков.
Подключать инструменты работы с файловой системой, внешние сервисы (веб-поиск, выполнение кода, передачу данных браузеру) и другие SDK при минимальном объеме дополнительного кода.
Управлять контекстом с помощью суммаризации и ретривала, чтобы агент мог эффективно использовать локальные файлы и результаты поиска без превышения лимита токенов.
Проектировать и запускать evals, покрывающие как единичные решения, так и многократные агентные прогонки.
Добавлять защитные механизмы и подтверждения действий пользователем для рисковых операций, таких как команды shell или массовые изменения.
Относиться к агентам как к композиционным строительным блокам, которые можно вызывать как инструменты или интегрировать в другие системы.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:03:52
Introduction
Урок 2. 00:09:13
CLI Agent Demo
Урок 3. 00:08:47
Intro to AI Agents
Урок 4. 00:06:13
Create an Agent with OpenAI SDK
Урок 5. 00:05:13
What is Tool Calling?
Урок 6. 00:15:00
Create an Agent Tool Call
Урок 7. 00:15:20
Understanding Evals
Урок 8. 00:06:34
Evals Telemetry with Laminar
Урок 9. 00:07:16
Adding Laminar Tracing
Урок 10. 00:25:00
Single-Turn Eval Executor
Урок 11. 00:05:09
Evaluators
Урок 12. 00:19:40
Running Evaluations
Урок 13. 00:31:05
Analyze Eval Results
Урок 14. 00:07:59
Agent Loop Overview
Урок 15. 00:24:08
Coding an Agent Loop
Урок 16. 00:14:15
Running an Agent Loop
Урок 17. 00:14:45
Multi-Turn Evals
Урок 18. 00:08:21
Coding a System Prompt
Урок 19. 00:13:52
Coding a User Message
Урок 20. 00:18:46
Coding the Eval
Урок 21. 00:13:27
Use Cases for File System Tools
Урок 22. 00:17:29
Read & Write
Урок 23. 00:13:49
List & Delete
Урок 24. 00:05:54
Testing
Урок 25. 00:14:01
Web Search for Agents
Урок 26. 00:10:08
Strategies for Managing Context
Урок 27. 00:05:09
Creating a Web Search Tool
Урок 28. 00:07:19
Model Token Limits
Урок 29. 00:09:28
Context Window Compaction
Урок 30. 00:09:56
Adding Context Window Management
Урок 31. 00:06:01
Shell & Code Execution
Урок 32. 00:11:56
Sandboxed Execution
Урок 33. 00:08:04
Code Execution Tool
Урок 34. 00:07:25
Human in the Loop
Урок 35. 00:05:41
Approval Flow Architectures
Урок 36. 00:09:48
Adding Approvals
Урок 37. 00:15:14
Wrapping Up

https://github.com/Hendrixer/agents-v2
https://publish.obsidian.md/agents-v2/course

Авторы - frontendmasters, Scott Moss

frontendmasters

FrontendMasters — одна из ведущих онлайн-платформ для изучения фронтенд- и веб-разработки. Курсы представлены в формате видеоворкшопов и преподаются практикующими экспертами из крупных технологических компаний. Платформа охватывает широкий спектр современных технологий (JavaScript, React, TypeScript и др.) и делает упор на глубокое понимание и применение знаний на практике.

+789

Scott Moss

Скотт — генеральный директор и соучредитель Superfilter AI. Он провел годы в качестве венчурного инвестора, инвестируя в стартапы в области искусственного интеллекта, создавая новые функции в качестве инженера в Netflix, а также основав и возглавив стартап по инструментам для разработки. Он дважды основатель YC и любит создавать вещи, которыми одержимы люди. В свободное от работы время Скотт любит играть в баскетбол, а также проводить время со св

+13

Комментарии

tttttt
4 янв. 2026 г., 08:41
Does the course have any materials/source code?
dev23 tttttt
13 янв. 2026 г., 10:18
You can search for the author's name. His Github profile has the repo for this course.
Anonymous
31 дек. 2025 г., 03:14
Amazing course, thank you
Dob6Er
9 дек. 2025 г., 11:56
Thanks ! V1 was excellent
HEM4NG Dob6Er
8 февр. 2026 г., 22:33
Where is v1?
CourseHunter Team HEM4NG
8 февр. 2026 г., 23:41
Simple. Go to Author page, then filter courses by AI category. Woo hah! https://coursehunter.net/source/scott-moss/drugoe-ii-videouroki-kursy-tutorialy

"How to use Coursehunter 101"