frontendmasters
FrontendMasters - Одна из самых лучших площадок для изучения Frontend. Видеокурсы ведут ведущие люди в этой отрасли.
В этом курсе вы создадите универсального AI-агента, способного оркестровать инструменты на вашей машине: читать и преобразовывать файлы, вызывать сторонние инструменты вроде веб-поиска и выполнения кода, а также передавать результаты в локальный браузер. Основное внимание уделено построению агентного цикла, который хранит историю взаимодействий, использует вызов инструментов для выбора подходящих операций и аргументов, обновляет сообщения на основе полученных результатов и принимает решения о завершении работы. Вы освоите методы управления контекстом с помощью суммаризации и ретривала, научитесь добавлять проверки качества (evals), отслеживать ошибки и вводить защитные механизмы, включая проверки человеком для чувствительных действий. К финалу вы получите расширяемого агента, в который можно интегрировать новые инструменты, протоколы и интерфейсы.
В ходе участия в практикуме вы научитесь:
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
FrontendMasters - Одна из самых лучших площадок для изучения Frontend. Видеокурсы ведут ведущие люди в этой отрасли.
Скотт — генеральный директор и соучредитель Superfilter AI. Он провел годы в качестве венчурного инвестора, инвестируя в стартапы в области искусственного интеллекта, создавая новые функции в качестве инженера в Netflix, а также основав и возглавив стартап по инструментам для разработки. Он дважды основатель YC и любит создавать вещи, которыми одержимы люди. В свободное от работы время Скотт любит играть в баскетбол, а также проводить время со св
Будущее работы — за автоматизацией, и n8n даёт возможность создавать мощных AI-агентов без программирования. В этом курсе вы научитесь строить интеллектуальные агенты, которые умеют планировать, действовать и сообщать результаты, используя удобный визуальный конструктор процессов.Мы начнём с основ: что такое агенты, как они принимают решения и из чего состоит их архитектура. Затем перейдём к практике: подключим крупные языковые модели, настроим т
В этом курсе вы получите полное представление о MCP - от ключевых компонентов и основных концепций до практических примеров применения. Особое внимание мы уделим созданию MCP-сервера, так как это самая востребованная и полезная часть архитектуры MCP, которую вы, скорее всего, захотите реализовать на практике.
Это не курс о «хитрых промптах» - это курс о создании реальных AI-систем, которые действительно выполняют работу.Вы выйдете за рамки простых чат-ботов и освоите структурированные многоагентные рабочие процессы. С помощью Python и современных инструментов для AI-агентов, включая CrewAI, LangGraph, MCP, OpenAI и другие, вы научитесь собирать целые «команды» искусственного интеллекта, которые автоматически парсят сайты, анализируют контент, взаимоде
Курс создан для тех, кто хочет не просто изучать теорию, а строить реальные системы искусственного интеллекта своими руками. От языковых моделей до мультимодальных агентов - вы пройдёте полный путь инженера ИИ, создавая рабочие проекты на каждом этапе обучения.