frontendmasters
FrontendMasters - Одна из самых лучших площадок для изучения Frontend. Видеокурсы ведут ведущие люди в этой отрасли.
Создание AI-агента с нуля, v2
Build an AI Agent from Scratch, v2
★5 (всего оценок - 14)
Продолжительность
7 ч 11 мин
Категория
Другое (ИИ)Количество уроков
37 Видео
Дата добавления
6 дек. 2025 г., 00:04
Язык
Английский
Дата выхода
3 дек. 2025 г., 01:00
Дата обновления
26 янв. 2026 г., 18:52
В этом курсе вы создадите универсального AI-агента, способного оркестровать инструменты на вашей машине: читать и преобразовывать файлы, вызывать сторонние инструменты вроде веб-поиска и выполнения кода, а также передавать результаты в локальный браузер. Основное внимание уделено построению агентного цикла, который хранит историю взаимодействий, использует вызов инструментов для выбора подходящих операций и аргументов, обновляет сообщения на основе полученных результатов и принимает решения о завершении работы. Вы освоите методы управления контекстом с помощью суммаризации и ретривала, научитесь добавлять проверки качества (evals), отслеживать ошибки и вводить защитные механизмы, включая проверки человеком для чувствительных действий. К финалу вы получите расширяемого агента, в который можно интегрировать новые инструменты, протоколы и интерфейсы.
В ходе участия в практикуме вы научитесь:
- Понимать базовые примитивы агентных систем: модели, инструменты, историю, память и оркестрацию.
- Реализовывать цикл вызова инструментов, опираясь на обмен сообщениями, без использования готовых фреймворков.
- Подключать инструменты работы с файловой системой, внешние сервисы (веб-поиск, выполнение кода, передачу данных браузеру) и другие SDK при минимальном объеме дополнительного кода.
- Управлять контекстом с помощью суммаризации и ретривала, чтобы агент мог эффективно использовать локальные файлы и результаты поиска без превышения лимита токенов.
- Проектировать и запускать evals, покрывающие как единичные решения, так и многократные агентные прогонки.
- Добавлять защитные механизмы и подтверждения действий пользователем для рисковых операций, таких как команды shell или массовые изменения.
- Относиться к агентам как к композиционным строительным блокам, которые можно вызывать как инструменты или интегрировать в другие системы.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:03:52Introduction
- Урок 2. 00:09:13CLI Agent Demo
- Урок 3. 00:08:47Intro to AI Agents
- Урок 4. 00:06:13Create an Agent with OpenAI SDK
- Урок 5. 00:05:13What is Tool Calling?
- Урок 6. 00:15:00Create an Agent Tool Call
- Урок 7. 00:15:20Understanding Evals
- Урок 8. 00:06:34Evals Telemetry with Laminar
- Урок 9. 00:07:16Adding Laminar Tracing
- Урок 10. 00:25:00Single-Turn Eval Executor
- Урок 11. 00:05:09Evaluators
- Урок 12. 00:19:40Running Evaluations
- Урок 13. 00:31:05Analyze Eval Results
- Урок 14. 00:07:59Agent Loop Overview
- Урок 15. 00:24:08Coding an Agent Loop
- Урок 16. 00:14:15Running an Agent Loop
- Урок 17. 00:14:45Multi-Turn Evals
- Урок 18. 00:08:21Coding a System Prompt
- Урок 19. 00:13:52Coding a User Message
- Урок 20. 00:18:46Coding the Eval
- Урок 21. 00:13:27Use Cases for File System Tools
- Урок 22. 00:17:29Read & Write
- Урок 23. 00:13:49List & Delete
- Урок 24. 00:05:54Testing
- Урок 25. 00:14:01Web Search for Agents
- Урок 26. 00:10:08Strategies for Managing Context
- Урок 27. 00:05:09Creating a Web Search Tool
- Урок 28. 00:07:19Model Token Limits
- Урок 29. 00:09:28Context Window Compaction
- Урок 30. 00:09:56Adding Context Window Management
- Урок 31. 00:06:01Shell & Code Execution
- Урок 32. 00:11:56Sandboxed Execution
- Урок 33. 00:08:04Code Execution Tool
- Урок 34. 00:07:25Human in the Loop
- Урок 35. 00:05:41Approval Flow Architectures
- Урок 36. 00:09:48Adding Approvals
- Урок 37. 00:15:14Wrapping Up
- https://github.com/Hendrixer/agents-v2
- https://publish.obsidian.md/agents-v2/course
Авторы - frontendmasters, Scott Moss
Scott Moss
Скотт — генеральный директор и соучредитель Superfilter AI. Он провел годы в качестве венчурного инвестора, инвестируя в стартапы в области искусственного интеллекта, создавая новые функции в качестве инженера в Netflix, а также основав и возглавив стартап по инструментам для разработки. Он дважды основатель YC и любит создавать вещи, которыми одержимы люди. В свободное от работы время Скотт любит играть в баскетбол, а также проводить время со св
Комментарии
ttttttDoes the course have any materials/source code?
dev23 ttttttYou can search for the author's name. His Github profile has the repo for this course.
AnonymousAmazing course, thank you
Dob6ErThanks ! V1 was excellent