
Academind Pro
Погрузитесь в сотни учебных уроков, чтобы изучить и освоить веб-разработку и науку о данных.
Codex стремительно развивается, и многие разработчики уже считают его одним из лучших инструментов для agentic-разработки. Однако при этом большинство используют его поверхностно — ограничиваясь базовыми промптами и не раскрывая реальный потенциал инструмента.
Курс «Codex — Практическое руководство» создан для тех, кто хочет перейти от интуитивного использования к системному и эффективному подходу. Это прикладная программа без «воды», в которой вы разберётесь, как мыслит Codex, как правильно выстраивать контекст, управлять командами и использовать продвинутые возможности, отличающие обычного пользователя от power user.
Обучение начинается с фундаментальных принципов: корректная работа с Codex, ключевые команды и основы context engineering. Затем вы переходите к продвинутым возможностям: различным режимам ввода, agent skills, MCP (Model Context Protocol), использованию Codex SDK для кастомных интеграций, работе в CLI, IDE, десктопном приложении и веб-версии. Отдельное внимание уделяется Plan Mode, управлению конфигурацией и разрешениями — с подробным разбором того, что это такое, зачем нужно и как применять в реальных проектах. Вы также узнаете, как использовать Codex не только как инструмент для программирования, но и как универсального интеллектуального ассистента.
Курс полностью практико-ориентирован: вы создадите полноценный реальный проект, чтобы закрепить все навыки в рабочем контексте. Специальной подготовки не требуется — достаточно установленного Codex и активной подписки. В результате вы перейдёте от новичка к уверенно работающему продвинутому пользователю, сможете значительно повысить продуктивность и разрабатывать качественное программное обеспечение быстрее и эффективнее.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
https://github.com/academind/codex-course-resources/tree/main

Погрузитесь в сотни учебных уроков, чтобы изучить и освоить веб-разработку и науку о данных.