AI-агенты и рабочие процессы: практическое руководство

Термин «AI-агенты» сегодня часто используется как модное слово — и это упущенная возможность. На практике AI-ориентированные рабочие процессы и агентные системы способны открыть принципиально новый уровень возможностей: от трансформации данных и генерации контента до автоматизации клиентской поддержки и исследовательских задач. Ограничением является лишь ваше воображение.

Этот курс создан, чтобы вы могли реализовать эти возможности на практике. Вы научитесь разрабатывать собственные AI-приложения, рабочие процессы и агентные системы, понимая, как они устроены изнутри.

В курсе подробно разбирается, что именно представляют собой AI-агенты, чем они отличаются от AI-workflows, как эти подходы связаны между собой и в каких сценариях каждый из них наиболее эффективен. Вместо поверхностных объяснений и маркетинговых терминов вы получите фундаментальную теорию, множество практических примеров и конкретные фрагменты кода, которые показывают, как LLM-модели, «классический» код и данные совместно формируют полноценные AI-решения.

В рамках курса вы получите:

• детальное и системное объяснение AI-workflows и AI-агентов;
• большое количество практических примеров (генерация контента, поддержка клиентов, автоматизированные исследования и др.);
• универсальные объяснения, применимые вне зависимости от языка программирования.

В процессе обучения вы освоите:

• разработку AI-workflows и агентных систем с нуля;
• программную работу с моделями OpenAI через API и SDK;
• трансформацию входных данных с использованием AI;
• создание AI-автоматизаций;
• интеграцию с внешними сервисами (например, Slack);
• использование AI для самопроверки и оценки результатов;
• управление краткосрочной и долгосрочной памятью AI-агентов;
• построение мультиагентных систем и обмен данными между агентами;
• разделение задач между универсальными и специализированными агентами;
• внедрение этапов Human-in-the-Loop в рабочие процессы.

Все примеры кода в курсе реализованы на Python с использованием OpenAI API и SDK, однако полученные знания легко адаптируются под любой язык программирования и модели, которые вы применяете в своей повседневной работе.