«Если вы действительно изучите всё это, вы будете знать 90% того, что сегодня важно». — Илья Сутскевер
Искусственный интеллект меняет мир быстрее, чем мы могли себе представить. Но как мы к этому пришли? Один из ведущих экспертов в области ИИ, Илья Сутскевер, выдвинул смелое утверждение: почти всё, что нужно знать о современном ИИ, содержится в 30 ключевых научных работах по глубокому обучению.
Что именно увидел Илья? Пройдя через «Список Сутскевера», вы откроете для себя прорывы, идеи и ментальные модели, сформировавшие его взгляд на ИИ — и многое другое. Опытный автор и преподаватель Рич Хейманн подробно объясняет все это.
Сооснователь OpenAI, Илья Сутскевер, — одна из ключевых фигур в развитии современного глубокого обучения. Помимо участия в создании моделей GPT, он является автором знаменитого «Списка Сутскевера» — подборки из 30 научных работ, охватывающих «90% того, что важно» в ИИ.
В книге Sutskever’s List Рич Хейманн подробно разбирает каждую из этих влиятельных работ, раскрывая прорывы, которые сформировали мышление Сутскевера и всю область искусственного интеллекта. Автор ведёт читателя по этому списку в доступной и проницательной манере.
Рич Хейманн сопровождает объяснения яркими историческими примерами, показывая, как лабораторные результаты влияют на реальный мир. Вы проследите развитие современного ИИ — от законов масштабирования до внутренней организационной политики — и увидите, как сложные исследования и простые человеческие решения вместе привели к появлению искусственного интеллекта.
И в отличие от самих 30 научных работ, эта книга не требует специальной подготовки и доступна широкому кругу читателей.
Рич Хейманн — эксперт в области искусственного интеллекта и машинного обучения, работавший на пересечении индустрии, академической среды и государственных структур. Его профессиональный опыт охватывает нейронные сети, генеративный ИИ и прикладные технологические решения, а также философские аспекты развития искусственного интеллекта. Как автор нескольких книг, он специализируется на объяснении сложных технических концепций простым и доступным язы
