Освойте принципы AI-программирования и заложите фундаментальные навыки, которые позволят вам оставаться востребованным и добиваться выдающихся результатов с инструментами AI-кодинга сегодня и в будущем. Программная инженерия изменилась. Пришло время измениться вместе с ней.
Скажем очевидное прямо: AI-кодинг — самый мощный мультипликатор продуктивности в истории разработки ПО.
Если вы этого не видите — значит, вы не следите за происходящим. Если не согласны — можете продолжать писать код построчно. Удачи. Она вам понадобится.
Этот курс не пытается доказать, что AI и генеративные модели уже изменили разработку. Это свершившийся факт. Цель курса — дать вам принципы, а не очередной набор инструментов, которые обеспечат вам асимметричное преимущество во времени и качестве работы в эпоху Generative AI.
Это курс о принципиальном AI-программировании.
Не о новом приложении, не о конкретной модели и не о временном инструменте. Мы фокусируемся на фундаментальных принципах и техниках, которые отличают сильных инженеров от тех, кто бесконечно перескакивает между инструментами и моделями, теряя время и не достигая существенного результата.
Курс ускоряет ваш переход в будущее разработки ПО, где выигрывают те, кто умеет:
Когда эти три элемента собраны правильно, AI-ассистент берёт на себя основную работу, а вы выпускаете больше решений за меньшее время.
AI-кодинг переворачивает правила игры. Фокус смещается с вопроса «как писать код» на вопрос «что именно мы хотим получить». Лучшие инженеры эпохи Generative AI задают себе один ключевой вопрос:
«Как эффективно передать эту работу моему AI-ассистенту по программированию?»
На этом курсе мы ответим на этот вопрос вместе и научимся генерировать целые функции, файлы и фичи за минуты, а не часы. В этом и заключается сила принципиального AI-кодинга.
В рамках курса вы получите чёткие ментальные модели, практические техники и рабочие подходы, позволяющие максимально увеличить объём задач, передаваемых AI-ассистенту. Вы выстроите современные developer-workflow’ы, научитесь быстрее решать сложные задачи и сосредоточитесь на главном — создании ценных продуктов.
Курс охватывает все уровни — от базового до продвинутого — и структурирован в виде 8 уроков, каждый из которых посвящён отдельному аспекту AI-программирования и опирается на ключевой принцип. Он подойдёт как инженерам, только начинающим работать с AI-инструментами, так и тем, кто уже использует их профессионально и хочет выйти на принципиально новый уровень эффективности.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я не идеальный программист, дизайнер или создатель. Но для успеха не нужно быть идеальным — нужно просто пробовать снова и снова, независимо от того, приводят ли попытки к успеху или к ошибкам.Ниже — принципы моей инженерной философии и идеологии, которые этот канал принимает как основу:Избегать хайпа и фокусироваться на реально ценных инструментах, технологиях и продуктах.Создавать настоящие продукты. Новостей, трендов и шума и так достаточно —
IndyDevDan
Tactical Agentic Coding — это курс о переходе от обычного AI-кодинга к полноценной Agentic-инженерии, где вы перестаёте писать код вручную и начинаете строить системы, которые создают системы за вас. Это следующий этап эволюции разработчика — уровень, на котором ваша кодовая база начинает работать автономно, пока вы вне процесса.Большинство инженеров застряли на фазе AI Coding и Vibe Coding, не понимая главного: узким местом являетесь вы сами, а
Курс создан для тех, кто хочет не просто изучать теорию, а строить реальные системы искусственного интеллекта своими руками. От языковых моделей до мультимодальных агентов - вы пройдёте полный путь инженера ИИ, создавая рабочие проекты на каждом этапе обучения.
Matt Pocock
Большие языковые модели (LLM) невероятно мощны — особенно в тех задачах, которые сложно формализовать: анализ разрозненной информации, приоритизация задач, подготовка к встречам, поиск потерянного контекста в переписке, автоматизация рутины. Однако универсальные чат-боты не раскрывают этот потенциал полностью: они не используют ваши данные, не запоминают ваши предпочтения, не настраиваются под ваши рабочие процессы и остаются «чёрным ящиком».На э
