Этот курс посвящён осознанной разработке программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта. В условиях стремительного распространения AI-инструментов одни разработчики бездумно копируют промпты, надеясь на удачу, другие опасаются утраты навыков или даже своей профессии. Курс предлагает принципиально иной взгляд: ИИ не заменяет понимание — он усиливает его. Но при неправильном подходе он так же легко усиливает ошибки, хаос и слабые инженерные практики.
Ключевой навык сегодня — не умение «пользоваться ИИ», а умение думать вместе с ним. Поэтому курс не привязан к конкретным инструментам или модным моделям, которые устареют через несколько месяцев. Вместо этого вы получите устойчивую ментальную модель того, как на самом деле работают большие языковые модели, и научитесь выстраивать надёжные, стратегические и воспроизводимые процессы разработки.
Мы разберём внутренние принципы работы LLM: векторные представления, механизмы внимания, лингвистические и вероятностные ограничения моделей, а также причины так называемых «галлюцинаций». Особое внимание уделяется контекстному инжинирингу — управлению тем, что модель знает и учитывает, а не только тому, как ей задают вопросы. На этой основе вы освоите практические рабочие процессы: планирование, реализацию, отладку, код-ревью и интеграцию ИИ на всех этапах жизненного цикла разработки.
Курс подойдёт как начинающим разработчикам, которые хотят использовать ИИ, не лишая себя полноценного обучения, так и опытным инженерам и тимлидам, стремящимся внедрить ИИ в командную работу без потери качества и инженерной дисциплины. Отдельно рассматриваются риски зависимости от ИИ и способы превратить его в усилитель экспертизы, а не в костыль.
В результате вы перестанете действовать наугад. Вы получите ясность, уверенность и глубокое понимание того, как эффективно сотрудничать с ИИ в реальных продакшн-кодовых базах. Потому что в эпоху ИИ выигрывают не те, кто нашёл «лучшие промпты», а те, кто по-настоящему понимает, что делает.