Этот курс даёт системное и практическое понимание разработки с использованием ИИ, помогая инженерам уйти от хаотичного применения инструментов и перейти к осознанным, воспроизводимым рабочим процессам. Он показывает, как использовать модели не как «магические чёрные ящики», а как мощное интеллектуальное расширение, которое усиливает инженерное мышление — при условии правильного подхода.
О чём этот курс
Мы разбираем, как большие языковые модели действительно работают, какие механизмы определяют их поведение и почему слепое доверие к ответам модели приводит к ошибкам. Курс выводит вас за рамки популярных советов и учит выстраивать устойчивые процессы взаимодействия с ИИ в разработке.
Почему возникают галлюцинации и какие ограничения заложены в архитектуре моделей.
Как управлять контекстом — ключевым фактором качества результатов ИИ.
Как строить стабильные рабочие процессы: планирование, проектирование, реализация, тестирование, ревью и рефакторинг.
Контекстный инжиниринг: основа грамотной работы с ИИ
Мы рассматриваем подход, при котором разработчик не просто «задаёт вопросы», а управляет тем, что именно ИИ знает, видит и учитывает. Такой подход:
резко снижает уровень ошибок и галлюцинаций;
делает результаты модели предсказуемыми и воспроизводимыми;
позволяет использовать ИИ в сложных продакшн-системах.
Практическая интеграция ИИ в разработку
Вместо разрозненных советов курс даёт целостные процессы, которые можно применять как в индивидуальной работе, так и в команде.
Вы научитесь
планировать задачи совместно с ИИ, не теряя архитектурного контроля;
использовать модели как инструмент для системного анализа и проектирования;
получать проверяемый и корректируемый код;
встраивать ИИ в пайплайн ревью и тестирования;
минимизировать риски зависимости от модели и деградации инженерных навыков.
Для кого подходит курс
Материал ориентирован на разработчиков любого уровня, тимлидов и инженеров, которые хотят:
перестать использовать ИИ хаотично и интуитивно;
улучшить качество кода и инженерные практики с помощью моделей;
внедрить ИИ в команду без потери качества и дисциплины;
создать долгосрочное конкурентное преимущество за счёт глубокого понимания технологий.
Ваш результат
По завершении курса вы перестанете действовать вслепую. Вы получите уверенность, понимание и рабочие навыки, которые позволяют эффективно сотрудничать с ИИ в реальной разработке. Потому что выигрывают не те, кто копирует лучшие промпты, а те, кто понимает, как устроены модели и как ими управлять.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Anthony Alicea – высококвалифицированный разработчик программного обеспечения, архитектор и дизайнер пользовательского интерфейса. Он начал программировать в возрасте 12 лет и занялся разработкой веб-сайтов и веб-приложений в 16 лет. Энтони имеет степень в области компьютерных наук от Университета Case Western Reserve и является сертифицированным разработчиком приложений Microsoft. Его опыт охватывает множество технологий, включая HTML5, CSS3, Ja
Please update when available.
Thank you.
Thank you!!!
;-)
AI Literacy for the Modern Workplace (Generative AI Upskill)
How to Build the Right Software (and Choose the Right Stack)
JavaScript: Understanding Advanced ES Next (ES6 and Beyond)