Пятый сезон Product Crew посвящён прикладному использованию искусственного интеллекта и машинного обучения в продуктовой работе. Мы фокусируемся не на теории, а на практических принципах, экономике и управленческих решениях, которые позволяют продактам эффективно применять AI-технологии и создавать продукты, востребованные рынком.
Сезон раскрывает ключевые аспекты современной AI-практики:
best practices внедрения ML и LLM в продуктовые решения;
модели монетизации генеративного AI и способы создавать устойчивую продуктовую экономику;
затраты на разработку и эксплуатацию AI-продуктов, а также возможности оптимизации стоимости;
обзор AI-инструментов, которые стоит включить в рабочий арсенал продакта уже сегодня.
Этот сезон — практическое руководство по работе с современным AI-стеком: от фундаментальных принципов до продвинутых инструментов и экономических моделей, которые позволяют продакту создавать и масштабировать AI-продукты.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Воркшоп Как решить сложную задачу с помощью AI пайплайны, агенты и другие шалости Кирилл Маркин
Урок 2.
00:55:37
Доклад ML — это не магия разбираем мифы про искусственный интеллект Галя Ширанкова (Авито)
Урок 3.
01:19:24
Доклад Как запускать AI-продукт Константин Рубцов (Tinkoff AI)
Урок 4.
01:19:38
Доклад Куда идут LLM когда и чего можно ожидать Игорь Котенков (Unleashing.AI)
Урок 5.
00:59:26
Доклад Музыкальные рекомендации как продукт Александр Сафронов (Яндекс Музыка)
Урок 6.
00:39:25
Доклад Повышение эффективности модерационных процессов Мария Леонова (Циан)
Урок 7.
00:55:06
Доклад Почему важно глубоко разбираться в природе целевых переменных Александр Троицкий
Урок 8.
00:54:08
Доклад Работа с AI командами. Ваня Самсонов head AI Research VK
Урок 9.
00:44:40
Доклад Что меняется у продакта, когда всё больше работы начинает делать сеточка Маша Полтанова
Урок 10.
00:54:27
Как вырастить выручку международного AI-продукта и сделать позитивную экономику Таня Савельева
Урок 11.
01:03:21
Открытая сессия Как применяют ML AI и что делать, если ты продакт в 2к24
Урок 12.
00:58:55
Открытая сессия Куда идти работать, если ты ML-продакт Серафима Чекулаева
Автор - podlodka.io
podlodka.io
Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях. Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Четвертый сезон Product Crew посвящен экономике продукта и практикам монетизации. В рамках сезона участники формируют комплексное понимание финансового устройства цифровых продуктов и учатся применять экономические модели на практике. Программа охватывает анализ ключевых продуктовых метрик, расчет юнит-экономики, работу с подписными и транзакционными моделями монетизации, а также построение PnL будущего продукта и оценку его жизнеспособности. Уча
Третий сезон Product Crew посвящен систематизации знаний о продуктовой стратегии и формированию практического инструментария для ее разработки, коммуникации и регулярной актуализации. Программа охватывает полный цикл работы над стратегией: от построения первого стратегического контура и разработки финансового плана до подготовки к защите перед топ-менеджментом и интеграции стратегического управления в операционные процессы продукта. Особый акцент
Во втором сезоне Product Crew сфокусирован на ключевых аспектах продуктовой аналитики и практиках принятия решений на основе данных. Программа выстроена так, чтобы участники получили целостное понимание аналитического контура продукта: от расчета юнит-экономики и проектирования A/B-тестов до выбора корректных метрик и работы с пользовательскими данными в условиях усиливающегося регулирования (GDPR/CCPA). Сезон сочетает методологическую глубину с
Product Crew #1: «Получаем профит от исследований»
Первый сезон Product Crew посвящен полноценному разбору ключевых этапов проведения продуктовых и UX-исследований. Программа выстроена таким образом, чтобы участники получили системное понимание исследовательского процесса: от анализа рынка и оценки конкурентной среды до выбора инструментов, корректной организации полевых работ и отбора респондентов. Особое внимание уделено типовым ошибкам, которые способны существенно снизить качество исследовани
В шестом сезоне Product Crew мы фокусируемся на том, как превратить проверку гипотез из формальности в работающий рабочий процесс, который действительно повышает скорость и качество продуктовых решений. Сезон построен вокруг системного подхода к экспериментации, управлению ресурсами и извлечению ценности из каждого цикла проверки идей.