Как работают AI и LLM: ускоренный курс для занятых профессионалов

Забудьте о месяцах подготовки и сложной математике — разберитесь, как на самом деле работают современные модели ИИ, всего за несколько часов. Этот курс создан для специалистов, которым важно быстро получить техническое понимание AI без погружения в программирование.

Почему этот курс выделяется

Вы уже понимаете, что AI напрямую влияет на вашу карьеру, продукты и стратегию бизнеса. Но разбираться в трансформерах, архитектуре моделей и машинном обучении — сложно и долго.

Этот курс решает проблему:

• вы пропускаете горы теории,
• получаете интуитивное, наглядное понимание AI,
• и делаете это за считанные часы, без профильного образования.

Это единственный курс, который даёт глубокое техническое понимание LLM через реальную реализацию GPT-2 в электронных таблицах.

Для кого этот курс

Курс идеально подойдёт STEM-специалистам:

• Разработчикам ПО и веб-разработчикам
• Инженерам и научным сотрудникам
• Product и Project Managers
• Специалистам по техническим продажам и маркетингу
• Руководителям и директорам, формирующим AI-стратегию

Не требуется опыт в ML — достаточно технического бэкграунда.

Что вы освоите

На базе табличной реализации GPT-2 вы:

• Поймёте, как работают большие языковые модели — максимально быстро
• Разберёте все ключевые компоненты: токенизацию, эмбеддинги, attention, слои трансформера
• Сформируете настоящую AI-грамотность для управления продуктами и командами
• Заложите фундамент для дальнейшего обучения и собственных AI-проектов

Почему именно таблицы

Вам не нужно уметь программировать или знать высшую математику.

Курс использует no-code подход на основе электронных таблиц, который делает сложные принципы:

• наглядными,
• интерактивными,
• и легко запоминающимися.

Вы не просто смотрите — вы изучаете модель изнутри, шаг за шагом.

Практический результат

К концу курса вы будете чётко понимать, как трансформеры приводят в действие такие модели, как ChatGPT, Claude и Llama, а также получите готовый инструмент в виде таблицы для самостоятельных экспериментов.