ChatRAG — готовая платформа для быстрого запуска AI-чатботов и RAG‑агентов, созданная для предпринимателей, разработчиков и агентств. Превращайте данные в прибыль, создавайте неограниченное количество чатботов и разворачивайте SaaS‑продукт без долгой разработки.
Ключевые возможности ChatRAG
Мгновенная загрузка документов
Загружайте PDF, Word, Excel и другие файлы прямо в дашборде. Сервис автоматически парсит, сегментирует и встраивает данные в векторную базу, превращая их в готовую базу знаний за секунды.
Интеллектуальные диалоги на базе RAG
ChatRAG использует современный высокопроизводительный RAG‑пайплайн:
- LlamaCloud для интеллектуального парсинга и чанкинга
- Эмбеддинги OpenAI для точного семантического поиска
- HNSW‑индекс Supabase Vector DB для быстрого извлечения данных
Обновляемая кодовая база обеспечивает стабильные и контекстные ответы в реальном времени.
Гибкая настройка без кода
Настраивайте всё: от системных промптов и поведения чатбота до логотипов, интерфейса и цветов. Вся кастомизация осуществляется через удобный UI — без ручной разработки.
Аккаунты и сохранённые чаты
Встроенная аутентификация позволяет пользователям входить в систему, сохранять историю диалогов и синхронизировать её между устройствами.
Быстрая монетизация через Polar и Stripe
Запускайте платный доступ одним кликом. Поддерживаются подписки, разовые платежи и гибкие тарифы — без сложной интеграции.
Интеграция с WhatsApp
Запускайте чатботов на любом номере WhatsApp, даже без WhatsApp Business. Общайтесь с клиентами там, где они уже находятся.
Расширенные AI‑возможности
ChatRAG поддерживает расширенные функции «из коробки»:
- генерация изображений, видео и 3D
- MCP‑интеграции для внешних сервисов
- веб-поиск в связке с RAG
- исполняемые Artifacts для визуализации кода
- speech‑to‑text и TTS/STT от OpenAI и ElevenLabs
- локализация интерфейса на 14+ языков
Архитектура развертывания
Single‑Tenant: Общая база знаний
Все пользователи получают доступ к одному набору документов — идеально для AI‑ассистентов, документации или ботов поддержки.
- Общие документы
- Приватная история чатов
- Настройка за несколько минут
Multi‑Tenant: Изолированные рабочие пространства
Каждый пользователь или команда получает свою собственную базу знаний — подход для SaaS‑решений уровня NotebookLM, агентств и Enterprise.
- Полная изоляция данных
- Командные роли и управление участниками
- Тарифы и лимиты для масштабируемого бизнеса
Что включено в комплект
- Готовый RAG‑boilerplate на Next.js
- LlamaCloud + OpenAI + Supabase Vector DB
- Интеграции для монетизации: Stripe и Polar
- Поддержка 200+ моделей через OpenRouter
- Готовность к Zapier MCP
- Аутентификация и управление пользователями