Хватит писать код “на вайбе” — начни работать с ИИ системно. Этот курс научит тебя выстраивать повторяемый и понятный AI-workflow для разработки реальных продуктов. Вместо хаотичного использования инструментов ты освоишь структурированный подход, который позволит оставаться архитектором своего приложения и полностью контролировать процесс разработки.
Ты разберёшься в основах работы с ИИ: промптинге, прототипировании и управлении контекстом, а также научишься эффективно использовать Claude Code, команды, навыки и субагентов. Отдельное внимание уделяется работе с MCP-серверами (Neon, Context7, Playwright) и их применению в реальных задачах.
Главная цель курса — не просто изучить инструменты, а научиться применять их в едином, переиспользуемом процессе для создания любых проектов.
В ходе обучения ты с нуля разработаешь полноценный SaaS-продукт — DevStash: платформу для хранения знаний и ресурсов разработчика (сниппеты, промпты, команды, файлы и др.). Проект включает продвинутые функции: нечеткий поиск (fuzzy search), избранное, закрепленные элементы, AI-функции объяснения и генерации, интеграцию Stripe и другие возможности.
Курс проведёт тебя через весь путь — от идеи и прототипа до продакшена.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
https://github.com/bradtraversy/coding-with-ai-course-resources
Я начал программировать в 2007 году в возрасте 26 лет. В 2016 году я стал штатным преподавателем и создателем контента. Я показываю людям, что им не обязательно быть отличником или гением, чтобы научиться программировать. Я разбиваю сложные концепции, показывая вам, как их реализовать в курсах и учебных пособиях на основе проектов.
