Мир технологий меняется быстрее, чем когда-либо. Новые инструменты и подходы появляются почти каждый день, и всё чаще возникает вопрос: каким будет будущее разработки через 5 лет? Пока одни предсказывают конец программирования, а другие продают утопические обещания ИИ, инженерам нужна не шумиха — им нужны рабочие инструменты и реальные навыки.
Создать простое демо с ИИ сегодня легко: подключить пару API, написать промпт — и готово. Но в реальных продуктах всё сложнее. Нестабильные результаты, утечки данных, галлюцинации моделей и плохой пользовательский опыт — всё это показывает, что правильно внедрить ИИ в продукт — непростая инженерная задача.
Этот курс создан для разработчиков, которые хотят не просто экспериментировать с GenAI, а строить надёжные решения. Вы познакомитесь с современными практиками работы с генеративным ИИ, включая:
- Prompt Engineering
- Evals
- Observability
- Tracing
- Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- AI-агенты
При этом вам не нужно быть исследователем машинного обучения или разбираться в обучении моделей и инфраструктуре GPU. Этот курс показывает путь AI-инженера — специалиста, который использует современные модели и инструменты, чтобы создавать полезные приложения и приносить реальную ценность пользователям и бизнесу.
В течение курса вы шаг за шагом будете изучать и применять Claude Code в реальных инженерных сценариях: от небольших практических задач до полноценного рабочего процесса разработки с ИИ.
Курс проходит в формате когорты: участники учатся вместе, выполняют практические задания и обсуждают решения в сообществе. Каждую неделю открываются новые уроки, состоящие из коротких видео и практических coding-упражнений. Также предусмотрены живые Office Hours, где можно задать вопросы и разобрать сложные моменты.
Этот курс — для инженеров, которые хотят не наблюдать за революцией ИИ со стороны, а стать теми, кто её строит.
Claude Code для настоящих инженеров.