ИИ агенты в Enterprise (RAG)

Этот курс создан для специалистов, которые хотят эффективно внедрить ИИ‑агентов в корпоративную среду и научиться применять современные подходы RAG для работы с большими объемами знаний и документооборотом. Материал ориентирован на практику и реальные задачи бизнеса, включая экосистему 1С.

Кому подойдет этот курс

• У вас много неструктурированных данных, и вы хотите эффективно «подружить» их с ИИ.
• В компании есть база знаний, документация проектов, СЭД — и требуется единый ИИ‑агент, который сможет работать с этими данными.
• Ваши текущие ИИ‑агенты работают медленно, неточно или плохо справляются с большими объемами информации.
• Вы прошли базовый курс по созданию ИИ‑агентов и столкнулись с проблемами производительности и качества поиска.
• Вы хотите внедрить ИИ в ключевые процессы компании, но не знаете, как выстроить RAG‑архитектуру правильно.

Что такое RAG и почему это важно

RAG — это ключевая технология для создания эффективных корпоративных ИИ‑агентов. Она позволяет подключать корпоративные знания к современным моделям и значительно расширять возможности ИИ в реальных сценариях бизнеса.

Программа курса

Базовые концепции

• Введение в RAG
• Embedding‑модели и принципы векторизации
• Векторные базы данных

Продвинутые техники

• Другие типы баз данных, полезные для RAG
• Стратегии Hybrid Search
• Chunking, Reranking
• Современные типы RAG‑архитектур

Инфраструктура и инструменты

• Локальные LLM: когда и как использовать
• Особенности проектирования RAG в экосистеме 1С

Особенности курса

Практические знания

Вы получите набор знаний и инструментов, позволяющих построить Production‑систему ИИ‑агентов для компании любого масштаба — от внедрения до поддержки и масштабирования.

Современные технологии

На момент выхода курса (февраль 2026) все рассматриваемые технологии являются наиболее актуальными и востребованными для внедрения ИИ в корпоративной среде.

Применимость к российскому бизнесу

Курс фокусируется только на тех темах, которые действительно нужны российским компаниям, включая работу с локальными моделями и интеграцию с существующей корпоративной инфраструктурой.

Интеграция с экосистемой 1С

Вы научитесь проектировать и создавать RAG‑системы, которые используют корпоративные знания, в том числе данные из 1С, обеспечивая работу ИИ‑агентов в компаниях любого масштаба.