Создаём AI-агента с нуля

Хотите понять, как работает AI-агент изнутри и самостоятельно собрать полноценную интеллектуальную систему? Этот курс поможет вам пройти путь от базовых принципов до создания мощного агента, который умеет рассуждать, планировать, взаимодействовать с инструментами и достигать сложных целей.

Что представляет собой AI-агент

Современные агенты на базе LLM — это не просто чат-боты. Это самостоятельные системы, способные:

• анализировать задачу и формировать план действий;
• использовать внешние инструменты и API;
• адаптироваться к результатам собственных шагов;
• работать с памятью, контекстом и поиском информации;
• выполнять многошаговые задачи с минимальным сопровождением.

Чему вы научитесь

Курс построен на принципе «ничего лишнего» — только практические навыки, которые действительно нужны для разработки AI-агентов. Вы разберёте каждую часть системы и соберёте собственного агента без скрытых абстракций.

Базовые механизмы агента

• основы цикла ReAct: мысль → действие → наблюдение;
• структура промптов и внутренние цепочки рассуждений;
• формирование корректных и проверяемых действий.

Инструменты и протоколы

• работа с протоколом MCP для вызова инструментов;
• использование внешних API и модульных функций;
• интеграция A2A и других современных подходов.

Работа с памятью и знаниями

• создание модулей краткосрочной, долговременной и контекстной памяти;
• реализация агентного RAG;
• оптимизация ответов с учётом накопленного опыта агента.

Продвинутое поведение

• планирование, рефлексия и самокоррекция;
• создание специализированных агентов — включая агента для выполнения кода;
• разработка систем с несколькими агентами, которые взаимодействуют друг с другом.

Почему этот курс ценен

Материал основан на книге от Чонгджуна Хура и Ёнхи Сон — экспертов по ИИ, которые раскрывают внутреннее устройство AI-агентов без чёрных ящиков и привязки к платформам. Вы освоите концепции, которые помогают работать с любыми LLM и фреймворками.

Практический упор

• готовые промпты и конфигурации;
• пошаговые практикумы и упражнения;
• примеры производственного уровня.

Результат прохождения курса

К финалу обучения вы создадите полностью функционирующего AI-агента, который можно улучшать под свои задачи: ассистента, планировщика, разработчика кода, аналитическую систему или многоагентный комплекс. Это станет прочным фундаментом для собственных AI‑проектов.