Jungjun Hur
Чонгджун Хур — инженер в области ИИ и данных с опытом работы в индустрии e-commerce и искусственного интеллекта. Он разрабатывал готовые к промышленной эксплуатации приложения на базе ИИ и функции, использующие большие языковые модели.
Создайте полноценного AI-агента, способного рассуждать, планировать и выполнять многократные последовательные задачи!
Агенты на базе LLM — это новый шаг в прикладном ИИ: они умеют рассуждать, взаимодействовать с инструментами и достигать сложных, многошаговых целей. Благодаря новым протоколам, таким как MCP и A2A, агенты могут пользоваться внешними инструментами, получать доступ к нужным данным и адаптироваться к обратной связи. Эта книга проведёт вас по процессу создания AI-агента с нуля — с понятными и практичными объяснениями, чтобы вы могли построить собственных интеллектуальных помощников!
В книге вы узнаете, как:
- Реализовать цикл ReAct (мысль → действие → наблюдение)
- Использовать MCP для вызова инструментов в рабочем процессе агента
- Применять агентный RAG для более релевантных ответов
- Создавать модули памяти для фактов, контекста и целей
- Обучать агентов планированию, рефлексии и самокоррекции
- Разрабатывать специализированных агентов, включая агента для выполнения кода
- Создавать системы из нескольких взаимодействующих агентов
Бестселлер-автор Чонгджун Хур и эксперт по ИИ Ёнхи Сон покажут вам, как устроен агент «под капотом» — без скрытых абстракций, чёрных ящиков и привязки к конкретным фреймворкам. Вы реализуете каждый компонент и сформируете целостное понимание того, как действительно работают AI-агенты.
О книге
Build an AI Agent (From Scratch) — это пошаговое руководство по созданию работающего AI-агента: от самых основ до полноценной системы для реального использования. Вы подключите агента к инструментам, внедрите рассуждение и затем расширите его памятью, поиском, планированием, рефлексией и даже межагентным взаимодействием. Вас ждут примеры производственного качества, готовые промпты и конфигурации, а также задания, которые помогут улучшить систему. К последней главе у вас будет полностью рабочий AI-агент, который можно использовать как фундамент для собственных проектов.
Посмотреть больше
Авторы - Jungjun Hur, Younghee Song
Younghee Song
Ёнхи Сон — консультант по искусственному интеллекту в PwC. Окончила Университет Ханян с дипломом в области экономики и финансов, а также получила степень магистра в области эргономики (Human Factors Engineering) в Сеульском национальном университете.
Категории
Комментарии
-
DmitryAny updates?
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
zerotomastery.io
4 нояб. 2025 г., 20:59
Создание AI-агентов в n8n
Build AI Agents with n8n
Будущее работы — за автоматизацией, и n8n даёт возможность создавать мощных AI-агентов без программирования. В этом курсе вы научитесь строить интеллектуальные агенты, которые умеют планировать, действовать и сообщать результаты, используя удобный визуальный конструктор процессов.Мы начнём с основ: что такое агенты, как они принимают решения и из чего состоит их архитектура. Затем перейдём к практике: подключим крупные языковые модели, настроим т
newline (ex fullstack.io)
25 авг. 2025 г., 19:15
MCP на практике: будущее AI-агентов
MCP in Practice: The Future of AI Agents
В этом курсе вы получите полное представление о MCP - от ключевых компонентов и основных концепций до практических примеров применения. Особое внимание мы уделим созданию MCP-сервера, так как это самая востребованная и полезная часть архитектуры MCP, которую вы, скорее всего, захотите реализовать на практике.
zerotomastery.io
9 авг. 2025 г., 00:59
Буткемп по AI-агентам: полный путь к эксперту
AI Agents Bootcamp: Zero to Mastery
Это не курс о «хитрых промптах» - это курс о создании реальных AI-систем, которые действительно выполняют работу.Вы выйдете за рамки простых чат-ботов и освоите структурированные многоагентные рабочие процессы. С помощью Python и современных инструментов для AI-агентов, включая CrewAI, LangGraph, MCP, OpenAI и другие, вы научитесь собирать целые «команды» искусственного интеллекта, которые автоматически парсят сайты, анализируют контент, взаимоде
zerotomastery.io
8 мая 2025 г., 00:14
Создание ИИ-агентов с помощью AWS
Build AI Agents with AWS
Научитесь проектировать, создавать и развёртывать нескольких ИИ-агентов с использованием AWS, построив собственного интеллектуального туристического помощника, готового к работе в продакшене. Получите практический опыт и прокачайте свои навыки в области ИИ!
Создание AI-агента с нуля, v2
Build an AI Agent from Scratch, v2
В этом курсе вы создадите универсального AI-агента, способного оркестровать инструменты на вашей машине: читать и преобразовывать файлы, вызывать сторонние инструменты вроде веб-поиска и выполнения кода, а также передавать результаты в локальный браузер. Основное внимание уделено построению агентного цикла, который хранит историю взаимодействий, использует вызов инструментов для выбора подходящих операций и аргументов, обновляет сообщения на осно