Создаём AI-агента с нуля

Создайте полноценного AI-агента, способного рассуждать, планировать и выполнять многократные последовательные задачи!

Агенты на базе LLM — это новый шаг в прикладном ИИ: они умеют рассуждать, взаимодействовать с инструментами и достигать сложных, многошаговых целей. Благодаря новым протоколам, таким как MCP и A2A, агенты могут пользоваться внешними инструментами, получать доступ к нужным данным и адаптироваться к обратной связи. Эта книга проведёт вас по процессу создания AI-агента с нуля — с понятными и практичными объяснениями, чтобы вы могли построить собственных интеллектуальных помощников!

В книге вы узнаете, как:

• Реализовать цикл ReAct (мысль → действие → наблюдение)
• Использовать MCP для вызова инструментов в рабочем процессе агента
• Применять агентный RAG для более релевантных ответов
• Создавать модули памяти для фактов, контекста и целей
• Обучать агентов планированию, рефлексии и самокоррекции
• Разрабатывать специализированных агентов, включая агента для выполнения кода
• Создавать системы из нескольких взаимодействующих агентов

Бестселлер-автор Чонгджун Хур и эксперт по ИИ Ёнхи Сон покажут вам, как устроен агент «под капотом» — без скрытых абстракций, чёрных ящиков и привязки к конкретным фреймворкам. Вы реализуете каждый компонент и сформируете целостное понимание того, как действительно работают AI-агенты.

О книге

Build an AI Agent (From Scratch) — это пошаговое руководство по созданию работающего AI-агента: от самых основ до полноценной системы для реального использования. Вы подключите агента к инструментам, внедрите рассуждение и затем расширите его памятью, поиском, планированием, рефлексией и даже межагентным взаимодействием. Вас ждут примеры производственного качества, готовые промпты и конфигурации, а также задания, которые помогут улучшить систему. К последней главе у вас будет полностью рабочий AI-агент, который можно использовать как фундамент для собственных проектов.