podlodka.ioВ первом сезоне AI Crew мы собрали в одном месте прикладные практики и экспертизу, которые помогают ориентироваться в сложном и быстро меняющемся AI-ландшафте. Цель сезона — показать, что действительно работает, как AI трансформирует инженерную практику и как извлечь максимум из инструментов нового поколения. Никакого хайпа и абстракций — только опыт, проверенные решения и честный разбор подходов.
OTUSКурс предоставляет полное понимание процесса разработки и интеграции крупных языковых моделей — от основ архитектуры AI и подготовки данных до деталей MLOps, мониторинга и оптимизации. Программа основана на практических сценариях и инструментах, которые востребованы в современной индустрии. На этом курсе выИзучите базовые концепции AI-архитектуры и трансформеровОвладеете навыками LLMOps: от развертывания и автоматизации до мониторинга и обновлени
Michael GuayВ рамках трёхчасового полнофункционального воркшопа вы создадите AI-чатбота с нуля, используя NestJS и Next.js. Вы освоите работу с Vercel AI SDK и Gateway: потоковую передачу сообщений в реальном времени, выполнение tool-вызовов и сохранение диалогов с помощью Drizzle ORM.К завершению занятия вы будете чётко понимать, как интегрировать мощный, готовый к продакшену AI-чат-интерфейс в любое приложение. Если вы планировали добавить AI в свой технол
zerotomastery.ioЭтот курс научит вас сосредотачиваться на действительно важной части разработки, используя современные ИИ-инструменты — Cursor, GitHub Copilot, Claude, Gemini, ChatGPT и ряд open source решений. Вы создадите реальные проекты, сформируете портфолио и быстро подготовитесь к началу карьеры в технологиях, независимо от того, являетесь ли вы новичком или опытным разработчиком, стремящимся стать AI-Augmented Developer.Курс разработан с нуля, чтобы тран
Nathan LambertЭта книга посвящена ключевой задаче современной ИИ-инженерии — выравниванию моделей в соответствии с человеческими предпочтениями. Обучение с подкреплением по человеческой обратной связи (RLHF) позволяет сделать модели безопаснее, понятнее, удобнее и точнее настроенными под конкретный стиль разработчика. В своей книге Натан Ламберт объединяет философские и экономические идеи с фундаментальной математикой и компьютерными науками RLHF, предлагая пр
Глеб КудрявцевНаучитесь создавать реальные приложения с искусственным интеллектом — даже без знаний традиционного программирования. Курс рассчитан на 8 недель и сочетает современные инструменты разработки с архитектурной мыслью: Git, Docker, деплой, Telegram-боты и автоматизация - всё это в контексте AI-интеграций.
Niharika Srivastav
Sanjay SaxenaБольшинство проектов в области искусственного интеллекта тормозятся не из-за технологий, а потому что не проходят проверки комплаенса и безопасности. Эта система «от пилота до промышленной эксплуатации» предоставляет вам структуры, язык и инструменты, необходимые для перехода от AI-идеи к безопасной и соответствующей требованиям реализации.
zerotomastery.ioНаучитесь применять машинное обучение с использованием экосистемы Hugging Face — с нуля и до уровня профессионала!Этот практико-ориентированный курс проведёт вас через весь путь — от обучения моделей до их развёртывания. Мы начнём с основ, постепенно перейдём к реальным навыкам инженеров машинного обучения и, главное, будем получать удовольствие от процесса!Почему этот курс по Machine Learning с Hugging Face такой классный?Потому что это самый по
Jungjun Hur
Younghee SongСоздайте полноценного AI-агента, способного рассуждать, планировать и выполнять многократные последовательные задачи!Агенты на базе LLM — это новый шаг в прикладном ИИ: они умеют рассуждать, взаимодействовать с инструментами и достигать сложных, многошаговых целей. Благодаря новым протоколам, таким как MCP и A2A, агенты могут пользоваться внешними инструментами, получать доступ к нужным данным и адаптироваться к обратной связи. Эта книга проведёт
zerotomastery.ioБудущее работы — за автоматизацией, и n8n даёт возможность создавать мощных AI-агентов без программирования. В этом курсе вы научитесь строить интеллектуальные агенты, которые умеют планировать, действовать и сообщать результаты, используя удобный визуальный конструктор процессов.Мы начнём с основ: что такое агенты, как они принимают решения и из чего состоит их архитектура. Затем перейдём к практике: подключим крупные языковые модели, настроим т