Большинство AI-ассистентов по-прежнему работают в рамках отдельных сессий. Вы передаёте им контекст, получаете результат, а после завершения сессии значительная часть рабочего контекста теряется. В следующий раз приходится снова объяснять структуру проекта, нужные команды, свои предпочтения, рабочий процесс и ограничения.
Hermes Agent предлагает другой подход.
Вместо временного чат-окна Hermes позволяет создавать постоянных AI-агентов с собственной идентичностью, памятью, навыками, профилями, интерфейсами для обмена сообщениями и запланированными задачами. Благодаря этому агент может становиться всё полезнее по мере повторного использования в реальных рабочих процессах.
Это практический курс-знакомство с Hermes Agent от Nous Research. Он включает 3-часовой практический видеокурс и 150-страничное сопроводительное руководство, в котором пошагово разбираются основные концепции, установка, настройка и реальные сценарии использования.
Чему вы научитесь
После прохождения курса вы будете понимать, как устроен Hermes Agent и как применять его для реальных задач разработки и исследований.
Вы научитесь:
- Устанавливать и настраивать Hermes Agent.
- Понимать базовую концепцию и архитектуру Hermes.
- Использовать
SOUL.md для определения идентичности и поведения агента. - Добавлять полезную память, не превращая её в бесконтрольное хранилище информации.
- Создавать профили для разных ролей и сценариев работы агента.
- Создавать skills для описания и автоматизации повторяемых рабочих процессов.
- Работать с Curator и понимать, как Hermes помогает поддерживать навыки в управляемом состоянии.
- Разбираться в концепциях автономной эволюции агента в стиле GEPA.
- Подключать Hermes к Telegram и использовать его в рабочих процессах с обменом сообщениями.
- Использовать Hermes в качестве AI-ассистента для программирования.
- Использовать Hermes как исследовательского агента.
- Планировать регулярные задачи с помощью Hermes cron.
- Определять, какую информацию следует сохранять в памяти, превращать в skill, а какую оставлять только в рамках текущей сессии.
- Избегать распространённых ошибок при создании и эксплуатации постоянных AI-агентов.
Что входит в курс
1. Практический видеокурс на 2 часа
Полная запись практического занятия, в котором Hermes Agent разбирается с нуля: от базовых концепций и установки до настройки агента и создания реальных рабочих процессов.
2. Сопроводительное руководство на 150 страниц
В комплект входит подробное 150-страничное руководство по Hermes Agent 101, основанное на материалах курса.
В нём последовательно разобраны концепции, команды, примеры, диаграммы и практические сценарии, поэтому к материалу можно возвращаться и после просмотра видео.
3. Практические примеры рабочих процессов
Курс не ограничивается теорией. На практических примерах показывается, как Hermes можно использовать в различных сценариях:
- профиль AI-ассистента разработчика;
- профиль исследовательского агента;
- настройка памяти;
- создание навыков;
- интеграция с Telegram;
- автоматическая отправка результатов по расписанию;
- рабочий процесс для программирования;
- рабочий процесс для исследований;
- автоматизация через cron.
Материалы курса
Вы получите:
- 2-часовой видеокурс;
- 150-страничное сопроводительное руководство;
- инструкции по установке и настройке;
- практические примеры команд;
- примеры организации памяти;
- примеры
SOUL.md; - примеры skills;
- примеры профилей и рабочих процессов;
- сценарий использования Hermes как AI-ассистента разработчика;
- сценарий использования Hermes как исследовательского агента;
- примеры автоматизации через cron;
- рекомендации по эффективному использованию и ограничениям системы.
Что вы сможете создать после курса
После прохождения курса вы сможете собрать собственную базовую систему на Hermes, включающую:
- работающую установку Hermes Agent;
- специализированный профиль агента;
- правильно настроенный
SOUL.md; - структурированную и полезную память;
- один или несколько практических skills;
- ассистента с интеграцией Telegram;
- автоматизированный workflow с использованием cron;
- рабочий процесс для программирования или исследований, который можно постепенно совершенствовать.
Цель курса — не добиться полной автономности любой ценой. Вместо этого вы научитесь создавать постоянного, контролируемого и понятного AI-агента, которого можно постепенно расширять, добавляя память, навыки, интеграции и автоматизацию по мере необходимости.