Build a Resume That Lands AI Engineering and Data Science Interviews
Подаёте заявки на позиции AI-инженера или специалиста по Data Science, но не получаете достаточно приглашений на собеседования?
Возможно, проблема в вашем резюме.
Этот практический воркшоп посвящён созданию резюме, которое понятно и убедительно представляет ваши навыки, проекты и опыт и соответствует тому, что ищут рекрутеры и нанимающие менеджеры при подборе специалистов в области AI Engineering и Data Science.
Воркшоп рассчитан на студентов, недавних выпускников, специалистов, меняющих карьерное направление, и начинающих специалистов, которые хотят улучшить своё резюме и повысить шансы получить приглашение на собеседование.
В ходе занятия вы разберёте, как правильно структурировать резюме, какие проекты стоит включать, какие распространённые ошибки могут снизить шансы на успешный отклик, а также как использовать AI-инструменты для улучшения резюме и его адаптации под ATS-системы.
В результате вы лучше поймёте, как эффективно представить свой профессиональный профиль и составить резюме, которое с большей вероятностью привлечёт внимание рекрутера и поможет пройти к следующему этапу отбора.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Youssef Hosni — AI Engineer, Data Scientist и Applied Scientist, исследователь в области машинного обучения и AI. Сейчас он связан с Aalto University в Финляндии, где работает над применением AI-агентов и ML, а также занимается разработкой AI-продуктов. На GitHub он представляет себя как “AI Engineer & Applied Scientist | PhD Researcher @AaltoUniversity”.В его профессиональном описании также указано, что он работает Senior Data Scientist в Me
