ИИ - Видеоуроки, Курсы, Туториалы - страница 3

Изображение курса Машинное обучение в продакшене

Kyryl Truskovskyi

18 мар. 2026 г., 19:28

Машинное обучение

Машинное обучение в продакшене

Machine Learning in Production

Поднимите свою карьеру в машинном обучении на новый уровень, освоив полный end-to-end процесс — от настройки инфраструктуры до деплоя моделей.Этот курс — ваш путь к становлению полноценным ML-специалистом. Всего за 8 недель вы перейдёте от роли data scientist, сосредоточенного на моделях, к инженеру, способному управлять всем жизненным циклом ML. Вы можете выбрать обучение в формате живого потока (cohort) или проходить курс в удобном для себя тем

Brad Traversy

18 мар. 2026 г., 17:31

Другое (ИИ)

Кодинг с ИИ

Coding With AI

Хватит писать код “на вайбе” — начни работать с ИИ системно. Этот курс научит тебя выстраивать повторяемый и понятный AI-workflow для разработки реальных продуктов. Вместо хаотичного использования инструментов ты освоишь структурированный подход, который позволит оставаться архитектором своего приложения и полностью контролировать процесс разработки.Ты разберёшься в основах работы с ИИ: промптинге, прототипировании и управлении контекстом, а такж

+18

Изображение курса Golang и искусственный интеллект: мастер-класс по созданию 6 AI-проектов (продвинутый курс)

Akhil Sharma

17 мар. 2026 г., 22:00

Golang (Google Go)Другое (ИИ)

Golang и искусственный интеллект: мастер-класс по созданию 6 AI-проектов (продвинутый курс)

GOLANG A.I. Masterclass - Build 6 A.I. Projects with GO (Advanced Course)

Это комплексный 26-часовой курс по разработке AI-проектов на Golang. В рамках обучения вы создадите 6 полноценных проектов продакшн-уровня и получите практические навыки, необходимые для разработки масштабируемых решений с использованием искусственного интеллекта. Если вы уже знаете, насколько мощным инструментом является Go для создания программных продуктов, этот курс поможет вывести ваши навыки на новый уровень.2024–2026 — это эпоха стремитель

Pere Martra

11 мар. 2026 г., 21:02

Другое (ИИ)

Реархитектура LLM

Rearchitecting LLMs

Большие языковые модели общего назначения по умолчанию не оптимизированы для конкретных отраслей и бизнес-задач. Используя такие методы, как специализированный fine-tuning, удаление лишних нейронных компонентов (pruning) и дистилляция знаний, можно переархитектурировать модели так, чтобы они работали быстрее, стоили дешевле в эксплуатации и давали более точные результаты.Книга «Реархитектура LLM: структурные методы создания эффективных моделей» п

Изображение курса Системное мышление в эпоху ИИ — Курс 1

Kay Ashaolu

10 мар. 2026 г., 00:30

Другое (ИИ)

Системное мышление в эпоху ИИ — Курс 1

Systems Thinking in the AI Era, Course 1

Курс «Системное мышление в эпоху ИИ — Курс 1» посвящён фундаментальным принципам проектирования программных систем. Он обучает универсальному подходу, позволяющему систематически проектировать практически любую цифровую платформу — от социальных сетей и стриминговых сервисов до AI-приложений. В основе курса лежит фреймворк из семи базовых строительных блоков архитектуры, который более десяти лет преподавался в UC Berkeley School of Information и

-5

Изображение курса RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

karpov.courses

6 мар. 2026 г., 00:19

Другое (ИИ)

RAG-боты и агенты LLM (большие языковые модели)

Овладейте навыками создания инструментов ИИ, которые облегчают работу: от поиска нужной информации до получения данных из внешних сервисов, начиная с прототипов без написания кода (no-code) и завершая простыми Python-ботами.Это интенсивный курс, где шаг за шагом вы научитесь переходить от разработки простых решений без кода до сложных приложений с локальными серверами, поиском по документам, интеграцией сервисов и интерфейсом Telegram.В ходе 4 ве

Изображение курса faster. Разработка с поддержкой искусственного интеллекта

Aaron Francis

5 мар. 2026 г., 18:05

Другое (ИИ)

faster. Разработка с поддержкой искусственного интеллекта

faster. | Learn AI-Assisted Development

faster.dev — это практический курс по AI-assisted разработке для инженеров, которым по-прежнему важны архитектура, читаемость и долгосрочное качество кода. Платформа создана для тех, кто хочет выпускать больше фич и релизов, не превращая кодовую базу в хаос.Курс фокусируется не на эффектных демо, а на воспроизводимых рабочих процессах, которые делают AI полезным в реальных проектах. Вы выстроите системный workflow: от настройки guardrails и прави

+14

Aaron Francis

5 мар. 2026 г., 17:12

Другое (ИИ)

Создание faster.dev

Building faster.dev

В этом курсе вы создадите faster.dev — AI-native платформу обучения для разработчиков, которые хотят быстрее создавать и запускать продукты. Вместе с курсом вы будете разрабатывать реальные проекты, разбирать современные практики разработки и учиться использовать AI-инструменты для ускорения создания программного обеспечения.Вы увидите полный процесс разработки современной веб-платформы: от архитектуры и бэкенда до пользовательского интерфейса, п

-1

Изображение курса Создание приложения Loadout

Aaron Francis

5 мар. 2026 г., 16:48

Другое (ИИ)

Создание приложения Loadout

Building Loadout

В этом курсе вы создадите десктопное приложение Loadout — единый центр управления интеграциями AI-инструментов для разработки. Приложение позволит устанавливать и управлять интеграциями инструментов AI-кодинга, работать с реестрами и настраивать конфигурацию MCP из одного интерфейса.В процессе разработки вы будете использовать современный стек: Rust, Tauri, React, TypeScript, TanStack Query и SQLite. Вы реализуете архитектуру приложения, интерфей

Изображение курса Создаём npm-пакет Counselors: разработка и публикация библиотеки

Aaron Francis

5 мар. 2026 г., 16:38

Claude Code

Создаём npm-пакет Counselors: разработка и публикация библиотеки

Building counselors (npm package)

В этом курсе вы создадите npm-пакет counselors — CLI-инструмент, который отправляет один и тот же prompt сразу нескольким AI-агентам для программирования и собирает их ответы в структурированный результат. Такой подход позволяет параллельно использовать разные модели и сравнивать их решения для одной задачи.В процессе разработки вы реализуете механизм dispatch-запросов к локально установленным CLI-инструментам (например Claude, Codex, Gemini, Amp

ИИ: Список курсов