Глубокое обучение - Видеоуроки, курсы, туториалы
Глубокое обучение (DL) - это мощное направление машинного обучения, основанное на нейросетях, которое позволяет моделям самостоятельно извлекать сложные паттерны из данных. Здесь вы освоите работу с многослойными нейросетями, узнаете, как работают архитектуры CNN, RNN и трансформеры, разберетесь в обучении моделей и тонкой настройке параметров. Курсы этой категории помогут вам овладеть современными инструментами, такими как PyTorch и TensorFlow, и применять глубокое обучение в компьютерном зрении, обработке текста и других областях.
Популярное в глубокое обучение
Компьютерное зрение. Advanced
Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch
VLA-модели и мировые модели для робототехники
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки
Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание
Глубокое обучение: Продвинутое компьютерное зрение
Популярные авторы и школы курсов в категории Глубокое обучение
Глубокое обучение в разделах
Глубокое обучение: Список курсов
Daniel Voigt GodoyГлубокое обучениеОбработка естественного языка AI-инженерияLLM (большие языковые модели)
Fine-Tuning LLM с открытыми весами: практический курс для инженеров
Fine-Tuning Open-Weight LLMs for Engineers
Практический курс по fine-tuning LLM с открытыми весами поможет инженерам освоить полный цикл дообучения больших языковых моделей: от выбора задачи и подготовки датасета до настройки LoRA/QLoRA, оценки качества и применения результата в реальных проектах.О курсеБольшинство материалов по тонкой настройке больших языковых моделей либо слишком теоретизированы, либо рассчитаны на крупные команды, большие датасеты и дорогую вычислительную инфраструкту
Vizuara AI LabsДругое (ИИ)Глубокое обучение
VLA-модели и мировые модели для робототехники
VLA Models & World Models for Robotics
Интенсивный практический курс из 8 лекций, посвящённый разработке, обучению и внедрению моделей Vision-Language-Action (VLA), Diffusion Policy и World Models на реальном роботизированном манипуляторе SO-101. От фундаментальных принципов до работы с физическим оборудованием.Курс объединяет современные исследования в области искусственного интеллекта и робототехники с практической реализацией интеллектуальных систем управления роботами.В ходе обуче
OTUSДругое (ИИ)Машинное обучениеГлубокое обучениеКомпьютерное зрение
Компьютерное зрение. Advanced
Продвинутый курс по компьютерному зрению поможет систематизировать профессиональные навыки, глубже разобраться в современных архитектурах и научиться доводить сложные CV‑решения до уровня production. Программа ориентирована на реальные индустриальные задачи и включает работу с новейшими моделями и инструментами, которые активно применяются в практических проектах.Целевая аудиторияДля кого этот курсКурс будет особенно полезен специалистам, кот
Сергей БалакиревPythonДругое (ИИ)Глубокое обучение
Добрый, добрый ИИ. Часть 2. Нейронные сети на PyTorch
Нейронные сети стремительно развиваются и становятся ключевой технологией современного ИИ. В этом курсе вы не просто научитесь пользоваться инструментами, но и поймёте внутренние механизмы, стоящие за обучением и работой моделей — от базовых архитектур до продвинутых генеративных методов.Почему этот курс важенМир ИИ становится все более доступным, но настоящих экспертов, которые понимают принципы работы моделей, по‑прежнему мало. Этот курс пом
Aurélien GéronМашинное обучениеГлубокое обучение
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch
Машинное обучение на практике с Scikit‑Learn и PyTorch — это ваш путь к уверенной работе с современными ML‑моделями.О курсеПрактическое руководство по машинному обучению на базе Scikit‑Learn и PyTorch создано для разработчиков, аналитиков данных и инженеров, стремящихся освоить реальные инструменты современной ML‑экосистемы. Автор, Aurélien Géron, объясняет ключевые концепции машинного обучения, иллюстрируя их актуальными кейсами и примерами кода
zerotomastery.ioДругое (ИИ)Машинное обучениеГлубокое обучение
Создание нейронной сети и изучение обратного распространения ошибки
Build a Simple Neural Network & Learn Backpropagation
Хотите понять нейронные сети на уровне механики? В этом материале мы детально разберём ключевые концепции, стоящие за обучением моделей: обратное распространение ошибки, градиентный спуск и реализацию простой нейронной сети на чистом Python — без фреймворков и «магии под капотом».Зачем разбираться в обратном распространении ошибкиМногие инженеры используют готовые инструменты вроде PyTorch или TensorFlow, так и не понимая, что на самом деле пр
François Chollet 
Matt WatsonPythonГлубокое обучение
Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание
Deep Learning with Python, Third Edition
«Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание» — обновлённое и расширенное руководство, которое помогает уверенно освоить современные методы глубокого обучения, генеративных моделей и новейших фреймворков. Это практичный путеводитель, созданный автором Keras, который объединяет теорию, примеры кода и реальные кейсы применения ИИ.Обзор книгиТретье издание книги Франсуа Шолле представляет собой комплексное введение в глубокое обучен
LunarTechПодготовка к собеседованиюГлубокое обучение
Подготовка к собеседованию по глубокому обучению: 100 Q&A
Deep Learning Interview Prep Course | Full Course [100 Q&A's]
Этот курс создан для тех, кто стремится уверенно пройти техническое собеседование по глубокому обучению. Он поможет структурировать знания, разобраться в ключевых концепциях и отточить понимание продвинутых архитектур, таких как GAN и Transformers.Что вы изучите в этом курсеМатериал охватывает как базовые основы, так и сложные темы, которые наиболее часто встречаются на собеседованиях по Deep Learning.Ключевые концепции глубокого обучения
udemyPythonДругое (ИИ)Машинное обучениеГлубокое обучение
Глубокое погружение в искусственный интеллект — магистерская программа
Deep Dive into Artificial Intelligence - The Master Program
Глубокое погружение в искусственный интеллект — это продвинутая магистерская программа, которая помогает начинающим и опытным специалистам системно освоить ИИ, машинное обучение, глубокое обучение и работу с данными. Курс сочетает теорию, практические демонстрации и пошаговые разборы рабочих процессов, позволяя быстро переходить от базовых концепций к реальным проектам.Кому подходит эта магистерская программаПрограмма разработана для тех, кто
zerotomastery.ioГлубокое обучение
PyTorch для глубокого обучения
PyTorch for Deep Learning
Освойте PyTorch и создайте свои первые модели глубокого обучения с нуля. Этот курс поможет вам уверенно работать с одной из самых популярных библиотек для нейросетей, углубиться в практику и собрать мощный портфолио‑проект из трёх частей.Что вы изучите в этом курсеКурс охватывает ключевые навыки, необходимые для работы с PyTorch и построения современных моделей глубокого обучения.Основы PyTorch Тензоры и основные операции Автоматическое