
- Категории
- Источники
- Все курсы
- Разделы
- Книги
-
Глубокое обучение (DL) - это мощное направление машинного обучения, основанное на нейросетях, которое позволяет моделям самостоятельно извлекать сложные паттерны из данных. Здесь вы освоите работу с многослойными нейросетями, узнаете, как работают архитектуры CNN, RNN и трансформеры, разберетесь в обучении моделей и тонкой настройке параметров. Курсы этой категории помогут вам овладеть современными инструментами, такими как PyTorch и TensorFlow, и применять глубокое обучение в компьютерном зрении, обработке текста и других областях.
«Глубокое обучение с использованием Python», третье издание - это бестселлер, который делает технологии глубокого обучения доступными каждому. В новом издании учтены последние возможности Keras 3 и TensorFlow, а также добавлены темы генеративного ИИ, PyTorch и JAX. Франсуа Шолле, создатель Keras, делится своим опытом и ведёт читателя от первых принципов глубокого обучения до создания собственных моделей ИИ.
Пройдите собеседование по глубокому обучению с уверенностью с помощью нашего всеобъемлющего подготовительного курса! Освойте ключевые концепции и продвинутые техники, такие как GAN и Transformers. Углубите свои знания и укрепите уверенность благодаря детальным ответам на самые популярные вопросы на интервью.
Изучите PyTorch с нуля! Этот курс PyTorch — пошаговое руководство по разработке собственных моделей глубокого обучения с использованием PyTorch. Вы научитесь глубокому обучению с помощью PyTorch, создав масштабный проект, состоящий из трех частей. К концу у вас будут навыки и портфолио, чтобы вас наняли в качестве инженера по глубокому обучению.
Вы хотите узнать о современных алгоритмах глубокого обучения и о том, как их применять в приложениях для iOS / Android? Тогда этот курс как раз для вас! Вы узнаете, как применять различные современные алгоритмы глубокого обучения, такие как GAN, CNN и обработка естественного языка. В этом курсе мы создадим 6 приложений для глубокого обучения, которые продемонстрируют инструменты и навыки, используемые для создания масштабируемых современных прило
Создавайте высокотехнологичные приложения для глубокого обучения и компьютерного зрения с PyTorch. PyTorch быстро стал одним из наиболее преобразующих фреймворков в области глубокого обучения. С момента своего выпуска, PyTorch полностью изменил ландшафт в области глубокого обучения, благодаря своей гибкости и простоте использования при построении моделей глубокого обучения.
Самый глубокий взгляд на теорию нейронных сетей и на то, как ее писать на чистом Python и Tensorflow.
Узнайте, как использовать TensorFlow с Python! Решите проблемы с передовыми методами! Этот курс научит вас, как использовать платформу Google TensorFlow для создания искусственных нейронных сетей для глубокого обучения! Этот курс призван дать вам простое и понятное руководство по сложностям инфраструктуры TensorFlow от Google, которое легко понять.
Это один из самых захватывающих курсов, которые я сделал, и он действительно показывает, как быстро и далеко зашло обучение. Когда я впервые начал серию глубокого обучения, я никогда не думал, что сделаю два курса по сверточным нейронным сетям.
Этот воркшоп предназначен для демонстрации практического применения глубокого обучения и искусственного интеллекта на вашем локальном компьютере (python) и в вашем браузере (JavaScript). Там не будет никаких сложных математических объяснений! Мы будем строить интуицию и изучать общие передовые практики, используемые в науке о данных и машинном обучении. И все это будет сделано с использованием TensorFlow2.0 и Keras.
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.