Глубокое обучение - Видеоуроки, курсы, туториалы
Глубокое обучение (DL) - это мощное направление машинного обучения, основанное на нейросетях, которое позволяет моделям самостоятельно извлекать сложные паттерны из данных. Здесь вы освоите работу с многослойными нейросетями, узнаете, как работают архитектуры CNN, RNN и трансформеры, разберетесь в обучении моделей и тонкой настройке параметров. Курсы этой категории помогут вам овладеть современными инструментами, такими как PyTorch и TensorFlow, и применять глубокое обучение в компьютерном зрении, обработке текста и других областях.
Популярное в глубокое обучение
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
![[Книга] Глубокое обучение с нуля (Zero to Deep Learning)](https://cdn.coursehunter.net/courses/260x159/kniga-glubokoe-obuchenie-s-nulya-zero-to-deep-learning.webp)
[Книга] Глубокое обучение с нуля (Zero to Deep Learning)
Data Science: глубокое обучение на Python
Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание
Deep Learning от А до Я: Искусственные нейронные сети
Глубокое обучение: Продвинутое компьютерное зрение
PyTorch для Deep Learning с Python Bootcamp
Tensorflow 2.0: глубокое обучение и искусственный интеллект
Data Science, Deep Learning и Machine Learning с Python
Популярные авторы и школы курсов в категории Глубокое обучение
Глубокое обучение в разделах
Глубокое обучение: Список курсов
Aurélien GéronМашинное обучениеГлубокое обучение
Машинное обучение на практике: Scikit-Learn и PyTorch
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch
Машинное обучение на практике с Scikit‑Learn и PyTorch — это ваш путь к уверенной работе с современными ML‑моделями.О курсеПрактическое руководство по машинному обучению на базе Scikit‑Learn и PyTorch создано для разработчиков, аналитиков данных и инженеров, стремящихся освоить реальные инструменты современной ML‑экосистемы. Автор, Aurélien Géron, объясняет ключевые концепции машинного обучения, иллюстрируя их актуальными кейсами и примерами кода
François Chollet 
Matt WatsonPythonГлубокое обучение
Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание
Deep Learning with Python, Third Edition
«Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание» — обновлённое и расширенное руководство, которое помогает уверенно освоить современные методы глубокого обучения, генеративных моделей и новейших фреймворков. Это практичный путеводитель, созданный автором Keras, который объединяет теорию, примеры кода и реальные кейсы применения ИИ.Обзор книгиТретье издание книги Франсуа Шолле представляет собой комплексное введение в глубокое обучен
LunarTechПодготовка к собеседованиюГлубокое обучение
Подготовка к собеседованию по глубокому обучению: 100 Q&A
Deep Learning Interview Prep Course | Full Course [100 Q&A's]
Этот курс создан для тех, кто стремится уверенно пройти техническое собеседование по глубокому обучению. Он поможет структурировать знания, разобраться в ключевых концепциях и отточить понимание продвинутых архитектур, таких как GAN и Transformers.Что вы изучите в этом курсеМатериал охватывает как базовые основы, так и сложные темы, которые наиболее часто встречаются на собеседованиях по Deep Learning.Ключевые концепции глубокого обучения
zerotomastery.ioГлубокое обучение
PyTorch для глубокого обучения
PyTorch for Deep Learning
Освойте PyTorch и создайте свои первые модели глубокого обучения с нуля. Этот курс поможет вам уверенно работать с одной из самых популярных библиотек для нейросетей, углубиться в практику и собрать мощный портфолио‑проект из трёх частей.Что вы изучите в этом курсеКурс охватывает ключевые навыки, необходимые для работы с PyTorch и построения современных моделей глубокого обучения.Основы PyTorch Тензоры и основные операции Автоматическое
udemyPythonDart и FlutterГлубокое обучение
Глубокое обучение с Flutter и Python - Создайте 6 ИИ Приложений
Deep Learning Course with Flutter & Python - Build 6 AI Apps
Хотите научиться создавать современные ИИ‑приложения с использованием глубокого обучения, Python и Flutter? Этот курс поможет вам шаг за шагом освоить технологии, лежащие в основе интеллектуальных мобильных приложений, и самостоятельно собрать 6 полноценных проектов с применением GAN, CNN и методов NLP.Что представляет собой этот курсКурс направлен на практическое обучение глубокому обучению и интеграции нейронных сетей в мобильные приложения.
udemyГлубокое обучениеКомпьютерное зрение
PyTorch для глубокого обучения и компьютерного зрения
PyTorch for Deep Learning and Computer Vision
PyTorch открывает путь к созданию современных систем глубокого обучения и мощных приложений в области компьютерного зрения.О курсе и его ключевых возможностяхЭтот курс ориентирован на тех, кто хочет уверенно работать с PyTorch и создавать профессиональные приложения Deep Learning и Computer Vision. Обучение построено по принципу «практика прежде всего», что позволяет быстро переходить от теории к реальным проектам.Почему стоит изучать PyTorchPyTo
udemyPythonОбработка и анализ данныхГлубокое обучение
Data Science: глубокое обучение на Python
Data Science: Deep Learning in Python
Погрузитесь в практическое глубокое обучение и научитесь создавать нейронные сети на Python, начиная с основ и заканчивая современными техниками построения моделей. Этот материал поможет вам уверенно разбираться в том, как работают глубинные модели «под капотом» и как применять их в реальных проектах.Что вы узнаете на этом курсеКурс создан для тех, кто хочет глубже понять механику глубокого обучения и научиться самостоятельно реализовывать мод
udemyГлубокое обучение
Полное руководство по TensorFlow для глубокого обучения с Python
Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python
Полное руководство по TensorFlow — идеальный выбор для тех, кто хочет уверенно освоить глубокое обучение на Python и научиться строить нейронные сети с нуля, опираясь на реальные инструменты и практику. В этом материале вы узнаете, что делает курс ценным, какие навыки он формирует и почему TensorFlow остаётся ведущим фреймворком в мире искусственного интеллекта.Что представляет собой курс по TensorFlowКурс создавался как практичное и понятное
udemyГлубокое обучениеКомпьютерное зрение
Глубокое обучение: Продвинутое компьютерное зрение
Deep Learning: Advanced Computer Vision
Этот курс погружает вас в продвинутые методы глубокого обучения, позволяя овладеть современными подходами компьютерного зрения. Вы изучите ключевые архитектуры, техники и практические применения, которые сегодня определяют развитие AI в индустрии.Что вы узнаетеКурс раскрывает расширенные возможности сверточных нейронных сетей и их роль в решении сложных задач компьютерного зрения.Основные темы Передовые архитектуры CNN: VGG, ResNet, Incept
master.dev (ex FrontendMasters)Глубокое обучение
Практическое руководство по глубокому обучению с TensorFlow 2.0 и Keras
A Practical Guide to Deep Learning with TensorFlow 2.0 and Keras
Практическое руководство по глубокому обучению с TensorFlow 2.0 и Keras — это идеальный выбор для тех, кто хочет освоить современные инструменты ИИ без необходимости погружаться в сложную математику. Курс сфокусирован на интуитивном понимании, экспериментах и практическом применении технологий глубокого обучения как на Python, так и в браузере с использованием JavaScript.Что вы изучите на практикеНа занятиях вы будете шаг за шагом создавать мо