

PyTorch для Deep Learning с Python Bootcamp
Узнайте, как создать современные нейронные сети для глубокого обучения с библиотекой PyTorch Deep Learning от Facebook!
Глубокое обучение (DL) - это мощное направление машинного обучения, основанное на нейросетях, которое позволяет моделям самостоятельно извлекать сложные паттерны из данных. Здесь вы освоите работу с многослойными нейросетями, узнаете, как работают архитектуры CNN, RNN и трансформеры, разберетесь в обучении моделей и тонкой настройке параметров. Курсы этой категории помогут вам овладеть современными инструментами, такими как PyTorch и TensorFlow, и применять глубокое обучение в компьютерном зрении, обработке текста и других областях.
Узнайте, как создать современные нейронные сети для глубокого обучения с библиотекой PyTorch Deep Learning от Facebook!
Научитесь создавать алгоритмы глубокого обучения в Python от двух экспертов машинного обучения и науки о данных. Шаблоны включены. Искусственный интеллект растет в геометрической прогрессии. В этом нет никаких сомнений. Автомобили с автономным управлением преодолевают миллионы миль, IBM Watson диагностирует пациентов лучше, чем целые армии врачей, а AlphaGo из Google Deepmind побеждает чемпиона мира в Go - игре, в которой интуиция играет ключевую
Прекратите тратить свое время в борьбе с неполными и запутанными учебниками. Библиотеки глубокого обучения обширны. Словарь, синтаксис, алгоритмы, все невероятно сложные и широкие. Каков правильный пакет для использования, правильная библиотека для импорта? Готовы добавить глубокое обучение к вашему инструментарию?
Приступайте к практической работе с нейронной сетью, искусственным интеллектом и методами машинного обучения, которые ищут предприниматели! Data Scientists пользуются средней зарплатой в 120 000 долларов. Это просто среднее! И дело не только в деньгах - это интересная работа! Если у вас есть опыт программирования или написания скриптов, этот курс научит вас методам, используемым настоящими учеными в области данных и специалистам по компьютер