
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.
Какое захватывающее время. Прошло почти 4 года с момента выхода Tensorflow, и библиотека превратилась в свою официальную вторую версию.
В последнее время Deep Learning отвечает за некоторые удивительные достижения, такие как:
Tensorflow - это самая популярная в мире библиотека для глубокого обучения, созданная компанией Google, чей родительский Alphabet недавно стал самой богатой компанией в мире (всего за несколько дней до того, как я написал это). Это библиотека выбора для многих компаний, занимающихся ИИ и машинным обучением.
Другими словами, если вы хотите сделать глубокое обучение, вы должны знать Tensorflow.
Этот курс предназначен для студентов начального уровня вплоть до студентов экспертного уровня. Как это может быть?
Мы начнем с некоторых базовых моделей машинного обучения и перейдем к современным концепциям.
Попутно вы узнаете обо всех основных архитектурах глубокого обучения, таких как глубокие нейронные сети, сверточные нейронные сети (обработка изображений) и рекуррентные нейронные сети (данные последовательности).
Даже если вы уже прошли все мои предыдущие курсы, вы все равно узнаете о том, как преобразовать свой предыдущий код, чтобы он использовал Tensorflow 2.0, и в этом курсе есть совершенно новые и никогда не замечаемые проекты, такие как время прогнозирование серий и как делать прогнозы по акциям.
Этот курс предназначен для студентов, которые хотят быстро учиться, но есть также «углубленные» разделы на случай, если вы захотите немного углубиться в теорию (например, что такое функция потерь и каковы различные типы градиента). спуск приближается).
Примечание инструктора: поскольку Tensorflow 2.0 все еще находится в бета-версии, некоторые функции еще не завершены. Оставайтесь в фокусе! ;)
Этот курс фокусируется на широте, а не глубине, с меньшим количеством теории в пользу создания более крутых вещей. Если вы ищете более теоретический курс, это не он. Как правило, для каждой из этих тем (рекомендательные системы, обработка естественного языка, усиленное обучение, компьютерное зрение, GAN и тд.) у меня есть курсы, специально посвященные этим темам.
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Этот воркшоп предназначен для демонстрации практического применения глубокого обучения и искусственного интеллекта на вашем локальном компьютере (python) и в вашем браузере (JavaScript). Там не будет никаких сложных математических объяснений! Мы будем строить интуицию и изучать общие передовые практики, используемые в науке о данных и машинном обучении. И все это будет сделано с использованием TensorFlow2.0 и Keras.
Это один из самых захватывающих курсов, которые я сделал, и он действительно показывает, как быстро и далеко зашло обучение. Когда я впервые начал серию глубокого обучения, я никогда не думал, что сделаю два курса по сверточным нейронным сетям.
Узнайте, как использовать TensorFlow с Python! Решите проблемы с передовыми методами! Этот курс научит вас, как использовать платформу Google TensorFlow для создания искусственных нейронных сетей для глубокого обучения! Этот курс призван дать вам простое и понятное руководство по сложностям инфраструктуры TensorFlow от Google, которое легко понять.
На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения интеллектуальных задач.
Революция в области искусственного интеллекта (ИИ) уже наступила! «Согласно прогнозам, мировой рынок искусственного интеллекта вырастет на 284,6 млрд долларов США за счет совокупного роста на 43,9%. Глубокое обучение, один из сегментов, проанализированных и оцененных в этом исследовании, показывает потенциал роста более чем на 42,5% ». (Источник: globenewswire).