Сергей Марков
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК
На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения интеллектуальных задач.
Во второй части курса мы обсудим нейронные сети и глубокое обучение, «вторую весну» искусственного интеллекта, применение искусственного интеллекта в разных областях жизни человека — от медицины до торговли до промышленности и банковского дела. Рассмотрим конкретные примеры и технологии, применяющиеся сегодня для решения реальных производственных задач, увидим, как подобные системы уже сегодня внедряются в бизнес-процессы современных компаний.
Поговорим об инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсах, о перспективах соединения людей и машин в единую систему, а также о том, какие задачи стоят перед разработчиками искусственного интеллекта и машинного обучения в будущем, о том, какие проблемы связаны с повсеместным внедрением технологий искусственного интеллекта, о страхах, настоящих и мнимых, связанных с этими технологиями.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК
Изучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения в Python и R от двух экспертов по Data Science.
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.
Революция в области искусственного интеллекта (ИИ) уже наступила! «Согласно прогнозам, мировой рынок искусственного интеллекта вырастет на 284,6 млрд долларов США за счет совокупного роста на 43,9%. Глубокое обучение, один из сегментов, проанализированных и оцененных в этом исследовании, показывает потенциал роста более чем на 42,5% ». (Источник: globenewswire).