
Сергей Марков
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК
На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения интеллектуальных задач.
Во второй части курса мы обсудим нейронные сети и глубокое обучение, «вторую весну» искусственного интеллекта, применение искусственного интеллекта в разных областях жизни человека — от медицины до торговли до промышленности и банковского дела. Рассмотрим конкретные примеры и технологии, применяющиеся сегодня для решения реальных производственных задач, увидим, как подобные системы уже сегодня внедряются в бизнес-процессы современных компаний.
Поговорим об инвазивных и неинвазивных нейроинтерфейсах, о перспективах соединения людей и машин в единую систему, а также о том, какие задачи стоят перед разработчиками искусственного интеллекта и машинного обучения в будущем, о том, какие проблемы связаны с повсеместным внедрением технологий искусственного интеллекта, о страхах, настоящих и мнимых, связанных с этими технологиями.
Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК.
Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 ВЕК
Изучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения в Python и R от двух экспертов по Data Science.
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.
Революция в области искусственного интеллекта (ИИ) уже наступила! «Согласно прогнозам, мировой рынок искусственного интеллекта вырастет на 284,6 млрд долларов США за счет совокупного роста на 43,9%. Глубокое обучение, один из сегментов, проанализированных и оцененных в этом исследовании, показывает потенциал роста более чем на 42,5% ». (Источник: globenewswire).