Мастер-класс по современному ИИ: 6 Проектов

Революция в области искусственного интеллекта (ИИ) уже наступила! «Согласно прогнозам, мировой рынок искусственного интеллекта вырастет на 284,6 млрд долларов США за счет совокупного роста на 43,9%. Глубокое обучение, один из сегментов, проанализированных и оцененных в этом исследовании, показывает потенциал роста более чем на 42,5% ». (Источник: globenewswire).

ИИ - это наука, которая позволяет компьютерам имитировать человеческий интеллект, такой как принятие решений, рассуждение, обработка текста и визуальное восприятие. ИИ - это более широкая общая область, включающая несколько подобластей, таких как машинное обучение, робототехника и компьютерное зрение.

Чтобы компании могли стать конкурентоспособными и стремительно расти, им необходимо использовать возможности искусственного интеллекта для улучшения процессов, снижения затрат и увеличения доходов. В настоящее время ИИ широко внедряется во многих секторах и преобразует все отрасли, от банковского дела до здравоохранения, транспорта и технологий.

Спрос искусственного интеллекта в последние годы экспоненциально вырос, и он больше не ограничивается Кремниевой долиной! По данным Forbes, навыки искусственного интеллекта являются одними из самых востребованных в 2020 году.

Цель этого курса - предоставить вам практические, простые и увлекательные знания о ключевых аспектах современных приложений искусственного интеллекта. Курс предоставляет студентам практический опыт использования реальных наборов данных. Курс охватывает множество новых тем и приложений, таких как Emotion AI, Explainable AI, Creative AI, а также приложения AI в здравоохранении, бизнесе и финансах.

Одна из ключевых уникальных особенностей этого курса заключается в том, что мы будем обучать и развертывать модели с помощью Tensorflow 2.0 и AWS SageMaker. Кроме того, мы рассмотрим различные элементы рабочего процесса AI / ML, включая создание модели, обучение, настройку гиперпараметров и развертывание. Кроме того, курс был тщательно разработан, чтобы охватить ключевые аспекты ИИ, такие как машинное обучение, глубокое обучение и компьютерное зрение.

Вот краткое изложение проектов, которые мы будем рассматривать:

• Проект №1 (Emotion AI): Классификация эмоций и определение ключевых точек лица с помощью AI;
• Проект № 2 (AI в HealthCare): Обнаружение и локализация опухолей головного мозга с помощью AI;
• Проект № 3 (ИИ в бизнесе / маркетинге): сегментация клиентов торгового центра с использованием автокодировщиков и неконтролируемых алгоритмов машинного обучения;
• Проект №4: (ИИ в бизнесе / финансах): прогнозирование дефолта кредитной карты с использованием алгоритма XG-Boost от AWS SageMaker (AutoPilot);
• Проект № 5 (Креативный ИИ): Создание художественных работ с помощью ИИ;
• Проект № 6 (Объясняемый ИИ): Раскройте природу ИИ как черный ящик и визуализируйте скрытые слои с помощью GradCam.