
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Complete Guide to TensorFlow for Deep Learning with Python
Узнайте, как использовать TensorFlow с Python! Решите проблемы с передовыми методами! Этот курс научит вас, как использовать платформу Google TensorFlow для создания искусственных нейронных сетей для глубокого обучения! Этот курс призван дать вам простое и понятное руководство по сложностям инфраструктуры TensorFlow от Google, которое легко понять.
Другие курсы и учебные пособия, как правило, держатся подальше от чистого tensorflow и вместо этого используют абстракции, которые дают пользователю меньше контроля. Здесь мы представляем курс, который, наконец, служит полным руководством по использованию платформы TensorFlow по назначению, показывая вам новейшие методы, доступные в глубоком обучении!
Этот курс предназначен для того, чтобы сбалансировать теорию и практическую реализацию, с полными руководствами и легкими ссылками на слайды и заметки. У нас также есть много упражнений, чтобы проверить ваши новые навыки на этом пути!
Этот курс охватывает различные темы, в том числе
Существует множество фреймворков глубокого обучения, так зачем использовать TensorFlow?
TensorFlow - это программная библиотека с открытым исходным кодом для численных расчетов с использованием графиков потоков данных. Узлы в графе представляют математические операции, в то время как ребра графа представляют собой многомерные массивы данных (тензоры), передаваемые между ними. Гибкая архитектура позволяет развертывать вычисления на одном или нескольких процессорах или графических процессорах на настольном компьютере, сервере или мобильном устройстве с помощью одного API. TensorFlow был первоначально разработан исследователями и инженерами, работающими в команде Google Brain Team в исследовательской организации Google Machine Intelligence для целей машинного обучения и исследований глубоких нейронных сетей, но система достаточно универсальна, чтобы ее можно было применять в самых разных областях. Что ж.
Он используется крупными компаниями по всему миру, включая Airbnb, Ebay, Dropbox, Snapchat, Twitter, Uber, SAP, Qualcomm, IBM, Intel и, конечно, Google!
Станьте гуру машинного обучения сегодня! Увидимся внутри курса!
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.
Этот воркшоп предназначен для демонстрации практического применения глубокого обучения и искусственного интеллекта на вашем локальном компьютере (python) и в вашем браузере (JavaScript). Там не будет никаких сложных математических объяснений! Мы будем строить интуицию и изучать общие передовые практики, используемые в науке о данных и машинном обучении. И все это будет сделано с использованием TensorFlow2.0 и Keras.
Направленный на нетерпеливых новичков, стремящихся построить фундамент в программировании и языке Python. Этот курс направлен на обучение и применение фундаментальных концепций программирования. Эти концепции помогут вам создать очень прочную основу в программировании, которая позволит вам перейти к более сложным концепциям и темам.
Вы хотите узнать о современных алгоритмах глубокого обучения и о том, как их применять в приложениях для iOS / Android? Тогда этот курс как раз для вас! Вы узнаете, как применять различные современные алгоритмы глубокого обучения, такие как GAN, CNN и обработка естественного языка. В этом курсе мы создадим 6 приложений для глубокого обучения, которые продемонстрируют инструменты и навыки, используемые для создания масштабируемых современных прило
Изучите TensorFlow. Сдайте экзамен на сертификат разработчика TensorFlow. Получите работу в качестве разработчика TensorFlow. Получите навыки, необходимые, чтобы стать сертифицированным разработчиком TensorFlow
Если приложенные ноутбуки запускать в Colab, то ассистент подсказывает пути решения ошибок с объяснениями перехода на версию 2.
У этого автора на udemy есть обновлённый курс по Tensorflow2 с акцентом на Keras.
Может быть администрация сайта загрузит?
Этот?