PyTorch для Deep Learning с Python Bootcamp

Узнайте, как создать современные нейронные сети для глубокого обучения с библиотекой PyTorch Deep Learning от Facebook!

Добро пожаловать на лучший онлайн-курс для изучения глубокого обучения с Python и PyTorch!

PyTorch - это платформа глубокого обучения с открытым исходным кодом, которая обеспечивает плавный путь от создания прототипа исследования до развертывания производства. Он быстро становится одной из самых популярных сред глубокого обучения для Python. Глубокая интеграция в Python позволяет использовать популярные библиотеки и пакеты для простого написания слоев нейронной сети в Python. Богатая экосистема инструментов и библиотек расширяет PyTorch и поддерживает разработку в области компьютерного зрения, НЛП и многого другого.

Этот курс направлен на балансирование важных концепций теории с практическими упражнениями и проектами, которые позволят вам научиться применять концепции курса в ваших собственных наборах данных! Записавшись на этот курс, вы получите доступ к тщательно выложенным блокнотам, в которых легко и понятно объясняются концепции, включая код и пояснения. Вы также получите доступ к нашим слайдам, которые объясняют теорию с помощью простых для понимания визуализаций.

В этом курсе мы научим вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работать с Deep Learning с Pytorch, включая:

• Pandas
• NumPy
• Теория машинного обучения
• Тест / Train / Проверка данных
• Оценка модели - задачи регрессии и классификации
• Задачи обучения без присмотра
• Тензоры с PyTorch
• Теория нейронных сетей
  • Перцептроны
  • сети
  • Функции активации
  • Функции Стоимость / Потеря
  • обратное распространение
  • Градиенты
• Искусственные нейронные сети
• Сверточные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• и многое другое!

К концу этого курса вы сможете создавать самые разнообразные модели глубокого обучения, чтобы решать свои собственные проблемы с помощью своих собственных наборов данных.