Deep Learning with Python, Third Edition
«Глубокое обучение с использованием Python», третье издание - это бестселлер, который делает технологии глубокого обучения доступными каждому. В новом издании учтены последние возможности Keras 3 и TensorFlow, а также добавлены темы генеративного ИИ, PyTorch и JAX. Франсуа Шолле, создатель Keras, делится своим опытом и ведёт читателя от первых принципов глубокого обучения до создания собственных моделей ИИ.
В книге вы найдете:
Свыше 100 000 проданных экземпляров сделали эту книгу незаменимым помощником для разработчиков, дата-сайентистов и энтузиастов машинного обучения. Расширенное третье издание предлагает практические примеры кода, понятные объяснения, наглядные цветные иллюстрации и новые главы о трансформерах, языковых моделях и генеративных системах. Книга будет полезна как новичкам, так и опытным практикам ИИ.
Франсуа Шолле (François Chollet) - французский инженер-программист и исследователь в области искусственного интеллекта, наиболее известный как создатель библиотеки глубокого обучения Keras. Он также является автором популярной книги «Глубокое обучение с использованием Python» и инициатором конкурса ARC Prize, направленного на продвижение исследований в области общего искусственного интеллекта (AGI)
Мэттью Уотсон (Matthew Watson) - инженер-программист и один из основных мейнтейнеров библиотеки глубокого обучения Keras, специализирующийся на инструментах для обработки естественного языка (NLP). С 2020 года он является разработчиком и сопровождающим Keras в команде TensorFlow/Google, внёс значительный вклад в выпуск Keras 3 с поддержкой нескольких backend-фреймворков (TensorFlow, JAX, PyTorch). Уотсон выступает в роли ведущего разработчика б
LunarTech
Пройдите собеседование по глубокому обучению с уверенностью с помощью нашего всеобъемлющего подготовительного курса! Освойте ключевые концепции и продвинутые техники, такие как GAN и Transformers. Углубите свои знания и укрепите уверенность благодаря детальным ответам на самые популярные вопросы на интервью.
zerotomastery.io
Изучите PyTorch с нуля! Этот курс PyTorch — пошаговое руководство по разработке собственных моделей глубокого обучения с использованием PyTorch. Вы научитесь глубокому обучению с помощью PyTorch, создав масштабный проект, состоящий из трех частей. К концу у вас будут навыки и портфолио, чтобы вас наняли в качестве инженера по глубокому обучению.
udemy
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.
frontendmasters
Этот воркшоп предназначен для демонстрации практического применения глубокого обучения и искусственного интеллекта на вашем локальном компьютере (python) и в вашем браузере (JavaScript). Там не будет никаких сложных математических объяснений! Мы будем строить интуицию и изучать общие передовые практики, используемые в науке о данных и машинном обучении. И все это будет сделано с использованием TensorFlow2.0 и Keras.
В Data Engineering программирование играет ключевую роль. Независимо от того, работаете ли вы с интерфейсами, базами данных или занимаетесь преобразованием и валидацией данных - навыки программирования необходимы каждому инженеру по данным.
