CourseHunter
  • Категории
    • Frontend logo Frontend
      • Angular logo Angular
      • HTML logo HTML
      • CSS logo CSS
      • JavaScript logo JavaScript
      • Vue logo Vue
      • jQuery logo jQuery
      • React logo React
      • AngularJS logo AngularJS
      • Backbone logo Backbone
      • TypeScript logo TypeScript
      • Ember logo Ember
      • Next.js logo Next.js
      • Elm logo Elm
      • Svelte logo Svelte
      • Single SPA logo Single SPA
      • Three.js logo Three.js
      • D3.js logo D3.js
      • RxJS logo RxJS
      • WebGL logo WebGL
      • barba.js logo barba.js
    • Backend logo Backend
      • PHP logo PHP
      • Python logo Python
      • Ruby on Rails logo Ruby on Rails
      • Yii logo Yii
      • Laravel logo Laravel
      • SQL logo SQL
      • Ruby logo Ruby
      • Symfony logo Symfony
      • Java logo Java
      • Scala logo Scala
      • Node.js logo Node.js
      • MongoDB logo MongoDB
      • Golang (Google Go) logo Golang (Google Go)
      • Slim logo Slim
      • Silex logo Silex
      • Firebase logo Firebase
      • C Sharp (C#) logo C Sharp (C#)
      • Deno logo Deno
      • Redis logo Redis
      • Django logo Django
      • NestJS logo NestJS
      • Spring logo Spring
      • Spring Boot logo Spring Boot
      • Spring Data logo Spring Data
      • Spring Cloud logo Spring Cloud
      • Spring Security logo Spring Security
      • Spring Integration logo Spring Integration
      • Spring HATEOAS logo Spring HATEOAS
      • Spring MVC logo Spring MVC
      • Elixir logo Elixir
      • Phoenix logo Phoenix
    • System programming logo System programming
      • Rust logo Rust
      • WebAssembly logo WebAssembly
      • C++ logo C++
    • Marketing logo Marketing
      • SEO logo SEO
    • Video and 3D logo Video and 3D
      • Blender logo Blender
      • Cinema 4D logo Cinema 4D
      • ZBrush logo ZBrush
    • Graphic logo Graphic
      • Figma logo Figma
      • Sketch logo Sketch
      • Photoshop logo Photoshop
      • After Effects logo After Effects
      • Illustrator  logo Illustrator
      • Adobe XD logo Adobe XD
      • Lightroom logo Lightroom
      • CorelDRAW logo CorelDRAW
    • DevOps logo DevOps
      • AWS logo AWS
      • Azure logo Azure
      • Docker logo Docker
      • Git logo Git
      • GitHub logo GitHub
      • Gitlab logo Gitlab
      • Google Cloud logo Google Cloud
      • Grafana logo Grafana
      • Kubernetes logo Kubernetes
      • Jenkins logo Jenkins
      • Terraform logo Terraform
      • Другое logo Другое
    • Tools logo Tools
      • GraphQL logo GraphQL
      • Flux logo Flux
      • Webpack logo Webpack
      • Ansible logo Ansible
      • Gulp logo Gulp
      • Grunt logo Grunt
      • Visual Studio Code logo Visual Studio Code
      • VIM logo VIM
      • OpenCV logo OpenCV
      • Salt logo Salt
      • SVN logo SVN
      • Atom logo Atom
      • Elasticsearch logo Elasticsearch
      • Сборки, готовые решения logo Сборки, готовые решения
      • Electron logo Electron
      • Chrome DevTools logo Chrome DevTools
      • Yarn logo Yarn
      • Babel logo Babel
      • Grep logo Grep
      • npm logo npm
      • Vite logo Vite
      • Gatsby logo Gatsby
      • PhpStorm logo PhpStorm
      • Webflow logo Webflow
      • Hibernate logo Hibernate
      • Socket.io logo Socket.io
      • Bash logo Bash
    • Разработка мобильных приложений logo Разработка мобильных приложений
      • React Native logo React Native
      • Ionic logo Ionic
      • Swift logo Swift
      • Progressive Web App (PWA) logo Progressive Web App (PWA)
      • Core Data logo Core Data
      • Xamarin logo Xamarin
      • NativeScript logo NativeScript
      • Dart и Flutter logo Dart и Flutter
    • Gamedev logo Gamedev
      • Unreal Engine logo Unreal Engine
      • Unity logo Unity
    • CMS logo CMS
      • Wordpress logo Wordpress
      • OpenCart logo OpenCart
      • Drupal logo Drupal
      • Joomla logo Joomla
      • 1C-Bitrix logo 1C-Bitrix
      • MODX logo MODX
      • Magento logo Magento
      • Shopify logo Shopify
    • Blockchain logo Blockchain
      • Криптовалюты logo Криптовалюты
      •  Decentralized Applications (dApps) (Web 3) logo Decentralized Applications (dApps) (Web 3)
    • Тестирование logo Тестирование
      • Postman logo Postman
      • Selenium logo Selenium
      • Appium logo Appium
      • Protractor logo Protractor
      • WebdriverIO logo WebdriverIO
      • Cypress logo Cypress
      • Playwright logo Playwright
    • Другое logo Другое
      • Linux logo Linux
      • WebRTC logo WebRTC
      • OpenGL Shading Language (GLSL) logo OpenGL Shading Language (GLSL)
    • Подготовка к собеседованию logo Подготовка к собеседованию
    • Обработка и анализ данных logo Обработка и анализ данных
    • Информационная безопасность logo Информационная безопасность
      • Этический взлом / Тестирование на проникновение logo Этический взлом / Тестирование на проникновение
    • Английский язык logo Английский язык
    • Конференции logo Конференции
  • Источники
  • Все курсы
    • Популярные
    • Бесплатные (100+ Курсов)
  • Разделы
  • Книги
    • Бесплатные
    • Популярные
  • Краудфандинг logo Краудфандинг
English
Русский
Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
Используй промокод SUMMERUP - экономь на горячем, трать на холодное! 🍧 🍸 🍋 🍉 🍹
Главная страница Категория python Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание

Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание

Deep Learning with Python, Third Edition

François Chollet  logo François Chollet Matt Watson logo Matt Watson
Глубокое обучение с использованием Python. Третье издание logo Начать Сейчас
Категория
Python
Дата добавления
26 апр. 2025 г., 01:00
Язык
Английский

«Глубокое обучение с использованием Python», третье издание - это бестселлер, который делает технологии глубокого обучения доступными каждому. В новом издании учтены последние возможности Keras 3 и TensorFlow, а также добавлены темы генеративного ИИ, PyTorch и JAX. Франсуа Шолле, создатель Keras, делится своим опытом и ведёт читателя от первых принципов глубокого обучения до создания собственных моделей ИИ.


В книге вы найдете:

  • Основы глубокого обучения с нуля;
  • Новейшие возможности Keras 3;
  • Введение в JAX, PyTorch и TensorFlow;
  • Классификацию и сегментацию изображений;
  • Прогнозирование временных рядов;
  • Построение больших языковых моделей;
  • Классификацию текста и машинный перевод;
  • Генерацию текста и изображений - создание собственных моделей GPT и диффузионных моделей;
  • Масштабирование и оптимизацию моделей.

Свыше 100 000 проданных экземпляров сделали эту книгу незаменимым помощником для разработчиков, дата-сайентистов и энтузиастов машинного обучения. Расширенное третье издание предлагает практические примеры кода, понятные объяснения, наглядные цветные иллюстрации и новые главы о трансформерах, языковых моделях и генеративных системах. Книга будет полезна как новичкам, так и опытным практикам ИИ.

Посмотреть больше

Авторы - François Chollet , Matt Watson

Изображение источника François Chollet

François Chollet

​Франсуа Шолле (François Chollet) - французский инженер-программист и исследователь в области искусственного интеллекта, наиболее известный как создатель библиотеки глубокого обучения Keras. Он также является автором популярной книги «Глубокое обучение с использованием Python» и инициатором конкурса ARC Prize, направленного на продвижение исследований в области общего искусственного интеллекта (AGI)

Автор
Посмотреть
Изображение источника Matt Watson

Matt Watson

Мэттью Уотсон (Matthew Watson) - инженер-программист и один из основных мейнтейнеров библиотеки глубокого обучения Keras, специализирующийся на инструментах для обработки естественного языка (NLP)​. С 2020 года он является разработчиком и сопровождающим Keras в команде TensorFlow/Google, внёс значительный вклад в выпуск Keras 3 с поддержкой нескольких backend-фреймворков (TensorFlow, JAX, PyTorch)​. Уотсон выступает в роли ведущего разработчика б

Автор
Посмотреть
Категории
Python logo

Python

Глубокое обучение logo

Глубокое обучение

Комментарии
User Avatar
  • User Avatar
    pigggib
    26 апр. 2025 г., 10:19
    Ура спасибо
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса Подготовка к собеседованию по глубокому обучению: 100 Q&A
LunarTech logo LunarTech
19 дек. 2024 г., 22:30
Подготовка к собеседованию Глубокое обучение

Подготовка к собеседованию по глубокому обучению: 100 Q&A

Deep Learning Interview Prep Course | Full Course [100 Q&A's]

Пройдите собеседование по глубокому обучению с уверенностью с помощью нашего всеобъемлющего подготовительного курса! Освойте ключевые концепции и продвинутые техники, такие как GAN и Transformers. Углубите свои знания и укрепите уверенность благодаря детальным ответам на самые популярные вопросы на интервью.

8 ч 12 мин
Английский
Посмотреть
+2
Изображение курса PyTorch для глубокого обучения
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
7 июл. 2022 г., 19:54
Глубокое обучение

PyTorch для глубокого обучения

PyTorch for Deep Learning

Изучите PyTorch с нуля! Этот курс PyTorch — пошаговое руководство по разработке собственных моделей глубокого обучения с использованием PyTorch. Вы научитесь глубокому обучению с помощью PyTorch, создав масштабный проект, состоящий из трех частей. К концу у вас будут навыки и портфолио, чтобы вас наняли в качестве инженера по глубокому обучению.

52 ч 0 мин
Английский
Посмотреть
+23
Изображение курса Tensorflow 2.0: глубокое обучение и искусственный интеллект
udemy logo udemy
11 сент. 2019 г., 21:30
Глубокое обучение

Tensorflow 2.0: глубокое обучение и искусственный интеллект

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence

Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.

21 ч 30 мин
Английский
Посмотреть
+34
Изображение курса Практическое руководство по глубокому обучению с TensorFlow 2.0 и Keras
frontendmasters logo frontendmasters
20 нояб. 2019 г., 10:52
Глубокое обучение

Практическое руководство по глубокому обучению с TensorFlow 2.0 и Keras

A Practical Guide to Deep Learning with TensorFlow 2.0 and Keras

Этот воркшоп предназначен для демонстрации практического применения глубокого обучения и искусственного интеллекта на вашем локальном компьютере (python) и в вашем браузере (JavaScript). Там не будет никаких сложных математических объяснений! Мы будем строить интуицию и изучать общие передовые практики, используемые в науке о данных и машинном обучении. И все это будет сделано с использованием TensorFlow2.0 и Keras.

5 ч 23 мин
Английский
Посмотреть
+21
Удален по просьбе правообладателя
Изображение курса Изучаем Python с нуля
Amit Jain logo Amit Jain
9 мая 2025 г., 00:40
Python

Изучаем Python с нуля

Introduction to Python

В Data Engineering программирование играет ключевую роль. Независимо от того, работаете ли вы с интерфейсами, базами данных или занимаетесь преобразованием и валидацией данных - навыки программирования необходимы каждому инженеру по данным.

1 ч 18 мин
Английский
Посмотреть

Ресурс видеоуроков программирования для front и back end разработчиков. Бери знания своего профиля у нас, ведь мы самые лучшие блеать. Серьезно.

Категории
Все категории JavaScript React.js Python Java Golang (Google Go) Другое TypeScript Next.js C Sharp (C#) Подготовка к собеседованию
Источники
Все источники Abhinav Kimothi Adrian Hajdin balun.courses frontendmasters jsmastery.pro Matt Pocock Sebastian Raschka udemy zerotomastery.io Андрей Кобец
Telegram CourseTrain Цена Контакты Распространенные вопросы Плейлисты Приватность Условия
Темы:
Язык: