Перестаньте заучивать случайные запросы. Вместо этого, узнайте, как на самом деле работают крупные языковые модели (LLM), и как эффективно их использовать. Этот курс проведет вас от новичка до мастерства в LLM, обучая вас созданию собственных AI-инструментов, которые выведут вашу карьеру на новый уровень.
Узнайте, как работать с LLM и искусственным интеллектом. Мы гарантируем, что это самый полный и актуальный курс буткемпа по инженерии запросов. Вы изучите навыки, необходимые для того, чтобы оказаться в числе 10% лучших специалистов по использованию ИИ в реальном мире.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Important Point #1 - Fundamental Truths About LLMs
Урок 20.
00:04:04
Important Point #2 - Models are Non-Deterministic
Урок 21.
00:04:42
The First Try
Урок 22.
00:06:13
Building Our Snake Game - Part 1
Урок 23.
00:05:50
Building Our Snake Game - Part 2
Урок 24.
00:05:45
Introduction to LLMs
Урок 25.
00:05:18
Tokens
Урок 26.
00:05:51
Word Guessing Machines?
Урок 27.
00:06:57
Thinking Like LLMs - Roll a Dice
Урок 28.
00:22:14
Inside LLMs
Урок 29.
00:07:39
The Transformer Model
Урок 30.
00:03:57
Exercise: Visualize the LLM Architecture
Урок 31.
00:09:58
The Training Process
Урок 32.
00:07:07
Base Model vs. Assistant Model
Урок 33.
00:05:15
Thinking Like LLMs - The Reversal Curse
Урок 34.
00:05:29
Artificial General Intelligence (AGI)
Урок 35.
00:04:48
Exercise: Use ChatGPT to Read the Research
Урок 36.
00:06:06
The World of LLMs
Урок 37.
00:03:31
Overview of Our Prompting Framework
Урок 38.
00:04:34
The Standard Prompt
Урок 39.
00:04:05
Exercise: Get Hyped to Learn!
Урок 40.
00:01:02
The Setup
Урок 41.
00:06:08
The System Message - Part 1
Урок 42.
00:05:44
The System Message - Part 2
Урок 43.
00:06:43
Exercise: Strengthen Your System Message
Урок 44.
00:05:18
Context - What it Is
Урок 45.
00:09:22
Context - The Context Window
Урок 46.
00:11:27
Context - Lost in the Middle
Урок 47.
00:08:43
Personas and Roles
Урок 48.
00:11:50
Personas - Tone, Style and Voice
Урок 49.
00:11:15
Custom Instructions
Урок 50.
00:04:46
Thinking Like LLMs - Can GPT Keep a Secret?
Урок 51.
00:01:45
Exercise: Get ChatGPT to Spill the Tea - Part 1
Урок 52.
00:01:43
Exercise: Get ChatGPT to Spill the Tea - Part 2
Урок 53.
00:04:25
Exercise: Get ChatGPT to Spill the Tea - Part 3
Урок 54.
00:02:10
The User Message
Урок 55.
00:03:53
Be Clear and Specific
Урок 56.
00:05:16
Delimiters
Урок 57.
00:03:26
Exercise: Identify Delimiters
Урок 58.
00:06:11
X-Y Problem
Урок 59.
00:01:02
In-Context Training
Урок 60.
00:01:48
Zero Shot Prompting
Урок 61.
00:09:49
One Shot and Few Shot Prompting
Урок 62.
00:03:49
Language Models Are Few-Shot Learners
Урок 63.
00:02:24
How Many Examples?
Урок 64.
00:05:37
Thinking Like LLMs - But Wait...
Урок 65.
00:05:25
Chain-of-Thought Prompting - Part 1
Урок 66.
00:05:46
Chain-of-Thought Prompting - Part 2
Урок 67.
00:09:30
Zero Shot CoT
Урок 68.
00:02:57
Exercise: Imposter Syndrome
Урок 69.
00:07:33
Career Coach Ideation
Урок 70.
00:06:03
The Setup - Persona
Урок 71.
00:05:43
The Setup - Context and Commands
Урок 72.
00:12:21
The Instructions - Modes
Урок 73.
00:03:52
The Instructions - Chain of Thought
Урок 74.
00:09:02
The Instructions - Gamify
Урок 75.
00:19:54
Meet Your Career Coach
Урок 76.
00:01:36
The Output
Урок 77.
00:12:34
Length
Урок 78.
00:07:43
Formats
Урок 79.
00:02:31
Exercise: Output an Excel File
Урок 80.
00:04:02
Exercise: Make a Flowchart
Урок 81.
00:16:33
Introduction to Guardrails and Jailbreaking
Урок 82.
00:07:26
Jailbreak! (The DAN Prompt)
Урок 83.
00:18:10
Many Shot Jailbreaking
Урок 84.
00:09:37
Prompt Injections - Part 1
Урок 85.
00:17:43
Prompt Injections - Part 2
Урок 86.
00:09:18
Thinking Like LLMs - Multi-Modal Injection
Урок 87.
00:08:36
Leaking - Part 1 (Prompt Leaking)
Урок 88.
00:18:08
Leaking - Part 2 (Data Leaking)
Урок 89.
00:05:41
Exposure
Урок 90.
00:03:19
Poisoning
Урок 91.
00:04:40
Toxicity
Урок 92.
00:13:32
Hallucinations
Урок 93.
00:18:59
Thinking Like LLMs - Big vs Small
Урок 94.
00:04:35
Challenge: Conduct Your Own Mechanistic Interpretability Research on Hallucinations
Урок 95.
00:11:06
The Model Card
Урок 96.
00:14:44
Model Cards Deep Dive
Урок 97.
00:03:16
Introduction to Hyperparameters and the OpenAI Playground
Урок 98.
00:10:26
Temperature
Урок 99.
00:04:09
Top P
Урок 100.
00:04:39
Frequency and Presence Penalties
Урок 101.
00:05:23
Stop Sequences
Урок 102.
00:08:43
Introduction
Урок 103.
00:03:14
Custom Instructions
Урок 104.
00:10:39
Memory
Урок 105.
00:09:07
The Instruction Hierarchy
Урок 106.
00:11:42
The Latest: Reasoning Models - Use of Developer Message
Урок 107.
00:09:28
The Latest: Research To Prevent ChatGPT from Spilling the Tea
Урок 108.
00:16:47
Replay: Multi-Modality and Tools in LLMs
Урок 109.
00:01:54
Multi-Modality Deep Dive
Урок 110.
00:02:42
Thinking Like LLMs - Attack of the (Voice) Clones
Урок 111.
00:18:23
The Bigger Picture
Урок 112.
00:10:30
Tools & Function Calling - Part 1
Урок 113.
00:13:43
Tools & Function Calling - Part 2
Урок 114.
00:03:08
Wrap Up
Урок 115.
00:06:51
What Are Open Source LLMs and Why Are They Important?
Урок 116.
00:07:53
Chatbot Arena Leaderboard
Урок 117.
00:14:39
Battle of the Intelligence Tests
Урок 118.
00:01:36
Exercise: Create Your Own Test Prompt (Totem)
Урок 119.
00:02:38
Introduction to LMStudio
Урок 120.
00:02:52
Setting Up Your Own Model - Part 1
Урок 121.
00:09:39
Setting Up Your Own Model - Part 2
Урок 122.
00:01:07
Introduction
Урок 123.
00:10:51
Auto-Priming
Урок 124.
00:18:17
Chain of Density Prompting
Урок 125.
00:07:14
Prompt Variables
Урок 126.
00:08:39
Prompt Chaining
Урок 127.
00:17:41
Prompt Chaining - Programmatic Visualization
Урок 128.
00:22:34
Exercise: Prompt Chaining - Customer Support
Урок 129.
00:09:58
Thinking Like LLMs - Dark Magic
Урок 130.
00:09:18
XML Tags - There's More Than Meets The Eye!
Урок 131.
00:18:37
Emotional Stimuli - Part 1
Урок 132.
00:04:43
Emotional Stimuli - Part 2
Урок 133.
00:07:18
Emotional Stimuli - Part 3 (But Why?)
Урок 134.
00:13:45
Self-Consistency
Урок 135.
00:21:35
ReAct Prompting
Урок 136.
00:16:48
ReAct + CoT-SC
Урок 137.
00:13:41
Applied Prompt Engineering with CRISPR - Part 1
Урок 138.
00:14:53
Applied Prompt Engineering with CRISPR - Part 2
Урок 139.
00:14:57
Tree of Thoughts - Part 1
Урок 140.
00:04:57
Tree of Thoughts - Part 2
Урок 141.
00:11:34
Tree of Thoughts - Part 3 (ToT via Code)
Урок 142.
00:22:12
Tree of Thoughts - Part 4 (ToT via Chaining)
Урок 143.
00:12:27
Tree of Thoughts - Part 5 ("Zero Shot" ToT)
Урок 144.
00:08:33
Introduction to Prompt Testing
Урок 145.
00:04:33
The Importance of Prompt Testing
Урок 146.
00:19:18
Thinking Like LLMs - Schrodinger's Prompt
Урок 147.
00:16:50
Building a Prompt Test
Урок 148.
00:07:01
The Golden Answer
Урок 149.
00:11:29
Model Benchmarks
Урок 150.
00:14:20
Deep Dive: MMLU Benchmark
Урок 151.
00:04:32
Prompt Tests vs. Model Benchmarks?
Урок 152.
00:18:11
The Latest: MMLU Pro
Урок 153.
00:07:04
Evaluating Results - Human Judge
Урок 154.
00:11:24
Evaluating Results - Code Judge
Урок 155.
00:22:07
Evaluating Results - AI Judge
Урок 156.
00:22:12
Deep Dive: LLMs as a Judge - Biases
Урок 157.
00:13:02
Deep Dive: LLMs as a Judge - Prompts
Урок 158.
00:11:47
Thinking Like LLMs - Ex Post Facto Reasoning
Урок 159.
00:06:02
Here. We. Go!
Урок 160.
00:06:11
Introduction to PromptFoo
Урок 161.
00:04:46
Our Prompt Testing Framework
Урок 162.
00:23:10
Our 1st Prompt Test (Adding Prompts, Metrics + Human Judge) - The Setup
Урок 163.
00:10:21
Our 1st Prompt Test (Adding Prompts, Metrics + Human Judge) - The Results
Урок 164.
00:11:41
Our 2nd Prompt Test (Adding New Prompts + Code Judge) - The Setup
Урок 165.
00:07:39
Our 2nd Prompt Test (Adding New Prompts + Code Judge) - The Results
Урок 166.
00:25:37
Our 3rd Prompt Test (Adding 152 Test Cases + AI Judge) - The Setup
Урок 167.
00:08:22
Our 3rd Prompt Test (Adding 152 Test Cases + AI Judge) - The Results
Урок 168.
00:25:59
Our 4th Prompt Test (Adding Multiple Models) - The Setup
Урок 169.
00:13:12
Our 4th Prompt Test (Adding Multiple Models) - The Results
Урок 170.
00:24:32
Our 5th Prompt Test (Adding System Messages) - The Setup
Урок 171.
00:12:23
Our 5th Prompt Test (Adding System Messages) - The Results
Урок 172.
00:04:26
Do You Realize What Just Happened?
Урок 173.
00:08:41
Introduction - Through The Looking Glass...
Урок 174.
00:07:34
Applied Prompt Engineering with The Turing Test
Урок 175.
00:13:25
Mechanistic Interpretability - Part 1
Урок 176.
00:21:00
Mechanistic Interpretability - Part 2
Урок 177.
00:12:56
Scaling Laws - Model Size
Урок 178.
00:08:05
Scaling Laws - Dataset Size
Урок 179.
00:11:50
Scaling Laws - Training Compute
Урок 180.
00:01:18
Thank You!
Урок 181.
00:02:24
Setup Demo: Getting Your API Key
Урок 182.
00:01:04
Setup Demo: Downloading AutoGPT
Урок 183.
00:03:27
Setup Demo: Installing Docker
Урок 184.
00:03:26
Launching Your Autonomous Agent - Part 1
Урок 185.
00:01:22
Launching Your Autonomous Agent - Part 2
Урок 186.
00:04:52
It's Aliiiiiive! Running Your Autonomous Agent
Урок 187.
00:16:18
Task 1: Hello World - Your First Website
Урок 188.
00:08:41
Task 2: Python Program - Palindrome Checker
Автор - zerotomastery.io
zerotomastery.io
Независимо от того, начинаете ли вы изучать программирование или хотите усовершенствовать свои навыки, Академия Zero To Mastery научит вас React, Javascript, Python, CSS и многим другим вещам, чтобы помочь вам продвинуться по карьерной лестнице, получить работу и добиться успеха в некоторых ведущих компаниях.
Sorry, my apologies. I just said on their site that it was updated recently.
MG
it looks like the course is incomplete. it should have 255 lessons but only has 175. could you complete it pleas?
CourseHunter Team
MG
Course updated
MG
CourseHunter Team
Thank you
dyowee
Please update when you can.
Anonymous
Please update
Radislaw
Добавилось много уроков. Обновите плиз
Anonymous
Просьба обновить курс, спасибо!
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Мы начнем с основ, включая то, что такое ChatGPT и Google Bard, почему стоит использовать эти инструменты и как они работают. Вы узнаете, как создать свой аккаунт и начать использовать ChatGPT и Google Bard. Вы также узнаете, как использовать ChatGPT и Google Bard для улучшения своего бизнеса, контента или маркетинга, а также стратегии для получения лучших ответов от ChatGPT и Google Bard.
Создание AI-приложений с использованием Gemini API
Building AI Apps with the Gemini API
Изучите использование Gemini API от Google для создания приложений с искусственным интеллектом. Примените свои навыки на практике, создавая три проекта с использованием Gemini API.
Этот компактный курс идеально подходит для тех, кто задается вопросом: "Как на самом деле работает этот искусственный интеллект?"Изучение больших языковых моделей (LLM) важно, так как они представляют собой значительный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта.Эти модели, такие как ChatGPT, обладают удивительной способностью понимать, генерировать и анализировать человеческий язык, что делает их мощными инструментами для использо
Создание ИИ-коуча для карьерного роста с использованием открытых LLM
Build an AI Career Coach using an Open Source LLM
Создайте собственного карьерного коуча на базе ИИ, используя открытый LLM и техники управления запросами! Этот коуч сможет обучать, тестировать и мотивировать вас, используя только естественный язык - без необходимости программирования.